Творческая интуиция против четких алгоритмов искусственного интеллекта
Сложные человеческие задачи принято упрощать для оптимизации процесса. Над этим во все времена человечество и наука прогрессивно работали. В 50-х годах прошлого века первые исследования были направлены на разработку систем символьных вычислений. В 60-х годах это направление привлекло интерес Министерства обороны США. Американские военные начали обучать компьютеры имитировать мыслительную деятельность человека. Так собственно и появился термин искусственный интеллект (далее ИИ).
Сейчас мы уже не замечаем, как тесно связаны и пользуемся плодами ученых. ИИ используют во многих сферах жизнедеятельности человека — технология четко просчитывает алгоритмы и советует друзей в FACEBOOK, считывает лицо для разблокировки экрана телефона, рекомендует новые фильмы и сериалы. Все эти механизмы построены на системе AI-driven Recommendation Engine, рекомендательном сервисе, который управляется ИИ.
Мы вспоминаем, как первые намеки на ИИ в научно-популярных фильмах изображались в виде человекоподобных роботов-помощников. На деле же ИИ — это высокотехнологичная программа алгоритмов, которая может не только помочь, но и заменить, а может быть и даже совсем вытеснить некоторые кино профессии индустрии.
Актерский состав, кастинг
Препродакшн кинокартин — это подготовка к съемкам. На этом этапе ИИ – идеальный помощник и берет на себя всю глобальную и рутинную работу в подборе актеров, анализируя всю базу профессионалов: внешние данные, актуальную занятость, актерский опыт и заслуги.
Коммерческая эффективность
По запросу госфондов и других спонсоров ИИ может просчитать будет ли будущий фильм иметь успех и оправдаются ли вложения по кассовым сборам. На основе анализа принимаются положительные или отрицательные решения финансирования.
Для этого есть ScriptBook. Он был создан в 2015 году в Антверпене (Бельгия). Компания использует методы машинного обучения, обработку естественного языка для анализа сценария, его коммерческой жизнеспособности и по итогу выдает рекомендацию. В течение шести минут ИИ ScriptBook считывает сценарий и оценивает по 400 параметрам. По мере того, как появляется больше информации, такой как актерский состав, предсказание становится более точным, но если компьютер говорит «нет» с самого начала, никакая дополнительная информация не изменит его на «да».
Существует еще один стартап, который использует данные о реакции аудитории на фильмы разных лет. Cinelytic был запущен в 2015 году. Система может вычислить за секунды то, что раньше занимало дни для оценки человеком. В функции Cinelytic входит переключение между вариантами состава: режиссерами, актерами, сценаристами, аналитика дистрибуции, финансовое моделирование для помощи в составлении бюджета и прогнозирование доходов в разных странах.
В январе 2020 года студия Warner Bros. подписала договор с компанией для оценки успеха своих будущих проектов.
Визуализация
ИИ встречаются в постпродакшене: при создании графики, анимации, спецэффектов и цветокоррекции.
Deepfakes — это изображения и видео, в которых используется компьютерное зрение и аналогичные ему технологии для совмещения лиц и звука. Технология дипфэйков «воскресила» Питера Кушинга для исполнения роли Таркина в фильме «Изгой-один. Звездные войны: Истории». Идеально наложить цифровое изображение на лицо живого исполнителя довольно сложно. Когда в этом же фильме нужно было показать молодую Кэрри Фишер в роли Леи, художники совместили образ покойной актрисы с игрой Ингвильд Дейлы. В этом случае было уже не так удачно.
Моделирование реальности.
В фильме «Интерстеллар» использовался синтез ИИ и спецэффектов для создания потрясающего изображения черной дыры. Картина вышла в 2014 году, а ученые получили снимок черной дыры только в 2019 году. Изображение, которое сгенерировал компьютер, оказалось поразительно похоже на реальную фотографию.
Апгрейд.
ИИ может не только улучшить новое, но и дать вторую жизнь уже отснятым изображениям. Фильм «A Trip down Market Street», снятый в 1906 г. в Сан-Франциско, был улучшен нейронными сетями: FPS увеличен до 60 кадров в секунду (DAIN); разрешение изображения увеличено до 4k (ESRGAN); улучшена четкость видео, удален шум и произведена покраска фильма.
Самостоятельный кино опыт ИИ
В 2018 году ИИ «Бенджамин» под руководством инженера из корпорации Google Росса Гудвина за двое суток создал черно-белую короткометражку Zone Out. Система взяла на себя весь процесс кинопроизводства: сгенерировала сюжет, написала диалоги героев, определила эмоции актеров, а также смонтировала картину, озвучила персонажей и подобрала музыку.
Zone Out отличается пугающими мерцающими лицами и роботизированными голосами персонажей, а также бессмысленным сценарием от ИИ. По сценарию нейросети одним из персонажей стала отрезанная говорящая голова женщины, а финальным заключением стало нападение изуродованного монстра.
Искусственный интеллект способен создать сценарий на основе существующих примеров. Но все образцы были написаны живущими творцами, которые использовали интуицию, собственный опыт и талант. Актуально развитый ИИ не заменит кино-специальности такие как режиссер, монтажер, сценарист и оператор.
Но такие профессии как кастинг-директор, продюсер и продюсер постпродакшна с перспективными улучшениями ИИ могут стать невостребованными. А пока система является прекрасным ассистентом в кинематографе, но все еще подконтрольно. Сухой алгоритм не в силах испытывать эмоции. Находить креативные решения – не его задача. На то он и искусственный, а не человеческий интеллект.
Источники: