Сквозная аналитика в маркетинге

Сквозная аналитика в маркетинге — это важнейший инструмент, который необходим для оптимизации и ведения онлайн-рекламных кампаний. Она представляет собой технологическую платформу для сбора, матчинга и визуализации данных, которая помогает оценить эффективность маркетинговых активностей и оптимизировать маркетинг на основе бизнес-данных. Сквозная аналитика является неотъемлемой частью озера данных и обязательно интегрируется с CRM для получения данных о продажах.

Основная цель сквозной аналитики в маркетинге — не слить деньги в трубу, а получить результат. Это позволяет построить маркетинг так, чтобы он работал на бизнес, а не наоборот. Сквозная аналитика также необходима для перестройки бизнес-процессов и цифровизации малого и среднего бизнеса, который не может себе позволить сложные и дорогие технологические решения, но остро нуждается в них.

Для работы сквозной аналитики на сайт устанавливается специальный JS-счетчик, который собирает данные о сессиях и пользователях.

Важно, чтобы сквозная аналитика могла отслеживать 100% обращений по всем каналам. Это позволяет избежать ошибок при внедрении данного инструмента.

Сквозная аналитика является ключевым элементом успешной маркетинговой стратегии. Она помогает оценить эффективность вложенных усилий и оптимизировать маркетинговые процессы для достижения максимального результата.

Поэтому парадигма сквозной аналитики плавно перетекает в парадигму озера данных. В частности ПраймГейт - это и есть Data Lake.

Чтобы лучше понять, что такое озеро данных - можете посмотреть нашу большую передачу.

Бесплатные

Единственными полностью бесплатными сервисами являются Google Analytics и Яндекс.Метрика. Они предназначены для тех, кому достаточно базовой веб-аналитики и не требуется высокая точность данных. Пользоваться этими сервисами просто: достаточно добавить UTM-метки, создать цели и отслеживать их выполнение.

Платные/Условно бесплатные варианты

На рынке существует множество платных и условно бесплатных сервисов сквозной аналитики. Среди крупных игроков можно выделить Utmstat, Roistat, Calltouch, Comagic, а также PrimeGate. Эти сервисы предназначены для тех, кому важна высокая точность данных. Обычно клиенты этих сервисов уже попробовали бесплатные варианты, осознали их недостатки и не готовы самостоятельно заниматься сбором данных.

Платные сервисы сквозной аналитики предлагают широкий набор функций и модулей для удобного ведения бизнеса. Стоимость таких сервисов зависит от модели работы и набора встроенных решений. Например, PrimeGate работает по модели SaaS, а минимальная цена тарифа в месяц составляет 3.690 рублей с доступом ко всем модулям системы.

Кастомные сборки

Тем, кто не нашел готового решения для своих задач, подойдут кастомные сборки. Здесь можно выделить такие сервисы, как Google Data Studio, Power BI, Tableau и Qlik. С их помощью можно создать сервис, точно соответствующий вашим потребностям. Однако это требует серьезной технической подготовки и может занять много времени. Но в итоге вы получите бесплатное и полностью настроенное под ваши нужды решение.

Также можно заказать кастомную доработку у специализированной команды. При выборе сервиса следует быть внимательным, чтобы не платить за ненужные вам функции.

Программирование

Если ваши задачи являются узкими, необычными и редкими, то можно попробовать создать собственный сервис. Однако для этого потребуются серьезные знания в программировании. Поэтому перед принятием решения стоит десять раз обдумать, действительно ли вам это нужно.

Малым бизнесам рекомендуется обратить внимание на платные сервисы аналитики, так как многие предприниматели уже сделали такой выбор, особенно после неудачного использования бесплатных счетчиков или больших затрат на кастомные разработки.

Сквозная аналитика играет ключевую роль в IT-инфраструктуре бизнеса и онлайн-маркетинге. Её основой является не интеграция с сервисами, а база данных – Data Lake.

ПраймГейт включает все необходимые модули и может подключать внешние интеграции, со сторонними CRM, чатами и телефониями. Однако мы стараемся не использовать чужие решения, так как в этом случае не сможем обеспечить абсолютную точность данных.

Для эффективной работы сквозной аналитики необходимо попадание всех данных в базу из всех каналов: рекламные системы, CRM, сайт, телефония, ERP и CDP.

Однако многие бизнесы используют различные сервисы для отслеживания источников данных – один сервис для CRM, другой для телефонии, третий для чата и так далее. Такие интеграции могут работать некорректно.

При наличии достаточных средств можно выбрать инфраструктурные решения под свои потребности, но это не исключает необходимости специалиста, который будет отслеживать и правильно интерпретировать данные.

Малому и среднему бизнесу легче отказаться от части интеграций, но не переключаться от сервиса к сервису, а работать в одном месте.

Сквозная аналитика собирает из всех источников трафика, создает историю пользователей и формирует разнообразные отчеты.

Счетчик, установленный на сайте, собирает данные и передает их в базу данных, которая уже передает эти данные в CRM.

Этот процесс включает в себя отслеживание лидов с определенными характеристиками, создание задач для менеджеров и автоматическое обновление базы данных при изменении статуса лида.

При выборе системы сквозной аналитики важно определить, какие у вас бизнес-процессы и какие задачи вы хотите решить, а также какие показатели вам необходимы. Не стоит составлять длинный список требований и выбирать сервис по нему. Вместо этого, выберите несколько ключевых отчетов, которые вам необходимы, и уже исходя из этого, выбирайте подходящую систему.

Основные критерии выбора системы сквозной аналитики включают:

При выборе системы сквозной аналитики стоит учитывать перспективы роста вашего бизнеса и ориентироваться на свои текущие и будущие потребности. Важно также контролировать все процессы самостоятельно, не перекладывая их на вендера.