Кто же песенку поёт? 7 нейросетей для креатива

Большинство из нас смотрели фильм “Я, робот”. В нем Дел Спунер спрашивает Санни: “Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?”

И вот, с момента выхода фильма проходит 20 лет, а у нас появился один ответ на эти вопросы: Да!

Мы сделали подборку из 7 нейросетей, которые уже сейчас превращают введенный промт в шедевр искусства.

Вы когда-нибудь мечтали стать музыкантом? С этой нейросетью вы сможете создать свой трек всего за пару минут.

Пишем промт про что мы хотим песню, выбираем жанр и получаем очень достойный результат. Однако, есть одно “Но”.

Насчет сочинить симфонию пока спорно. В тексте, который генерирует нейронка будет не много смысла и иногда даже не будет рифмы. На английском языке дела обстоят получше, но и там моментами есть осечки. Тем не менее, платформа позволяет нам вставить свой текст, что открывает невероятные просторы для творчества.

Чтобы вы смогли оценить работу нейронки, мы сгенерировали несколько примеров.

В качестве шаблона взяли детскую песенку “Синий трактор”, вы вероятно ее где-нибудь слышали.

“Синий трактор” в жанре поп-музыки.

Неплохо? Давайте еще сделаем… Рейв?

Запросто.

А можно что-нибудь поспокойнее?

Может тогда успокаивающие испанские мотивы?

Хочется потанцевать?

Что насчет DnB?

С жанрами рока у Suno тоже все в порядке. Даже Deathcore может сделать.

Внимание! Убавьте громкость.

И так можно до бесконечности. Нейросеть активно апдейтится разработчиками, а это значит, что скоро мы услышим симфонию, которую сочинил робот.

Ну очень нашумевшая нейросеть. В одно время о ChatGPT кричали с каждого угла. И это неспроста. Ведь это действительно потрясающий инструмент для большого количества отраслей.

Сейчас пару слов скажем про базовую бесплатную версию, GPT-3. (Стоит немного прояснить. GPT-3 и GPT-4 – это нейронные сети, а ChatGPT – это интерфейс, который позволяет взаимодействовать в нейросетями.)

Просто авторизовавшись на сайте OpenAI и перейдя в ChatGPT мы можем:

Взаимодействовать по-разному с текстом

Можем генерировать. Просим написать нам небольшой рассказ про море и через пару секунд все готово.

Получилось очень даже неплохо. Хочется конечно засыпать под мурмур моря, а не вот это вот все. Но мы идем дальше, впереди еще много чего интересного.

Проверка, диалог, придумывание и многое другое.

Не совсем правильным будет обобщать весь функционал в такое понятие как – “Взаимодействовать по-разному с текстом”. Но у нас нету выбора, так как если писать про все варианты взаимодействий, боюсь мы статью никогда не закончим.

Тем не менее, о паре интересных функций мы обязаны упомянуть.

Писать код. Вот что нам отправил GPT-3 на просьбу написать код для простого калькулятора на Python:

Мы проверили – работает. Конечно, о каких-то сложных вещах вряд ли его стоит просить, но небольшие кусочки кода GPT-3 генерирует нормально.

Оформление информации в список. Очень удобная функция, которая иногда может сэкономить вам кучу времени.

И на этом стоит остановиться. Поиск информации можно добавить в этот список с большой натяжкой. Так как обучение GPT-3 закончилось в январе 2022, актуальность информации постепенно снижается.

Тем не менее, информацию до января 2022 вы можете найти без всяких проблем.

Ну это, что касалось GPT-3. А что у нас с GPT-4?

GPT-4 – на данный момент самая продвинутая языковая модель.

В отличии от прошлой версии работает с текстом в 100 раз лучше. Также может обрабатывать не только текст, но и изображения. Работает с документами и даже распознает в них таблицы, графики, формулы. А значит может решать математические задачи и не только.

Список возможностей огромен. А вдобавок открытое API, что позволяет с помощью GPT-4 создавать ИИ-сервисы.

Про наш кейс с ChatGPT можете прочитать тут.

А также в ChatGPT можно генерировать изображения, но для этого нужно перейти к следующей нейросети, которую тоже разработала компания OpenAI.

Возможно, холст робот в шедевр и не превратит, но сгенерировать шедевр уже может запросто.

