По сути, работа таких специалистов заключается в обработке данных, поиске выбросов, проверке на их согласованность. Кроме того, такой человек должен уметь общаться и работать в команде, потому что в процессе выполнения задач сотрудникам нужно разговаривать с отделом финансов, продаж, рисков. Также желательно понимание не только алгоритмов, но и определенных бизнес-процессов, в контексте которых эти алгоритмы будут работать. Дата-сайентист должен понимать, что это за рынок, откуда идет доход и как в этом помогают модели, которые он создает. Ведь работа аналитика должна принести плоды в виде заработанных компанией денег.