Как Claude и ChatPT помогают в работе над сложными задачами и проектами
Claude и ChatGPT - 2 главных помощника в моей работе.
Мы в AiStrata ежедневно перерабатываем огромный обьем данных: анализ бизнес-процессов их картирование и выявление задач с высоким потенциалом для переноса их выполнения на ИИ (ai-зация). Ранее это выполнялось силами нескольких специалистов и уймы времени, месяцы. Сегодня же стало возможным выполнять такие задачи в одиночку и в считанные дни.
Как это возможно? Мы используем искусственный интеллект.
В активе у нас 2 флагмана: Claude Ai и ChatGPT. Именно в такой последовательности и вот почему. Расскажу вам свой опыт.
Почему я чаще использую Claude для работы?
«Исторически» так уж сложилось, что у Claude здоровый контекст, т.е. он много помнит и истории взаимодействия с пользователем и подолгу не нужно обновлять, периодически делая резюме «о чем мы тут говорили». Сейчас такая возможность появилась и у ChatGPT с момента релиза моделей 4o и 4o mini.
Но! Отличия у моделей всё же есть. Они в функционале и об этом я расскажу ниже.
ChatGPT и виртуальные ИИ ассистенты Custom GPTs
Я одновременно начал прорабатывать сложные документы и сценарии с обеими моделями. Поэтому и там и там скопилось достаточно контента, чтобы продолжать работать на обеих платформах.
Теперь давайте расскажу об отличиях и как я использую каждое.
С самого первого дня, когда ChatGPT объявили о релизе Custom GPTs я начал экспериментировать с ними.
Custom GPTs - виртуальные ИИ ассистенты, функционал которых может запрограммировать любой обыватель с помощью обычного текста.
Довольно быстро у меня скопились ассистенты для решения разных задач. В тот период я еще продолжал работать с клиентами в маркетинговом консалтинге и потому первые боты были для них. Так, например, у меня есть ассистенты, которые:
- анализируют ЦА и собирают ее портреты;
- пишут привлекательные заголовки и офферы;
- проводят стратегический анализ;
- формируют стратегии;
- помогают писать посты и статьи.
Создавать функционал ассистентов оказалось довольно увлекательным занятием и я довольно быстро пришел к пониманию, что пора изучать различные модели алгоритмизации, взаимодействия с пользователями и так далее.
Сейчас у меня около 50 ассистентов на разных платформах и помимо очевидных, есть и специфические помощники, которые помогают в работе над созданием ботов, написанием и проверкой кода (к слову, я вообще ни одной строчки кода в жизни не написал, но логику начал понимать очень круто), корректным определением ролей, в каторых ИИ должен помогать мне решать задачи, разработчики системных инструкций и техзаданий для ассистентов и куча всего.
Относительно недавно ChatGPT сделали возможность использовать разных ассистентов в одном и том же чате и это сравнимо с работой разных специалистов над одним проектом. Представьте себе, в решении над одной задачей вы можете использовать маркетолога, копирайтера, продавца, продакта и т.д. И все они будут работать в едином контексте.
Чудо? Чудо!
Claude с Projects и Artifacts
Теперь давайте расскажу про возможности Claude.
Немногим более месяца назад Claude круто обновили свои модели, оставив позади всех конкурентов, но этого им показалось мало и они выкатили 2 довольно мощных инструмента:
Artifacts: объекты, которые мы создаем в ходе работы в чате.
В ходе работы мы постоянно создаем различные объекты, которые далее используем в качестве шаблонов, инструкций и т.д. Ранее приходилось их копипастить в отдельные документы за пределами платформ и возвращать всякий раз, когда они были нужны: копировать в виде текста в чате или прикладывать, как документ.
Сейчас в этом нет необходимости: Claude сохраняет их в виде отдельных объектов и при необходимости нам достаточно их упомянуть.
У меня генерится и накоплено довольно много документов в виде артефактов и они очень круто экономят время.
