Как искусственный интеллект облегчает жизнь и работу специалиста по управлению креативными командами

Что это. Нейросеть, которую создали в 2022 году в компании OpenAI. Разработкой нейросети в компании занимались несколько лет, обучая модель GTP3.5 на огромном массиве текстов. Создатели chatGPT использовали принцип «обратного подкрепления»: сотни тестировщиков корректировали ответы нейросети, а после многократно переобучали её, показывая «нейронке» её собственные ответы.

Что может. Очень хорошо создает текст — часто созданные ответы трудно отличить от «человеческих».

Что не так. Обладает одним важным недостатком, который ограничивает её распространение — она часто «врёт». Конечно, программа не может «лгать» с умыслом, однако из-за особенностей работы алгоритмов часто искажает ответы, не имея возможности предупредить об этом пользователя. Например:

Chat GPT активно придумывает факты и научные исследования. К примеру, вот что нейронка отвечает про популярных героев рассказа советского детского писателя Аркадия Гайдара:

Кроме того, нейросеть не имеет полного доступа к корпусу событий и текстов после 2021 года (на момент своего обучения) , и может еще сильнее искажать ответы на актуальные вопросы.

Неудивительно, что популярный среди разработчиков портал StackOwerflow запретил использовать chatGPT для генерации ответов на вопросы разработчиков — в таких ответах было слишком много ошибок.

Как использовать. Я нащупала несколько важных точек приложения нейросети к своим задачам.

Вердикт. Очень крутая штука, которая уже сейчас меняет креативную работу аналогично тому, как в 2004 году айфон изменил мир смартфонов.

Что это. Нейропереводчик между русским, английским, немецким и еще двумя десятками языков. Очень способный и мощный: самообучается и дообучается, понимает контекст. В 95% случаев переводит текст не хуже профессионального переводчика-человека.

Что может. Гонять текст между языками, автоматически переводить презентации в .ppt и документы в .doc (только на платном тарифе). Подсказывает разные варианты построения фраз и несколько слов на выбор, автоматически перестраивая предложения.

Кроме того, для английского и немецкого языков доступа функция автоматической проверки и улучшения текста (такой аналог сервиса «Главред»).

Что не так. Чтобы пользоваться Deepl вместо переводчика-человека, важно самой хорошо знать английский, иначе система подведёт. Часто допускает ошибки в англицизмах. Например, переводит маркетинговый термин диплинки как diplinki вместо deeplinks — нейронка не понимает, что это искаженное слово, и просто транскрибирует его.

В компаниях, которые работают с чувствительной информацией (например, в Apple) на работе запрещено использовать Deepl — потому что любой переводимый текст «утекает» в компанию-разработчика, где его нетрудно найти и прочитать.

Как использовать. Можно смело использовать Deepl для перевода вообще всего: статей, писем и рассылок, интерфейсных текстов, презентаций.

Кроме того, я часто пользуюсь Deepl для «обратного творческого перевода». Например, если мне не нравится свой текст, но я не понимаю, как перестроить фразы, то загоняю его в Deepl и перевожу на английский. А после перевожу в английского обратно на русский, перестраивая фразы. Нейронка часто сама предлагает классные конструкции и синонимы слов.

Вердикт. Мастхэв даже для тех, кто знает английский свободно. Если у вас в команде есть переводчик — легко ловите его за рукав, проверив его переводы в Deepl, наверняка он пользуется. А если не пользуется, то сам дурак.

Что это. Нейросеть, которая преобразует текстовое описание в изображение. Работает в формате бета-текста через бота в Discord или приватно через собственный сервер.

Каждый пользователь получает бесплатно 25 GPU-минут. Это время можно потратить примерно на 25 действий, включая генерацию изображений, их улучшение и улучшение качества картинок.

Что может. В креативной работе — создавать мудборды, иллюстрации. Пристрелявшись, можно создавать даже подобия лендингов.

Что не так. Midjourney — это симпатичный рандомайзер, получить от системы стабильный коммерческий результат трудно. Чтобы нейронка создала действительно подходящие изображения, запрос нужно заметно уточнять и писать его только по-английски.

Еще у всех картинок с Midjourney есть характерный «вайб», по которому они легко вычисляются. В коммерческих проектах использовать их считается моветоном.

Как использовать. Обязательно прочитать руководство и разобраться в параметрах — если вы не создаете нейроверсии клипов «Гражданской обороны», конечно.

Вердикт. Использовать можно, но результат уже немного «токсичен». Ждём альтернативных решений.

Я попросила Chat GTP дополнить статью. Слово нейросети!

Статью можно было бы дополнить обсуждением потенциальных преимуществ и ограничений использования ChatGPT в различных отраслях и секторах. Он также может углубиться в этические соображения, связанные с использованием текста, сгенерированного ИИ, такие как возможность дезинформации и предвзятости в выводе. В статье также может быть рассмотрен потенциал использования ChatGPT в сочетании с другими технологиями, такими как обработка естественного языка и машинное обучение, для повышения его точности и эффективности. Кроме того, в статье можно было бы обсудить будущие разработки и достижения, ожидаемые в области генерируемого ИИ текста, и то, как ChatGPT вписывается в эту более широкую картину.

Ни добавить, ни убавить. Пусть будет так!