💸 Как Китай потратил миллионы на ИИ-устройства, которые никто не использует

Несколько лет назад люди повально стали пользоваться нейросетями, а производители — интегрировать ИИ в свои продукты. Недавно китайцы решили повторить этот фокус со знаменитым DeepSeek и… с треском провалились.

💸 Как Китай потратил миллионы на ИИ-устройства, которые никто не использует

👀 О чем речь. В начале 2025 года китайские компании заручились поддержкой государства и запустили производство многофункциональных устройств с предустановленной нейросетью DeepSeek. По сути, это «ИИ в коробке», которое предприятия могут купить, подключить и использовать для своих целей.

Зачем? Разработчики из Поднебесной грезили массовым внедрением DeepSeek и не придумали ничего лучше, чем продавать ее в нагрузку к железу. Стартовая цена — по 400 тысяч юаней за штуку (это больше 4,5 млн рублей!)

🤩 Новые устройства продвигали, как решение «все-в-одном», которое просто необходимо и бизнесу, и госсектору. В то время DeepSeek как раз стал вирусным: предприятия загорелись идеей «внедрить себе ИИ» и поскакали разбирать моноблоки.

Первые месяцы стали золотыми для производителей железа.

✨Компания Inspur Information заработала за первый квартал около 460 млн юаней.

✨Ежемесячный объем продаж составлял не менее тысячи устройств.

✨Госконторы выкупали моноблоки огромными партиями через тендеры. В итоге создали дефицит, и ценник повышался на 10% каждую неделю.

А потом система превратилась в тыкву. К лету 2025 года продажи рухнули. Запросы сократились с сотен до десятков в день, а клиенты перестали покупать полноразмерные версии и искали, что подешевле.

Почему так получилось?

❌ Отсутствие потребности в ИИ. Клиенты покупали моноблоки, но выбрасывали ПО DeepSeek. Даже у лидеров рынка лишь 10–20% покупателей устанавливали софт.

❌ Некорректный ROI. Из 20–30 проданных устройств реально использовалось одно. Многим для работы было достаточно пары машин, а остальные покупали для галочки.

❌ Сложная интеграция. Государственные компании и банки гнались за трендом, но не знали, как внедрить DeepSeek в свою компанию, для чего использовать и смутно понимали возможности нейросетей. Техника просто оказалась слишком сложной.

Итог. Проект моноблоков DeepSeek — классический пример «пузыря». С помощью государства производители создали искусственный спрос, но аудитория оказалась не готова к ИИ-революции. В итоге сейчас устройства почти не продаются.

Подписывайтесь на Telegram Телеграмма от Максима Юрина.

Начать дискуссию