Первая часть тут. В первой части я рассмотрел возможности автоматизированного прогнозирования на данных из учебного датасета. Во второй части посмотрим насколько хорошо можно предсказывать трафик из Демонстрационного счетчика Метрики. Загрузим данные тут.
Да, действительно, зачем? Ведь есть же ЧатГПТ, он умеет писать тексты, Миджорни может рисовать картинки, Суно и Ранвей генеририруют видео и аудио, надо учить промт-инженеринг, а не обучать агентов. Как обычно, давайте разбираться. Просто представьте себе мир, где все маркетлоги приобрели инфоциганские курсы и в совершенстве освоили написание подска…
Продолжаю писать на тему использования статистического анализа в маркетинге. Регрессионный анализ — это метод статистического анализа, который позволяет определить количественные зависимости между одной зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными.
Таких статей на русском языке уже великое множество, но я хотел бы внести в этот вопрос больше ясности, т.к. разобраться для меня было сложно. Так же я рассмотрю то, что вы так больше всего ненавидите - это пример программы на Питоне.
Медиа Микс Моделирование (МММ) — появилось в середине 1960ых годов и никакого отношения к финансовым пирамидам 90ых не имело. В те далекие времена основным инструментом для оценки влияния различных маркетинговых затрат на продажи была множественная линейная регрессия. В этом подходе продажи моделировались как линейная функция от затрат на рекламу п…
Стохастические процессы — это псевдослучайные процессы наподобие случайного блуждания, где каждое последующее событие зависит от предыдущего. Примеры из маркетинга: число посетителей веб-сайта, частота покупок в розничной сети или реакция на посты в соцсетях. Псевдослучайных процессов в жизни великое множество, далее мы будем называть их стохастиче…
Предположим, вам задают простой вопрос: "Сколько трафика на сайте будет вечером?" Можно, конечно прикинуть на глазок или ответить, примерно столько же, сколько и вчера (такой ответ называется наивным прогнозом).
Как обычно, начну с определения, что маркетологу нужно работать по наитию не опираясь на данные, чтобы не плодить конкурентов. Предположим, вы запустили, новый проект, и через 7 дней выяснили, что конверсия составляет 1.08%. В голове естественные вопросы: 1. Это много или мало? 2. Достаточно ли 7 дней, чтобы сделать верные выводы?
Правильный ответ "маркетологу ничего расчитывать не нужно. Он все будет делать субъективно и принимать решения основываясь на интуиции, а не на данных." Маркетолог вообще должен работать, так как ему удобно, а не эффективно.
Это незаконченная статья про интернет-маркетинг, и я перепишу ее, как будет больше данных. Как обычно поводом послужило полное отсутствие материала на русском и английском языках приминительно к данным веб-аналитики.
Для чего это нужно? Возможно, что вы хотите сравнить данные двух разных страниц сайта или сравнить показатели сайта за различный период. В общем, я не очень люблю объяснять зачем это нужно, если вы эту статью читаете, то, наверное, знаете для чего.