Цифровой двойник поможет выбрать лучшее лечение для рака: революция в онкологии!

Будущее персонализированного лечения рака только что стало намного ярче. Инновационные исследования в области медицины привели к созданию цифровых двойников пациентов, которые используются как виртуальные модели для тестирования различных препаратов. Это помогает врачам спрогнозировать, какое лечение будет наиболее эффективным для каждого конкретного пациента с раком.

Представьте себе, что вам сообщили о диагнозе, и перед вами встаёт выбор между несколькими методами лечения. Очевидно, что каждый хочет выбрать терапию, которая лучше всего справится с раком, исходя из индивидуальных особенностей организма. Но как сделать этот выбор? Теперь с помощью технологии цифровых двойников это стало реальностью. Эти виртуальные модели могут имитировать реакции организма на разные методы лечения рака, помогая врачам выбрать наилучший подход.

Цифровой двойник создается на основе биологических данных тысяч онкологических пациентов, которые прошли различные виды терапии. Эти данные объединяются, чтобы создать цифрового близнеца пациента, который учитывает молекулярные данные конкретной опухоли. Исследователи назвали свою технологию FarrSight-Twin. Она основана на алгоритмах астрофизики и применима к большим объемам молекулярных и клинических данных. Благодаря этому можно не только объединить данные по онкологии, но и создать уникальные модели, которые точнее прогнозируют результаты лечения рака.

В исследованиях система FarrSight-Twin показала точность предсказания: в виртуальных клинических испытаниях она смогла предсказать эффективность лечения при раке молочной железы, поджелудочной железы и яичников. Эти исследования доказали, что пациенты, получившие рекомендованное FarrSight-Twin лечение, продемонстрировали на 75% более высокий уровень ответа на терапию, чем те, кто получал альтернативное лечение, где этот показатель составил 53,5%.

Цифровые двойники помогают моделировать клинические испытания и предсказывать реакцию на различные типы химиотерапии. Система уже активно используется для моделирования реакций пациентов в сравнении с эффектом нового лечения и существующими стандартами. В настоящее время FarrSight-Twin применяется для тестирования препаратов для пациентов с тройным негативным раком молочной железы, одной из самых агрессивных форм онкологии.

Эти исследования ведутся в партнерстве с британской биотехнологической компанией Concr, исследовательским институтом рака в Лондоне (ICR) и другими учреждениями. Результаты последних испытаний с использованием цифровых двойников были представлены на симпозиуме Европейской организации по изучению рака и американского национального института (EORTC-NCI-AACR/ENA), который проходит в Барселоне в октябре 2024 года. Подобные инновации не только помогают онкологам принимать более точные решения, но и открывают перспективы персонализированного лечения в медицине.

Хотите узнать больше о технологиях, которые меняют мир? Подписывайтесь на наш канал в Дзене, чтобы не пропускать новейшие достижения в области технологий. Следите за нами также в Telegram — там вас ждёт ещё больше интересного контента, включая видео и статьи, которые позволят оставаться в курсе последних научных прорывов!