Крупнейшие металлургические компании России выбрали лучшие инновационные и технологические проекты на Steel Start 2021
В 2021 году на "Steel Start" было подано порядка 30 заявок, представляющих инновационные решения в области ИТ технологий и совершенствованию производственных процессов металлургических предприятий, экологии, а также проекты, направленные на решение задачи по декарбонизации металлургического производства.
Эксперты конкурса провели оценку проектов, по итогам которой был сформирован шорт-лист финалистов из 11 проектов. В этом году предприятиями-партнерами конкурса выступили ММК, Тулачермет, Кировский завод, НЛМК, Северсталь, ЕВРАЗ, НОВОСТАЛЬ - М, RFC, Фонд Сколково, Фонд Kama Flow. Представители компаний-партеров участвовали в питчинге проектов и по результатам их голосований были выбраны лучшие три проекта.
Финал конкурса «Steel Start 2021» прошел 1 декабря в Москве в «Точке кипения - Коммуна МИСиС» в виде питчинга проектов перед представителями крупнейших металлургических компаний России. Конкурс прошел в фиджитал формате отчасти из резкого изменение погоды в России в целом и в Москве в частности. Поэтому, спикер проекта победителя участвовал в питчинге находясь в самолете перед вылетом из аэропорта, и успел произвести презентацию буквально за несколько секунд до взлета самолета.
Проект компании ООО «ВВСТ» занял первое место - был высоко оценен экспертами глубина экономической проработки способа снижения карбонового следа для сталелитейных предприятий использующие дуговые плавильные печи с ежегодной экономией порядка 2,5 млн. $ в год.
Проект компании ООО «Диамант» занял второе место - эксперты оценили, инженерную инновационную составляющую, позволяющую производить оценку качества сырья каждые 60-90 секунд в отличии от текущей технологии которая позволяет делать замеры каждые 2-4 часа. Уникальность технологии заключатся в использовании излучателя быстрых нейтронов для выявления качественных показателей железных руд.
Проект компании ООО Пикелема занял третье место – показал оригинальный подход в организации сбора и анализа данных для создания искусственного помощника, как для водителей карьерной техники, так и для диспетчеров карьера в организации движения карьерной техники со снижением издержек на топливо и расход шин.