Иногда сгенерированные изображения сложно отличить от фотографии или работы профессионального художника.

Здесь не хочется много писать. Давайте, мы просто покажем несколько изображений сгенерированных DALL-E и этим все будет сказано.

Сложно представить, сколько бы ушло времени у человека, чтобы нарисовать подобные картины. В свое время в интернете ходили споры – Смогут ли нейросети заменить художников? Смотря на эти изображения сложно сказать.

Заменить – вряд ли. Составить серьезную конкуренцию – однозначно да.

Sora – это самое логичное направление развития нейросетей после генерации изображений. Ведь эта нейросеть позволяет создавать видео высокого качества.

На данный момент Sora еще не вышла в общий доступ, но видео, сделанные нейронкой, уже можно посмотреть.

По качеству картинки можно подумать, что съемками занимался серьезный продакшн.

Многие смотрели фильм “Король Лев”, “Аватар”, сериал “Игра престолов” или другое кино, в котором применялась CGI графика. Создание животных или вымышленных существ с помощью графики не что-то новое.

Что насчет человека?

Мы взяли для примера только 2 видео, но на сайте OpenAI вы можете посмотреть больше таких потрясающих генераций.

Короче говоря, с нетерпением ждем официального выходы Sora. У нас уже есть некоторые идеи, как ее можно использовать в маркетинге. Но, все нужно тестировать.

Нейросеть, которая создает сайты. Походу нам и нашим коллегам стоит напрячься…

Давайте разбираться, насколько все серьезно.

Сервис дает возможность по простому запросу создать сайт. Дизайн – сделает. Кнопки – подключит. Давайте и мы попробуем что-нибудь сгенерировать.

В чем подвох?

Сайты получаются неплохие, дизайн можем настроить под себя. Однако, не смотря на большое количество шаблонов, сами Craftum разместили у себя на главной странице предложение о создании уникального сайта партнерами под ключ.

Уникальность – вот чего пока что не хватает этой нейронке.

Значит не все так плохо и сами разработчики понимают, что в этой области машина еще не превзошла человека.

Пока что мы можем спать спокойно. Но расслабляться не стоит.

Позволит вам анимировать любую статичную картинку или сгенерированного персонажа.

Давайте что-нибудь попробуем сделать.

Варианты движений можно прописать самому или взять готовый референс с сайта. Мы выбрали второй вариант.

А если реального человека?

Как тебе такое, Илон Маск?

Давайте попробуем анимировать что-нибудь еще. До этого был человек сгенерированный нейронкой, потом реально существующий человек, а что насчет нарисованных персонажей?

Видно, что ИИ еще учится. Местами на видео есть артефакты, иногда плывет картинка. Но согласитесь, потенциал хороший?

На самом деле причина в том, что нейросеть пока что находится на стадии беты. Поэтому ей просто нужно дать время.

P.S. Попользоваться ей сейчас можно бесплатно.

Нейросеть для создания 3D рендеров. Сразу приходит десятки идей, которые хочется опробовать.

Нейросеть находится внутри Discord. В плане интерфейса можно провести аналогию с Midjourney. Пока что генерировать можно бесплатно. Возможно, в будущем появится система подписок или другая монетизация. Пробуем пока есть возможность.

Давайте представим, что мы небольшая студия разработки игр. Попробуем сделать несколько рендеров предметов для нашей игры.

Пишем промт и ждем, что LumaAI нам сгенерирует.

Нам понравился 2 вариант, повысим ему качество.

В целом, нормально. Давайте еще что-нибудь сделаем.

Получившиеся модели можно скачать в разных форматах (fbx, gltf, usdz, blend, stl, obj), закинуть в ПО для создания 3D графики и продолжить работать с ними там.

На этом сайте можно посмотреть интересные модельки, которые сгенерировали люди.

Каждый день нейросети поглощают огромное количество информцаии. Они развиваются и постепенно становятся неотъемлемой частью нашей жизни.

Главное, что изначально любая нейросеть и сервис с ней связанный, были всего лишь чбей-то идеей.

Так что, если после прочтения статьи у вас появилась идея, которую нейросети могут сделать многократно лучше, то напишите нам и мы поможем ее реализовать. 😉

Email: ShataloffDIS@gmail.com

Шаталов Богдан, CEO Shataloff DIS. Разработка цифровых имиджевых решений.