Интервью с Кристофером Брэдли – одним из авторов DAMA DMBOK

Кристофер Брэдли – специалист по информационной стратегии с более чем 40-летним опытом работы в сфере управления данными. Вместе с коллегами по ассоциации Data Management Advisors (DAMA), Крис проводит консультации по вопросам стратегии управления данными.

В интервью Владимиру Иткину (Qlik) Крис рассказал как собрать 100 авторов вместе и написать книгу по управлению данными всего на 600 страниц, почему новые «волшебные» технологии не гарантируют успех и что такое «колесо DAMA».

Крис является вице-президентом по профессиональному развитию DAMA International, а также одним из основных авторов Свода знаний по управлению данными DMBOK и экзаменатором по программе профессиональной сертификации CDMP.

• Миссия Ассоциации DAMA заключается в продвижении важности и общего понимания процессов управления данными по всему миру.
• DMBOK – Свод знаний по управлению данными – ставит своей целью продвижение общего языка, общего понимания используемых терминов по теме управления данными. Второе издание DMBOK основано на 11 областях знаний, которое составляют «колесо DAMA». В центре находится тема руководства данными (Data Governance), которую окружают все остальные области знаний – моделирование данных, архитектура, безопасность, управление основными и справочными данными и другие.
• Нельзя управлять данными в отрыве от культуры компании. Данные не существуют в вакууме. Нужно распознавать и работать с внешними факторами бизнес-среды, с разной деловой культурой.
• DMBOK не нужно использовать как готовую «книгу рецептов». Ее стоит использовать, чтобы убедиться, что у всех есть общее понимание различных дисциплин управления данными. Чтобы помочь себе понять, в каких областях вы преуспеваете, а в каких областях вам не хватает знаний. И чтобы с ее помощью углубиться в ту или иную область знаний, на которой вы хотите сосредоточиться.

Видео интервью можно посмотреть на YouTube. А ниже мы приводим практически полный текст беседы.

– Здравствуйте, мистер Брэдли! Расскажите нам немного о себе, о DAMA и о миссии DAMA.

– Я работаю в сфере управления данными уже более 40 лет. В 1979 я получил степень аспиранта в химической инженерии, но все это время я проработал в области управления данными. Я стал одним из первых участников Ассоциации DAMA в Великобритании в 1983 году.

DAMA – Data Management Association ­– Ассоциация управления данными, была основана в США в самом конце 1970-х. Цель и миссия DAMA заключаются в продвижении и поддержке профессионалов в области управления данными по всему миру. Мы – первая международная профессиональная организация по менеджменту данных. В организации работают на добровольной основе: у нас всего несколько сотрудников и это административный персонал. Так что я и мои коллеги по международному совету DAMA, мы, можно сказать, волонтёры. Работа, которую мы делаем, идет во благо сообщества управления данными.

Миссия ассоциации, как я уже говорил, заключается в продвижении важности управления данными и понимания его сути.

Я уже достаточно давно в этой области и встречал уже много «волшебных» технологий, которые появляются на рынке. Технологии сами по себе могут быть отличными, но без других строительных блоков, без определенной степени уверенности в достоверности информации, все ваши усилия будут бессмысленны.

– Я знаю, что вы один из авторов книги DAMA DMBOK2. Расскажите нам немного подробнее о книге и о ее цели.

– На самом деле, я был одним из авторов и первой редакции книги, DMBOK1. DMBOK – это Свод знаний по управлению данными (Data Management Book of Knowledge). Мы подготовили первое издание в 2009 году, а второе издание – в 2017 году. Сейчас я начинаю планировать третье издание, но об этом позже.

У DMBOK есть несколько целей. Первая – продвижение некоего общего языка, общего понимания используемых терминов по теме управления данными. Вы наверное знаете о «колесе DAMA»? Оно включает различные дисциплины управления данными. И во второй версии DMBOK, мы собрали в него 11 дисциплин. В центре находится тема руководства данными (Data Governance), которую окружают все остальные области знаний, например, моделирование данных, архитектура, безопасность, управление основными и справочными данными и другие.

Мы в DAMA собрали этот артефакт, чтобы сформулировать спектр дисциплин управления данными. Мы не продвигаем конкретные инструменты или определенных вендоров.

