Какие стартапы получили 1 млн рублей от Visa: ИИ, который заменяет копирайтеров, и маркетплейс корпоративных бонусов

В среду, 9 сентября компания Visa провела финал онлайн-хакатона для поиска решений, которые помогут малому бизнесу быстрее перейти в онлайн, восстановиться после пандемии и легче справиться с ее последствиями.

Я посмотрел 5 часов прямой трансляции и делаю краткую выжимку наиболее интересных проектов.

🏆 Первое место. Приз: 500 000 рублей.

Многие компании оплачивают сотрудникам спортзал, дополнительное страхование или банально покупают печеньки в офис. Вместе с этим есть категория людей, которые хотят эти деньги наличными и право тратить их на свое усмотрение. После начала карантина таких людей стало больше, так как и в спортзал и в закрытый офис за печеньками они больше пойти не могут.

Работодатели тоже страдают: они тратят ресурсы на бонусный пакет, который используют только 10-15% сотрудников. Мотивация в команде падает, удаленщики задумываются об увольнении.

БонусЛаб — маркетплейс корпоративных бонусов, на котором работодатель оплачивает определенную сумму, а его сотрудники могут сами сформировать свой персональный бонусный пакет, выбирая те вещи, которые точно будут использовать. В результате компания не тратит деньги в пустую и повышает мотивацию команды, а значит сокращает расходы на HR.

Команда оценила свой целевой рынок в 12 миллиардов рублей в год. CAC оценивают в $800, LTR в $2000. Каналы продвижения — vc.ru и другие бизнес-сообщества, ивенты.

Могу добавить, что питч очень профессиональный, уровня Y Combinator.

🏆 Второе место. Приз: 350 000 рублей.

Описание товара — один из самых важных пунктов в интернет-магазинах. Плохой текст снижает конверсию в среднем на 20%, а копипаст убивает SEO. Сейчас магазины либо напрямую сотрудничают с копирайтерами, которые пишут описания, либо отдают это на аутсорс агрегаторам таких же копирайтеров.

Ruki — это сервис генерации SEO-описаний для карточек товаров. Магазин загружает фотографию продукта в систему. Система с помощью компьютерного зрения определяет тип товара. Например, «черное платье на бретельках». На основе определения Ruki сам, без участия человека, составляет текст описания.

Вот описание, которое, по словам авторов, создал их ИИ на основе фотографии:

Такие тексты, по их словам, генерирует их модификация GPT2.

Конкуренты Ruki — это копирайтеры в разных вариантах: агентства, штатные сотрудники или фрилансеры. Стартап выгоднее, потому что работает быстрее и экономит деньги, так как не использует ручной труд. Есть прямые конкуренты, но они на такой же стадии развития и нацелены на рынок США, Ruki фокусируется на рынке РФ.

Рынок российского e-commerce в 2020 году — 2,5 триллиона рублей. Эксперты прогнозируют рост до 7,2 триллиона к 2024. Это одна из тех сфер, на которых пандемия и карантин сказались положительно.

🏆 Третье место. Приз: 200 000 рублей.

В современных торговых центрах у небольших магазинов и покупателей есть общая проблема. С одной стороны, люди массово идут в гипермаркеты, а соседние локальные точки игнорируют. С другой, посетители хотят выбрать лучший товар по лучшей цене. Но обойти ТЦ и сравнить все варианты невозможно. Acum.lab предлагает решение проблемы.

Проект разрабатывает информационные чат-боты для торговых центров. Вместо того, чтобы вслепую переходить с этажа на этаж, человек может открыть Telegram и задать боту вопрос. Например, «мужские джинсы за 5-7 тысяч в ТЦ Европейский».

Бот покажет магазины, в которых есть подходящие товары и маршрут до них + расскажет об акциях. Это сэкономит его время, а локальным магазинам даст дополнительный трафик.

Зарабатывать Acum.lab планирует на рекламе. В России 2000 торговых центров, в каждом из которых 100-300 отделов. 30% из них — малый и средний бизнес. В среднем в месяц одна такая торговая точка тратит на рекламу 36 тысяч рублей. Годовой объем всего рынка — 52 миллиарда рублей. Привлекать пользователей ACum.lab хочет в оффлайне.

