GPT-3 тест через Wordpress с бесплатным плагином

Попробовали уже chatGPT? Понравилось? Ну, а я протестировал возможности GPT-3 уже в условно боевых условиях.

Кто-то писал, что технология оставит без работы копирайтеров, программистов и еще ряд популярных ниш технических специалистов. Нейросеть написала диплом, резюме, стихи и вообще молодец, возьми с полки пирожок. Вот прямо волшебство и техномагия в одной таблэтке. Ты ему пишешь любой вопрос, а он тебе умный ответ, ты ему начало фразы, а он тебе ее окончание и прочее, прочее, прочее... Скоро все узнаете.

Мне стало интересно и начал я писать в чат всякие глупости и не глупости. Иногда выходило забавно, иногда действительно умные вещи получались, но чаще всего система возвращала ошибку.

А еще вот так бывает:

Ничего удивительного в этом нет - данные берутся из разных источников. Никто не обещал идеала и фактчекинга, увы.
Отдельно нужно отметить, что GPT-3 училась на массиве данных, которые ей скормили до 2021 года. Не самый свежак, да? Может GPT-4 будет посвежее, но когда? Ответа пока нет.

Необходимо было какое-то бюджетное решение, чтобы попробовать работать с API сервиса. Такое решение достаточно быстро нашлось на базе связки нескольких моих площадок для тестов на wordpress и плагина GPT AI Power. Решение получилось не бюджетным, а полностью халявным. Плагин имеет FREE версию, в которой зашит весь необходимый для тестов функционал. С определенной долей уверенности можно сказать, что и для коммерческого использования у него достаточно сил и средств. Профессиональная версия плагина стоит $7.99 для одного сайта.

Важно. Для работы с API Openai необходимо настраивать биллинг. Вариантов не много, а точнее всего один - привязка кредитной карты, что для пользователей из России может оказаться квестом. Но не сложным, обзавестись виртуальной картой позволяют различные сервисы типа Revolut, Pyypl, Paysera и некоторых других. Я решил проблему с помощью коллеги, у которого есть турецкая долларовая карта. Биллинг настроен, плагин установлен, погнали...Сначала необходимо настроить плагин. Отдельное спасибо разработчикам за простоту интерфейса и грамотно прописанные туториалы для наборов параметров, которыми можно управлять для генерации контента.

Базовые настройки такие:

API Key - его выдают в личном кабинете Openai

Model - языковая модель, которая будет использована. Я взял самую продвинутую - Davinci стоимостью $0.02 за 1000 токенов. Еще есть Ada (самая быстрая), Babbage и Curie. Цены от $0.0004 до $0.002 за 1000 токенов

Temperature - один из важнейших параметров, который контролирует степень случайности в генерации текста

Max Tokens - количество токенов, обрабатываемых в одном запросе API

Top P - это параметр управляющий «разнообразием» создаваемого текста. По сути - альтернатива параметра Temperature и рекомендуется оперировать каким-либо одним

Best Of - позволяет пользователям генерировать несколько ответов на запрос и выбирать наиболее подходящий для отображения. Влияет на стоимость генерируемого контента

Frequency Penalty - изменяет распределение вероятностей, чтобы сделать менее вероятными слова, которые модель видела чаще во время обучения. Т.е. по сути - управляет частотой повторений одних и тех же текстовых паттернов.

Presence Penalty - этот параметр изменяет распределение вероятностей, чтобы сделать менее вероятными слова, которые присутствовали во входной подсказке или начальном тексте.

Два последних параметра можно использовать для увеличения разнообразия создаваемого текста и принуждения модели к генерации новых или неожиданных слов, но они делают это по-разному, и в зависимости от варианта использования и конкретных требований один из них может быть более полезным, чем другой. С этим можно и нужно "играться", чтобы добиться читабельности и человечности генерируемого текста.

Настройки контента:

Language - язык генерации контента, очевидно

Writing Style - стиль написания текста

Writing Tone - тональность написания текста

Number of Headings - количество подзаголовков в генерируемом тексте. Да, их тоже выдумывает за вас ИИ.

Есть еще ряд параметров - содержание, введение и выводы, их можно включить или выключить. Еще можно вставить изображение в текст. Всё.

А еще плагин позволяет генерировать графику с помощью DALL-E или Stable Diffusion. Круто, да? Но сильно не игрался с этим, задачи пока касаются работы с текстом.

С момента начала тестирования, т.е. установки плагина, я вижу ежедневное его обновление, иногда дважды в день! Т.е. разработчики постоянно что-то дорабатывают. Это вселяет некоторую надежду. По данным на день написания статьи (23 февраля 2023) у плагина 6000+ установок.

Темы, которые я просил описать GPT-3 такие:

Оптимизация текстового контента

Важность изображений для текстов на сайте

Как продвигать в Google интернет-магазин

SEO продвижение с помощью крауд-ссылок

Почему плачет ребенок (жена подсказала)

Как использовать GPT-3 для SEO

10 негативных отзывов о компании ...

... и много других. Всего на русском языке было сделано около 100 запросов. Все это происходило в некотором роде хаотично, т.е. с нефиксируемым изменением основных параметров. Важен был конечный результат в виде читаемых человеческих текстов. И это получалось. С определенными настройками параметров, на выходе можно было получить что-то нормальное. Но это далеко не идеальное решение. Уровень копирайтера-новичка. Зато очень дешево и быстро. О стоимости и скорости позже.

Далее встал вопрос англоязычного контента

Запросы для теста:

How To Get Rich Snippets
SEO Copywriting: 10 Tips to Boost Your Content Performance
The Best Way to Get Search Engines to Love Your Content
How to Validate Your Structured Data
Google ReCaptcha v.3 full review

Всего было сделано чуть больше 70 запросов. Результат? Намного лучше, чем с русским языком. Текст не "пустой", читается достаточно легко, правильно употреблена терминология. Опять же - получение такого результата было не со всеми параметрами, приходилось играться, даже было вот так

Я не публиковал все полученные тексты на своих тестовых площадках - это не имеет смысла.

Качество получаемого текста на русском языке и английском существенно разнится - это очевидно. Точно так же есть разница в скорости генерации и цене.
Один и тот же объем текста на русском языке, GPT-3 пишет примерно в 4 раза дольше и в несколько раз дороже. Статья на русском языке из 1000 слов стоит 16 центов, а статья на английском из 1700 слов стоит 4 цента. По времени, соответственно - примерно 8 и 2 минуты. Печально? Только для тех, кто хочет получить русскоязычный контент.

Это один из важнейших результатов. Как Яндекс и Google относится к такому контенту? Сюрприз - хорошо относится. За 5 дней проиндексирована большая часть страниц и процесс продолжается. Если будет проиндексировано хотя бы 80% из опубликованного, буду генерировать тексты на интересные темы и дальше на английском языке.

Мне их лень писать, делайте сами))
Некоторые тексты посмотреть можно тут