Рассказываем о своем опыте в разработке сервисов на базе искусственного интеллекта для рентгенологов
Добрый день, Павел. Отличный вопрос. По методикам применения мы делали отдельный материал. Среди наиболее частых сценариев: контроль работы референсных центров/скрининга, а также проспективное использование. Причем в рамках второго сценария может быть развилка а. Врачи могут коммуницировать с ИИ и смотреть его предсказания. б. ИИ отсеивает норму чтобы врачи видели только релевантные значения, а при расхождении мнений выдает предупреждение
К сожалению такие моменты существуют. Для этого в этом году и начинают более масштабное внедрение ИИ в регионах, чтобы улучшить качество и выявляемость РМЖ в т.ч. на скрининговых программах населения
Да, Виктор. Вы абсолютно правы. Принцип "Не Навреди" никто не отменял. Поэтому современные ИИ-решения в области здравоохранения разработчики как правило делают более консервативными, чем сами врачебные решения.
Добрый день. Да, вы правы. Нерешаемых сертификационных вопросов , пожалуй, нет. Помимо регистрационного удостоверения медицинского изделия у нас есть CE Mark класса 2а. Но фокус на текущий момент именно такой