Как я сделал телеграм-бота с ником из посудной лавки и увеличил источник дохода на 197 тысяч рублей в месяц

Я не программист. Пробовал учить Python, но бросил. Не знал, что такое async def и понятия не имел об INSERT INTO. А теперь в PyCharm 2000 строк кода, которые угрожают существованию ЯндексGPT.

Что ж, сначала Ложка была простой "как у всех" ChatGPT.

Затем - мультимодальная нейросеть "Ложка" с ии-агентами, которые имеют 100% память диалога, миджорнят картинки и пишут лонгриды уровня Хабр меньше чем за минуту.

Не изменилось лишь одно: линкнейм в телеграме, словно его придумал Богдан из 7Б. Если откроете линк, поймете, о чем я.

Чтобы построить Ложку, я каждый день донимал нейросети до потери лимитов. Сначала только ChatGPT. Когда у ChatGPT заканчивались лимиты, я тоже заканчивался. Затем вышел Claude 3 Opus, и я стал работать с ними параллельно, но больше с Клодом. С ним Ложка начала расцветать.

Ну, послушайте. Во-первых, Ложка пишет статьи бесплатно, без регистрации и без рекламы. Где мы еще такое найдем? Во-вторых, Ложка пишет каждую статью в шесть (!) этапов; при этом докладывает только о трех, чтобы не грузить.

Попробуйте ChatGPT 4 Turbo, попробуйте Claude 3 Opus, Gemini Pro 1.5, Microsoft Phi, самоделки из Huggingface - ничего из этого не выдает живые объемные статьи, которые Ложка щелкает как орешки.

Нейросеть Ложка: процесс написания бесплатной статьи СЕО

🎉 Бесплатно, без ограничений по кол-ву

📚 Объем 4000-6000 знаков в каждой статье

🏎 Скорость: 10-40 секунд в зависимости от темы

🤯 Насыщенная статья со структурой и историей

💌 Упаковано в файл .txt

Что ж, это надоедливо, но я буду краток. Если вы соприкасались с нейросетями, то знаете, что почти все используют Langchain (buffermemory, chain, summary). Все это безумно удобно, бесплатно и легко.

Но есть минус. Ваш диалог зачастую ограничен либо временем сессии, либо качеством памяти - (функция суммирует контекст, но не запоминает детально), - либо просто жадностью разработчика, который экономит на трафике.

В коде Ложки нет модулей Langchain. Хотя в будущем я планирую добавить тип "быстрой беседы" с BufferMemory, пока что Ложка работает жестко. Вся механика памяти соткана по крупицам вручную, по старинке.

В отличие от статей, которые в Ложке можно черпать ложкой - простите за каламбур, - беседы с ней, генерация фото и прочее - платно.

В целом, если вам не нужна большая память, выберите обычную беседу с памятью 1х. Будет память примерно как у всех ботов. Это будет недорого, и многим хватает.

Либо выберите память 8х и наслаждайтесь высокоточной памятью контекста объемом с книгу, но придется заплатить, причем немало.

Нейросеть Ложка предлагает выбрать объем памяти для беседы в telegram

И это не векторизация, не суммирование, Ложка буквально запоминает слово в слово всю информацию, которую вы передаете.

Когда вы пишете Ложке, она в фоновом режиме обновляет долгосрочную память о вас. Какие области вам интересны? В каких вы слабы, а в каких сильны? Бросили ли вы курить? Прошли ли собеседование? Закончили университет? Вляпались в долги? Женились? Обкакались во сне?

Ложка постоянно переспрашивает себя, отличается ли информация от той, что есть о вас в блоке долгосрочной памяти, и обновляет эту информацию, если что изменилось. Ложка всегда учитывает вашу личность при общении с вами. Вот, что такое Ложка.

Когда люди придумали порох, они думали, что все оружие будет "таким". Но армия до сих пор использует ножи и даже бесшумные технологичные луки, не говоря об атомном оружии.

Прогресс не приветствует монополию на технологию; мы продолжаем строить, комбинировать, творить. Оркестрация. И Ложка - мой оркестр. Вы берете нейросети, как строительные блоки из разных материалов, и строите систему, которая может превзойти любую нейросеть по одиночке.

Если вам не интересны статьи для сайта/блога/СЕО бесплатно, я не обижусь. Но конкуренты, вероятно, используют это быстрее, чем вы успеете разрезать арбуз.