Стартап прямо сейчас договаривается с первым ТЦ о том, чтобы разместить QR-коды и ссылки на своего бота на информационных панелях в здании.

Конкуренты продукта с точки зрения рынка — другие площадки для рекламы. Наружка, таргет, контекст и геосервисы. Acum.lab дешевле наружной рекламы, ближе к клиенту, чем таргет и контекст, и гибче, чем геосервисы. Конкуренты с точки зрения пользователя — другие агрегаторы информации. Инфо-стойки, плакаты, поиск по сайту и геосервисам. Acum.lab выигрывает у них в нативности и удобстве.

В 2010-х годах правительство Китая начало реализовывать систему социального рейтинга, которая отображает честность каждого гражданина. Обладатели низких рейтингов не могут работать на руководящих должностях, покупать авиабилеты, ходить в люксовые рестораны и спать в ночных поездах.

Идея этого стартапа не имеет ничего общего с авторитарным режимом КНР, но решает похожую проблему: существенный сегмент покупателей не доверяет малоизвестным интернет-магазинам, а маленькие интернет-магазины не могут позволить себе небольшой процент мошенников среди покупателей, поэтому продают только с предоплатой и не хотят делать возврат.

Результат: первые покупают только у известных брендов, а вторые недополучают клиентов.

Стартап создает API, которое позволяет интернет-магазинам запрашивать информацию о рейтинге человека. Рейтинг рассчитывается на истории транзакций и поведения в сети. Магазин может смотреть на рейтинг и, если он высокий — предлагать более выгодные условия доставки и возврата.

Кроме магазинов, это выгодно и самой Visa. Во-первых, как дополнительный канал привлечения клиентов. Во-вторых, пользователи будут сильнее привязываться к своей карте.

Одна из причин спонтанных отказов от покупок — недостаток денег на карте. Люди забывают перевести деньги на нужный счет, зарплату задерживают, лимит на карте ребенка ограничен. Сценариев много. Ребята из Ad Hoc Team придумали решение проблемы.

Технология — бесшовное списание недостающей суммы с другой карты Visa. Как выглядит архитектура покупок сейчас:

Банк эквайер через Visa отправляет запрос в банк эмитент. Если денег хватает, то эквайеру приходит подтверждение, транзакция проходит. Если нет, то приходит отрицание, покупатель остается грустить. Visa зарабатывает в любом случае, потому что она берет комиссию за обработку запросов.

Ad Hoc Team предлагает изменить вторую часть этого процесса. Если на карте недостаточно средств, то Visa рассчитывает, сколько денег не хватает. И отправляет запрос к другой карте покупателя.

Ad Hoc Team собираются выходить на рынок постепенно. 20% оборота в первый год, 80% — к пятому году. Если расчеты ребят верны, то Visa за это время заработает 400 дополнительных миллионов. Это сумма за 5 лет, при работе с ТОП-7 банков в России, без учета Сбербанка.

В команде проекта 4 человека. Продакт Александр Егоров с опытом работы в Western Union, стратег креативной команды Stratatata Александр Степаненко, его коллега Антон Бондаренко и инженер разработчик Евгений Курылев.

Советую посмотреть запись трансляции и найти питчи этих команд: они выглядят профессионально. Если вы планируете питчить свой стартап, то в их выступлениях есть фишки, которые можно украсть. После каждого питча идут вопросы, поэтому прочитайте подборку из 320 вопросов, которые ждут стартапера на питче.

После хакатона несколько человек попросили у меня контакты команд БонусЛаб и Ruki.AI. Чтобы дальше следить за жизнью этих стартапов, подписывайтесь на мой канал с аналитикой стартапов на стадиях seed и pre-seed: @startuphunt.

На него подписались 8204 предпринимателя. Я спросил у них, зачем они это сделали, и вот какие ответы я получил:

Если вы сами стартап на стадиях pre-seed или seed и считаете, что у вас хороший питч, присылайте его мне. Я бесплатно напишу и размещу пост о вашем проекте и устрою Q&A-сессию в нашем чате.

#стартапы