Вместе с врачами Ярославской онкологической больницы мы создаём ML-решение, которое даёт подсказки в ходе проведения колоноскопии. Автоматизирует заполнение медицинских протоколов, позволяя существенно повысить точность обнаружения онкологии на ранней стадии. Подробности — в статье.
Поскольку проекты по машинному обучению по определению не бывают дешёвыми, решение эпизодически возникающих, точечных задач не сможет стать достаточно серьёзной целью запуска. Для начала такой масштабной и многоуровневой работы нужна прочная аргументация: почему нейросеть для компании окажется полезна.
Недавно прочитал пост о том, как коллега-бизнесмен развивает своё пельменное производство. Из всего написанного меня особенно зацепила мысль: для того чтобы создавать конкурентный продукт, нужно покупать дешёвое мясо, ещё и быстро замораживать, чтобы пельмень не потерял вес.
Чтобы узнать, какие сферы бизнеса первыми ощутят пользу от машинного обучения и как усовершенствуются привычные процессы, мы провели интервью с Кириллом Левиным, генеральным директором компании NLABTEAM, ex. R&D инженером ГК «ЦРТ» — и человеком, занимающимся ML-разработкой с 1995 года.
Искусственный интеллект предсказывает изменения критически важных для бизнеса данных, предупреждает о выходе оборудования из строя, выполняет рутинные задачи с ювелирной точностью и постоянно самосовершенствуется. Но это только верхушка айсберга.