Смена парадигм в искусственном интеллекте : ограничения или возможности?
На площадке кластера «Ломоносов» состоялось очередное мероприятие Центра технологического предпринимательства «Основатели» и ИД «Коммерсантъ» — лекция на тему «Смена парадигм в искусственном интеллекте: как реагировать?».О развитии искусственного интеллекта (ИИ), его перспектив и интеграции в экономические и социальные процессы жизни человека поговорили с Семеном Буденным, кандидатом физико-математических наук, Управляющим директором, начальником Управления развития перспективных технологий AI Сбера; научным консультантом Института искусственного интеллекта AIRI.
Тема лекции вызвала бурные дискуссии как среди специалистов самых разных отраслей, так и обычных людей, активных пользователей современных технологий. Эксперт рассказал о том, как устроены генеративные модели, способные синтезировать текст, изображения и видео, как они попали в руки потребителей, непрофильных специалистов, и как эти модели могут повлиять на жизнь человека. Появление генеративного ИИ неизбежно сопровождается сменой парадигм: узкоспециализированные модели превращаются в универсальные, модальность заменяется мультимодальностью.
Обществу вполне логично может бояться новых и мощных технологий. Но важно понять и признать, что нельзя контролировать саму технологию ИИ, нужно контролировать ее использование.
«Возникают вопросы прав, вопросы этики. ИИ претендует на роль творца, не только призван упрощать жизнь человека»,— описывает ситуацию Семен Буденный.
Поражает скорость, с которой генеративные модели, ставшие “end to end” ИТ-продуктом, набирают аудиторию. Если, например, Twitter или Spotify, набрали первый миллион пользователей за два года и год, соответственно, то генеративные модели достигли таких показателей за несколько дней. Такая скорость — колоссальное преимущество для бизнеса с точки зрения монетизации. К этому стоит добавить глубочайшую кастомизацию продукта под интересы и потребности конкретного клиента. Не за горами то время, когда человек не будет выбирать, какой фильм посмотреть, ИИ будет генерировать уникальный фильм для него, основываясь на его интересах и потребностях, уверен Семен Буденный. Более того, модели ИИ позволяют решать мультимодальные задачи, «складывать в одну корзину яблоки и коров», модель все распределит и все поймет. Это позволит минимизировать бизнесу рутинные дела.
При этом стремительное развитие ИИ связано и с решением новых задач. Одна из главных — синтезация информационного «мусора». Генеративные модели обучаются на огромном количестве информации, которая находится в сети. Таким образом, достаточно скоро большая часть информации, которую можно будет найти в сети, будет синтезированной. И тогда возникает вопрос, как дальше развивать модель и использовать ее для обучения? Универсальные бенчмарки для оценки того, что генерируют модели ИИ, а также метрики их обучения еще только предстоит разработать.
Каким вы видите сценарий развития генеративного ИИ? Поделитесь в комментариях!