Более того, в DMBOK мы обращаем внимание на факторы бизнес-среды, потому что, как бы мы не любили управление данными, оно не существуют в вакууме, само по себе. Оно помогает поддерживать бизнес. Поэтому мы говорим и про культуру компании, организационные модели, стиль принятия решений.

Знаете, я много лет работаю в нефтяной индустрии и, например, здесь есть очень-очень сильная тенденция к централизации. Все решения принимаются в головном офисе, и затем распространяются на всю компанию. А есть компании где подход более федеративный. И это нормально. Но в управлении данными мы должны распознавать и работать с внешними факторами бизнес-среды, с разной деловой культурой, если мы пытаемся сделать наши методики по управлению данными успешными.

У одного бизнес-гуру по имени Питер Друкер (Peter Drucker), которого я читаю, была отличная цитата: «Культура ест стратегию на завтрак». И да, я знаю, что это правда, исходя из моего опыта работы, в том числе и в России. Безусловно, необходимо работать с культурой. Нет смысла предлагать какие-то пусть и полезные, но очень радикальные инициативы, идущие вразрез с корпоративной культурой. Это как перезаряжать пулемёты, выходя из укрытия: это очень смело, но вы не проживете еще один день. Чтобы двигаться вперёд, нужно это понимать.

Поэтому мы включаем в DMBOK большое количество тем, которые затрагивают культурные вопросы. Не смотря на то, что мы стараемся обходиться умеренным количеством подробностей и деталей, второе издание DMBOK содержит больше 600 страниц. Это очень объемная книга. Но вы можете получить еще более подробную информацию по каждой из областей знаний, читая книги других авторов. Например, в DMBOK2 около 40 страниц посвящено моделированию данных. И это здорово, это дает читателю очень хорошее представление о том, чем является моделирование данных. Но если они захотят узнать больше, им нужно прочитать книги других авторов по теме.

Еще одна цель – рассказать и сфокусировать внимание на основных темах и ключевых вопросам в каждой из 11 областей знаний. И, конечно, показать читателям направление для дальнейшего изучения каждой темы. В конце концов, обеспечить основу для профессиональной сертификации.

– Большой объем книги означает, что в ее составлении принимало участие большое количество авторов. Расскажите, как вы обеспечивали целостность подачи материала?

– Да, у нас было более 100 рецензентов – людей, которые вносили свой вклад и комментарии. Было около 12, или чуть больше, ключевых авторов и основная редакционная группа из 5 человек. Редакционную группу возглавила Лаура Себастьян-Коулман (Laura Sebastian-Coleman), которая проделала отличную работу. У нее была незавидная задача попытаться собрать всех этих людей с различными эго и разными мнениями.

И даже несмотря на то, что сейчас в книге 624 страницы, есть еще несколько сотен дополнительных страниц, которые не были включены в итоговую версию. Мы пытались отфильтровать материал, «выжать» самое главное, выровнять уровень подачи материала, и это была довольно сложная задача.

– Возможно, у вас есть партнёрские отношения с университетами в США в Европе или в других странах? Потому что такие объемные материалы означают, что вы должны иметь такие партнёрские отношения.

– Короткий ответ – да, у нас есть партнерства. Длинный ответ – да, но их недостаточно. Мы сотрудничаем с 7 университетами, с которыми у нас есть прямое партнерство. Это еще одно из направлений, к которому я прилагаю большое количество усилий, являясь вице-президентом по профессиональному развитию в DAMA. Я стремлюсь, чтобы DAMA более активно участвовала и расширяла эти партнерские отношения. Мы сотрудничаем с одним университетом в США, двумя в Великобритании, одним во Франции, одним в Хельсинки, с парой университетов в Австралии.

Я бы сказал, что созданию курсов в университетах сильно способствовали неоправданно-завышенные ожидания изучения технологий больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Некоторые из наших университетов-партнеров сообщили, что лучше всего продаются курсы (а мы все знаем, что университеты должны зарабатывать деньги) по Data Science и продвинутой аналитике. И это здорово, это модно, это круто и весело. Но это не волшебная таблетка и не серебряная пуля. Работа этих технологий зависит от степени достоверности информации. Мы не можем просто поверить в популярную технологию, про которую люди говорят: «Просто возьмите свои данные и положите их сюда, положите их в озеро данных, и случится волшебство». Потому что это неправда, не так ли?

