Как научиться учиться с помощью второго мозга. 4 инструмента, 3 апгрейда и 3 ошибки

Новички которые слышат про методику Zettelkasten более чем в половине случаев считают что могут прокачать свой процесс обучения с ее помощью. Обычно речь идет про программирование.

В этой статье я не буду давать распространенные советы по тому как научиться учиться вроде "нужно заниматься спортом", "нужно достаточно спать", и т. д. Вместо этого разберем как цеттелькастен усиливает или тормозит процесс самообразования. А также как его можно усилить для повышения эффективности.

Автор предполагает что вам знаком классический подход к ведению заметок, предложенный Никласом Луманом. Если же это не так, то можно прочитать , например, вот эту статью.

Вся статья разбита на три части. В первой мы разберем какие ограничения необходимо ввести для того чтобы не утонуть в море бесполезных заметок и действительно чему-то научиться. Во второй мы рассмотрим эффекты которые уже содержит классический подход усиливающие обучение.

И, наконец, в третьей части добавим несколько мощных апгрейдов которые призваны вывести ваш процесс усвоения информации на первую космическую скорость.

Оригинальная методика, вообще говоря, была придумана не для обучения. Об этом пишут только современный последователи. Сам же Луман назвал свою систему партнером для беседы, но никак не учителем или тренером.

Если рассмотреть выходы цеттелькастена как системы то там было не понимание уже имеющихся идей и концептов, но в первую очередь новые идеи и теории.

Также интересно что важной частью сети заметок были случайности, случайные столкновения идей, мутации. Такая неопределенность плохо сочетается с обучением. Представьте если бы ваш учитель постоянно методом проб и ошибок пытался рождать новое знание в процессе урока. Хотя этого эффект с оговорками может и усиливать обучение.

Для большинства профессиональных областей развитие навыков критично. Цеттель же в оригинальном исполнении почти никак не затрагивает развитие навыков. Для тренинга навыков нам нужно решать задачи, кейсы, выполнять упражнения. Но никак не перерабатывать кучу знаний.

Например, в программировании мы можем выучить и понять все необходимые концепты, алгоритмы и технологии. Но без практики решения задач все это будет примерно бесполезно. Так многие преподаватели даже рекомендуют принцип practice first.

Ниже очень интересная иллюстрация того как выглядит кандидатская диссертация относительно всего накопленного объема знаний человечеством.

В новой для нас области субъективное незнание начинается где-то около розовой части рисунка. Соответственно, примерно там же находится и "инсайты" которые могут быть получены нами в процессе работы с цеттелькастеном. Реальные же объективно новые результаты находятся на границе внешнего круга.

В устоявшихся областях нужно усиленно учиться не один год чтобы внести по настоящему новый вклад.

Масса "цеттелькастеров" ведет свои цифровые сады и базы знаний не выходя из синей области. При этом генерируется множество заметок которые не несут ни научной ни образовательной ценности.

Вспомните три свои самые любимые книги.

А теперь спросите себя, можете ли вы воспроизвести весь набор основных тезисов и то как они связаны между собой. Особенно для сложной и непопулярной литературы сделать этого не получится.

Дело в том что пассивное потребление материала чрезвычайно неэффективно. Сюда относится как чтение, так и прослушивание лекций и подкастов.

Многие педагоги совершают следующую типовую ошибку. Рассказав материал они спрашивают учеников все ли им понятно. Те старательно кивают и соглашаются. Но первый же проверочный вопрос показывает что уровень понимания находится в районе нуля.

Основная причина тому состоит в том что материал не был активно проработан. Этот принцип распространяется даже на все другие сферы обучения :

Это очень общая и базовая закономерность касающаяся обучения.

Когда я только научился качественно делать рефераты то был поражен насколько улучшилось понимание заложенных в книге мыслей. А это по сути и есть активная переработка материала. Да и кроме всего прочего обычно находилось много "скрытых мыслей" заложенных автором в неявном виде.

Уже можно было догадаться что цеттелькастен прямо эксплуатирует эту закономерность. Базовая техника для работы с линейным текстом книги или лекции заключается в том чтобы разбить его на ряд тезисов/идей и затем самостоятельно добавить связи. Причем может быть в линейном повествовании многие из этих связей не были очевидны.

Помимо понимания материала хорошо бы запомнить его. И тут оригинальная методика не подкачала. Сам подход предполагает что вы будете постоянно возвращаться к карточкам, перечитывая их, создавая связи, проводить рефакторинг и т. д.

В принципе этого достаточно для того чтобы на порядок лучше запоминать содержимое карточек. Однако сюда можно наложить систему интервального повторения. Многие инструменты для ведения баз знаний содержат их в себе "из коробки", в некоторых других нужно установить их как плагин.

Я, например, работаю со своим цеттелькастеном нерегулярно поэтому сделал свою простую систему основанную на тэгах.

У меня есть набор тэгов которые показывают через сколько "дней" нужно вернуться к определенной заметке :

Каждый раз когда я начинаю работать с цеттелем я просматриваю заметки под тэгом с наименьшим днем. И после я ее помещаю в другой "день". В зависимости от моих текущих интересов и тем для проработки.

