Космические миссии генерируют огромные объемы данных, начиная от изображений и видео, заканчивая датчиками температуры и давления. Анализ этих данных — ключевой фактор для обеспечения безопасности и успешности космических миссий. Однако, обработка такого большого объема данных может занять много времени и сил, что затрудняет быстрое принятие решений. В этом случае ИИ становится важным инструментом. Алгоритмы машинного обучения и нейронные сети позволяют быстро обрабатывать и анализировать данные, определять оптимальные параметры и настраивать системы автоматически. Информация, полученная в результате этого анализа, может быть использована для улучшения систем управления миссиями и повышения их эффективности.