{"id":13952,"url":"\/distributions\/13952\/click?bit=1&hash=9ac889dfd034bf8012cd9446ea03211d2ddbf36aa2feeecfc0e178d57667b555","title":"\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442: \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432 \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430\u0445 \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043a\u0443\u043f\u0438\u043b\u0438 \u0432 \u041c\u043e\u0441\u043a\u0432\u0435","buttonText":"\u0410 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442?","imageUuid":"190b7c8a-7d08-5d72-9c1d-d5f4695e3d63"}

Альфа-Банк и ФПМИ запускают совместную магистратуру. Для смелых и амбициозных

Начиная с 2022 учебного года выпускники бакалавриата МФТИ и других технических вузов смогут подать заявки на новую магистерскую программу «Машинный интеллект в финансах», реализуемую на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) московского Физтеха.

Совместная магистерская программа — возможность учиться в вузе №1 в России в области Computer Science по рейтингу Times Higher Education (THE) и работать с экспертами самого технологичного банка страны, который входит в World's Best Banks 2021 по версии Forbes.

Цель программы — подготовка профессионалов высокого уровня по Data Science в банковском бизнесе. Для студентов обучение бесплатное, все расходы берет на себя Альфа-Банк. В процессе обучения банк также поддержит студентов стипендией, а лучших выпускников пригласят на работу в Альфа-Банк.

Образовательная программа объединяет в себе мощную математическую подготовку и сильное программирование с глубокой экспертизой в финтехе от Альфа-Банка. Дополнительно обогатит магистратуру практика решения задач с первых занятий и обучение «гибким» навыкам: командной работе, лидерству и публичным выступлениям.

Альфа-Банк давно и активно использует в бизнесе методы машинного обучения. С каждым годом у нас все больше новых реальных задач, они становятся все сложнее. Эта программа не только даст мощную математическую подготовку, но и позволит узнать, как работает самый технологичный банк страны. Лучшие выпускники смогут попасть в нашу команду

Алексей Каширин, Руководитель департамента продвинутой аналитики «Альфа-Банка», руководитель магистерской программы «Машинный интеллект в финансах»

В рамках программы студенты научатся:

  • Управлять циклом создания модели: от сбора данных до оценки эффективности;
  • Работать с большими объёмами данных, используя современный стек технологий;
  • Анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python;
  • Решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning;
  • Защищать идеи, эффективно работать в команде.

Альфа-Банк ведёт активную работу в поддержку образования в России. С 1995 года реализует программу стипендиальной поддержки студентов «Альфа-Шанс», давая возможность выпускникам школ из различных регионов России получить высшее образование в ведущих вузах страны. В 2021 году запустил проект Alfa Campus — трехмесячные курсы для всех, кто хочет стать айтишником. Банк готов учить всех, кто покажет высокую мотивацию: студентов старших курсов, молодых айтишников и даже людей других специальностей.

В современном мире потребность в высококлассных специалистах в области Data Science и искусственного интеллекта растёт с каждым днем. России, да и мировой экономике критически необходимы кадры, способные решать задачи любой сложности в условиях новой реальности. ФПМИ является центром современных компетенций в области прикладной математики, больших данных и искусственного интеллекта. Даже в наши непростые времена мы продолжаем активно развиваться, привлекая все новых индустриальных партнеров к созданию на нашей площадке самых современных образовательных программ

Андрей Райгородский, Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики МФТИ

Уже в ближайшую приемную кампанию мы ждем в магистратуру смелых и амбициозных специалистов с хорошей подготовкой по математике и информатике, знанием основ подготовки данных для машинного обучения, вооруженных дипломом бакалавра или специалиста и желанием решать интересные практические задачи.

0
Комментарии
Читать все 0 комментариев
null