– Я думаю, нам также важно услышать ваше мнение о том, как вы рекомендуете использовать DMBOK на практике?

– Очень хороший вопрос. Не нужно относиться к DMBOK как к «книге готовых рецептов», лучше использовать его как руководство.

Я бы сказал, что, более практично использовать ее для трех основных задач. Во-первых, чтобы убедиться, что у всех есть общее понимание различных дисциплин управления данными. Во-вторых, чтобы помочь себе понять, в каких областях вы преуспеваете, а в каких областях вам не хватает знаний. Это похоже на проведение самооценки своих навыков, чтобы сказать «да, это область, которая мне нужна и нужно сосредоточиться на ней прямо сейчас». И, в-третьих, чтобы использовать книгу как руководство, как помощь, чтобы углубиться в ту или иную область знаний, на которой вы хотите сосредоточиться.

– Я знаю, что у вас есть программа сертификации CDMP. Расскажите, что это такое?

– CDMP расшифровывается как «Сертифицированный специалист по управлению данными». Это международная программа сертификации для профессионалов по управлению данными, без привязки к какому-либо вендору. У нее есть четыре уровня. Первый уровень называется «Associate» и для того, чтобы получить этот уровень сертификации требуется пройти один экзамен, который называется «Основы управления данными». Это, по сути, свод всех дисциплин управления данными, тех 11 областей знаний, о которых мы уже говорили. Эта базовая сертификация – вроде как одна миля в ширину, один ярд в глубину, или как мы скажем сейчас, километр в ширину и метр в глубину. Поэтому, на этом уровне сертификации, вы должны в общем понимать все дисциплины управления данными. Достаточно пройти экзамен на 60%.

Следующие два уровня сертификации называются «Practitioner» и «Master». Для них нужно пройти базовый экзамен по основам управления данными, но нужен более высокий балл – 70% для «Practitioner» и 80% для «Master». В дополнение к этому, вы должны сдать углубленные экзамены по двум из 11 тем. Например, вы можете выбрать в качестве специализации BI и хранение данных или моделирование данных, или управление метаданными, или качество данных. Для получения уровня «Master» вы также должны рассказать о своем опыте работы одному из экзаменаторов из CDMP уровня «Fellow». Мы смотрим на по-настоящему большой опыт работы, с 10-летним стажем и более.

И я – один из тех экзаменаторов. Это четвертый уровень сертификации – «Fellow». И он для тех, кто уже получил все предыдущие уровни сертификации, написал книги и внес большой вклад в область управления данными. Уровень «Fellow» – у тех людей, которые работают уже как минимум 30 лет в DAMA и все еще живы. Вероятно, поэтому я тоже один из них.

– Должен ли я быть членом Ассоциации DAMA для того, чтобы пройти сертификацию?

Когда вы проходите сертификацию, то получаете основное членство в DAMA на три года как часть прохождения сертификации. Любому, кто нуждается в обновлении своей сертификации после того, как они прошли ее, необходимо быть членом основной DAMA. Предположим, вы сейчас не имеете членства нигде. Вы хотите сдать экзамен. Вы платите взнос – 300 долларов, но со скидкой из-за пандемии будет на 15% дешевле – и, будем надеяться, проходите экзамен. Вы немедленно получаете статус «Associate», первый уровень CDMP. Затем, у вас есть три года членства в основной DAMA. Я настоятельно рекомендую всем также присоединиться к местному отделению DAMA в своей стране. По прошествии трех лет, вам понадобится возобновить свое международное членство – таким образом мы отслеживаем сертификацию, именно так она обновляется.

– Мистер Брэдли, большое спасибо за ваше время. Очень интересное интервью и я желаю вам хорошего дня. Надеюсь, что мы скоро увидимся, возможно, в Москве!

– Большое спасибо!

Data Literacy Project в России ведет проект по популяризации «DAMA-DMBOK2: Cвода знаний по управлению данными». Публикация кратких выводов по каждой главе книги происходит примерно раз в месяц и сопровождается проведением доступных онлайн-дискуссий с экспертами по работе и управлению данными в России и странах СНГ.

Подписывайтесь на анонсы новых глав и бесплатных вебинаров на странице проекта.