Projects: среды или песочницы внутри которых вы можете разворачивать целые проекты, выполнять комплексные задачи со своими наборами артефактов.
Projects - это просто песня, скажу я вам. Это своего рода ответ на Custom GPTs. Но забегая вперед, скажу, что в паре они работают круче.
У меня в projects развернутый заказы клиентов, мои активности, эксперименты с продуктами и еще куча разного. Внутри каждого свой уникальный набор документов, шаблонов, инструкций, кодов и т.д. Мне не нужно искать работу с отдельными проектами в ворохе чатов. Тут все очень круто организовано под единым контекстом проекта.
А еще, у Projects есть отдельная системная инструкция, как и у ИИ ассистентов. Если там вы задаете функционал отдельного ассистента, который выполняет точечные задачи, то тут вы тоже самое делает, но уже с целым проектом.
К примеру, у меня сейчас в работе проект по запуску интенсива по «созданию ИИ ассистентов без знания кода за пару часов» и в системной инструкции этого проекта прописана не только логика создания и релиза интенсива, но и функционал целой команды специалистов, которые необходимы для его реализации. То есть это, как если бы вы собрали маркетолога, методолога, копирайтера, дизайнера, продюсера и дали бы им ТЗ по созданию интенсивна.
Понимаете да, какие выгоды вы получаете?))
Как дополнять преимущества ChatGPT и Claude друг другом?
А теперь самое вкусное!
Я покажу вам один из своих сценариев использования преимущество них платформ на поимере проекта интенсива «Создание ИИ ассистентов без знания кода за пару дней»
Представьте, что вы приступаете к новому проекту и вам надо определить команду и написать техзадание.
- Шаг 1. Я открываю ChatGPT, запускаю ассистента, который помогает мне с инструкциями и ТЗ.
- Шаг 2. Простыми словами описываю свою задачу и хотелки, прошу ассистента задать мне вопросы, чтобы он составил техзадание.
- Шаг 3. Ассистент задает мне вопросы, а я на них отвечаю. По ходу формирования документа, ассистент показывает промежуточные версии и я вношу корректировки по мере необходимости.
- Шаг 4. Получаю финальный документ и валидирую его.
- Шаг 5. В этом же чате с помощью команды «@» Вызываю ассистента, который определяет и описывает роли, прошу изучить техническое задание и мои хотелки и прошу предложить команду специалистов, которая поможет в реализации ТЗ.
- Шаг 6. Ассистент очень подробно описывает роли и их функции. Я их проверяю и при необходимости корректирую.
- Шаг 7. Возвращаюсь к ассистенту, который создает системные инструкции и прошу объединить ТЗ и роли в единую инструкцию в формате «Ты руководитель ко Анды специалистов по работе над проектом…»
- Шаг 8. Готовый документ переношу в виде системной инструкции в одноименный projects в Claude.
Дальнейшую работу я провожу в Claude, попутно создавая новые артефакты и расширяя функционал проекта.
Это только поверхностный пример, который, тем не менее показывает возможности применения ИИ в повседневной работе. В качестве резюме скажу, что цифры (затраты времени, ресурсов, денег) сократились где-то в разы, а где-то на порядки.
В следующих публикациях я расскажу о других сервисах ИИ, которые я ежедневно использую. Подписывайтесь на мои публичные каналы, чтобы оставаться на связи. Я много пишу и рассказывают том, как применить ИИ в практических бизнес-задачах и процессах.
P.S.
Хотите таких же виртуальных помощников, как и у меня?
Навык создания персональных ИИ ассистентов под ваши специфические задачи очень востребован и будет расти. Представьте себе, что вам не нужно искать сервисы, которые будут выполнять за вас рутинные задачи и платить им за пользование каждый месяц. Вы сами создали те для себя таких помощников, не написав ни единой строчки кода, за пару часов и почти бесплатно.
Интригует? Тогда вам сюда https://forms.gle/x47fK82o9QCbjuB66