Это наиболее субъективный пункт. Не секрет что обучение это довольно прокрастинируемая и сложная деятельность. Соответственно нам нужны серьезные стимулы для того чтобы регулярно включаться и продолжать работу по выковыванию новых нейронных связей.

Похоже что существуют два основных стимула/стратегии которые могут сделать создание заметок привлекательным :

Первый механизм эксплуатируют приложения вроде Evernote которые первыми предложили удобный способ быстро сохранять много информации из сети. В результате пользователи насоздавали огромные базы заметок которые нередко потом ни разу не использовали.

Второй механизм включился в игру когда стали массовыми приложения которые позволяют быстро создавать связи и обратные связи между заметками. Что предполагает поиск новых инсайтов.

Как только вторая стратегия распробована на постоянный поиск инсайтов можно реально подсесть так как это вызывает гормональное поощрение и возможно изменение состояния сознания. Этакое фастфуд творчество.

Так можно утверждать что эта стратегия позволяет повышать мотивацию к обучению.

Вспомните свои университетские конспекты. Это масса исписанных тетрадей. Как часто вы к ним возвращались? Чаще всего их участь - помойка или забвение где-нибудь на антресолях.

А теперь представьте если этот монументальный труд имел бы форму перелинкованных оглавлений и заметок с авторскими связями и комментариями. Это было бы в разы удобнее и интереснее читать. Правда для этого потребовался бы соответствующий инструмент. Но это другая история.

Возможность через n-ое количество лет подгрузить нужные данные в мозг весьма привлекательна. Тем более что связи описаны своими словами и не создают лишних барьеров.

Однако здесь нужно дополнить цеттель надежной системой индексации/навигации. Есть три основных подхода и я даже написал самый подробный разбор-сравнение этих подходов.

В науке об обучении давно выделена закономерность что обучение идет лучше если мы чередуем разные концепты, кейсы, объекты и идеи, а не группируем похожие. Примерно то же самое утверждают практики быстрого обучения.

Одна из основных гипотез почему так происходит состоит в том что чередование различных объектов подчеркивает разницу между ними через сравнение. И это позволяет лучше понять каждый объект в отдельности.

Например, когда я работал над этой статьей у меня было открыто параллельно около десятка заметок. И это не вкладки в браузере, а полноценное и сравнение многих материалов по теме одновременно.

В современном мире управления знаниями есть концепт который можно использовать для подобной механики. Это Maps of Content (MOC) - заметки содержащие ссылки на другие близкие по теме заметки. Во многих приложениях цеттелькастен удобно структурировать как раз с их помощью. А инструменты вроде Dendron поддерживают узловые MOC-заметки на уровне дизайна.

Сравнивать же несколько заметок можно с помощью плагинов вроде Sliding panes для Obsidian который позволяет создать "стэк" или гармошку из заметок. И работать с ними одновременно.

Вопросы провоцируют лучшее понимание. Многие творческие личности описывали что им помогает некоторый воображаемый собеседник. Многие из них были весьма результативны. Учитывая что мышление по своей природе диалогично вероятно это повышало их интеллектуальный потенциал. Примерно то же самое делал и сам Луман.

Данный эффект находится в разделе апгрейдов потому что, вообще говоря, задавать эффективные вопросы нужно учиться. Но при развитом навыке из некоторых вопросов могут родиться целые науки.

Если же ваш метакогнитивный навык вопрошания не столь хорош, можно воспользоваться списками типовых исследовательских вопросов.

Все это можно и нужно использовать для лучшего понимания материала. А вопросы на которые вы не можете ответить имеет смысл собирать в специальной заметке чтобы затем их переадресовать более опытным специалистам. Такой подход позволяет высвечивать неясные места и находить новые связи в материале.

Также отмечу что тема эффективного задавания вопросов даже близко не развита и ждет своих исследователей.

Наверное это один из самых полезных апгрейдов. Классическая методика никак не учитывает что знания неоднородны. То есть одни заметки могут указывать на некоторые ошибки, другие на закономерности, третьи - на приемы, и т. д.

Назовем выделение подобных слоев или категорий метатектом. Один из наиболее универсальных способов выделить метатекст предложил И. Л. Викентьев. В его подходе выделены следующие слои :

Этот подход можно интересным образом наложить на цеттелькастен. Для каждой заметки фиксируем к какому этажу она принадлежит. Например, с помощью тэгов.

Для каждой такой заметки исходя из ее тэга сразу появляется ряд вопросов :

Эффективными вопросами здесь все не ограничивается.

И внутри цеттеля это может выглядеть так :

Это далеко не полный список возможностей метатекста. Особенно если принимать во внимание что метатекст может быть более адаптированным к вашей предметной области.

Для того чтобы не пропускать новые материалы вы можете подписаться на мой телеграм канал по теме продуктивности и профессионального развития.

Русскоязычный чат по цеттелькастену

Автор благодарит членов социальной ячейки издательства Livrezon за вычитку материала, а также Лидию Киселеву за иллюстрации.