Рынок и аудитория 23 495 каналов в телеграме
Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня анализируем телеграм.
Как и зачем проводился анализ
Все просто. Искали в каких каналах закупить рекламу и немного заморочились.
Спарсили сайт tgstat.ru, так как делать ручной анализ, выписывая что-то в Excel посчитали не эффективным.
Получили данные по 23 495 каналам с аудиторией от 1000 подписчиков.
На все было затрачено 7 часов, от идеи до написания этой статьи.
Краткие выводы
- Основная масса каналов лежит в диапазоне подписчиков от 1 000 до 6 000 и от 10 000 до 30 000. Есть "единороги" от 100 000 до 1 500 000, но их мало. Реально ваш пост увидят 10-30% от этого числа.
- У самого большого канала 1 587 228 подписчиков. Потолок по рынку.
- У Лебедева 252 069 подписчиков.
- Беглый запрос стоимости рекламы показал: CPM до 1000 руб - дешево, от 1000 до 2000 - нормально, от 2000 и выше - дорого.
- Нормальная вовлеченность (ERR) на уровне 30-40%. Все что выше - выглядит подозрительно.
Примеры аналитики
Аналитику по 38 категориям смотрите в исходном дашборде.
Тут приведены 8 наиболее интересных.
Блоги
Артемий Лебедев на 5-м месте
Криптовалюты
141410 криптоинвесторов точно есть.
Маркетинг, PR, реклама
На наш взгляд живая аудитория по маркетингу в каналах с подписчиками от 10000 до 30000.
Новости и СМИ
Оказывается Mash первый.
Образование
Было сюрпризом увидеть в топе канал по Excel.
Политика
Тут конечно тонкая грань с категорией Юмор.
Юмор
Предсказуемо тут самые жирные каналы.
Авто
Ничего интересного
Вывод
Это пример здоровой автоматизации и datascience, когда простые навыки автоматизации позволяют повысить эффективность работы в разы.
Дата-сайнс, который мы заслужили
Уверен, от ваших коментов в рабочее время, Кокосу большая польза.
Спасибо за статью!
С каких пор график в Excel считается data science? Или если построить его в Python - то сразу Big data?
с тех пор когда Саша Ларьяновский выступил с темой "data science на коленке"
Ну в целом - да