На ранних стадиях видеостриминга, когда платформы, такие как YouTube, только начинали развиваться, рекомендательные системы использовали базовые алгоритмы фильтрации на основе пользовательских рейтингов и просмотров. YouTube, например, в первые годы своего существования применял простые методы, такие как рейтинг видео на основе числа просмотров и лайков, а также отображение "популярного контента" на главной странице. Этот подход позволял пользователям находить популярные видео, но не всегда обеспечивал персонализированные рекомендации.