Совсем нет. Во-первых, подобные разделения очень субъективны. Да и для качественной классификации нужно очень много данных.
Во-вторых, вопрос, кому "сделать хорошо". Точно не Циану. Любой подобный сервис получает деньги с пользователей, которые платят деньги за размещение и поднятие объявлений, их выделение в поиске. И сознательно мешать тем, кто им заплатил (вне зависимости от состояния их объекта и справедливости цены) сервису просто непозволительно.
Можно воспользоваться библиотекой PyTorch, взять предобученную модель (типа ResNet или VGG) и дообучить (выполнить fine-tuning) для классификации на два класса (нужна будет папка, в которой находятся две папки: с "плохими" и "хорошими" квартирами). Примеры кода и статьи легко гуглятся по запросам вроде "image classification pytorch".
Да, приводить к одному размеру нужно для подачи на вход в нейронную сеть, но весь пропроцессинг есть во фреймворках, вручную делать ничего не нужно (в большинстве случаев). Просто разложить изображения по папкам внутри какой-нибудь общей папки. Прикрепляю ссылки на примеры.