Как работают и как ошибаются LLM: риски, возможности, результаты 2024
Как ИИ помогает в обработке текстовой информации на примере реальных задач? Когда для этого подойдёт готовая большая языковая модель (LLM), а когда нужно обучать свою, и сколько это будет стоить? Прочитав статью, вы получите ответы на эти вопросы. Узнаете о самых успешных и самых провальных примерах применения LLM — и сможете определить для себя, е…
Интересно, дойдут ли когда нибудь подобные технологии до уровня когда валидация со стороны человека не потребуется.
Ну то есть операции хирургические (условно) - где вероятность ошибки компьютере допустима, и примерно равна вероятности человеческой ошибки (люди же тоже ошибаются), опустим моральные вопросы.
Не совсем по теме LLM)
pixel, спасибо за ваш комментарий!
Действительно, вопрос очень интересный и пока открытый. Хочется поразмышлять в сторону того, будут ли и врачи, и пациенты одинаково готовы к этому при указанном вами сценарии. А ещё — стоит ли обществу терять способность врача думать и принимать решения в момент проведения операций, и кто будет юридически ответственен в случае «врачебной» ошибки в разных странах мира.
С тем, насколько тема медицины и хирургии в частности многогранна, выглядит, что обучение моделей искусственного интеллекта (если говорить о более сложных решениях, чем автоматизированные подсказки) потребует больше времени и средств, чем в случае других отраслей.
Кстати, совсем недавно выпустили кейс об ML в медицине для помощи врачам и больницам: https://vc.ru/ml/1148704-inenex-sistema-obektivnoy-ocenki-kachestva-endoskopicheskih-issledovaniy-kak-my-ee-razrabotali Рекомендуем к прочтению.