Кейс по таргетированной рекламе в Facebook и Instagram: как использовать простые гипотезы и увеличить продажи

Или как привлечь продажи, создав гипотезу из простой наблюдательности и проверив ее при помощи блиц-опроса.

Хочу поделиться с вами одним из интересных кейсов по настройке таргетированной рекламы. Я работаю в smm-агентстве на позиции таргетолога в течение двух лет, поэтому думаю, что данная статья может быть весьма полезна как тем, кто только начал погружаться в мир таргета, так и тем, кто уже имеет большой опыт работы в данной сфере. В любом случае, я уверен, что вы найдете здесь что-нибудь новое для себя.

Или краткая предыстория кейса.

Зимой 2019 года к нам в агенство пришёл один весьма интересный проект с достаточно стандартными запросами - молодому бренду домашнего отбеливания зубов New Smile необходимо было увеличить продажи, что и являлось первостепенной целью обращения к нам в агентство.

Что бренд имел на момент обращения к нам? Разработанную концепцию, что уже хорошо, сформированную идентичность и сайт вместе с аккаунтами в социальных сетях, в частности, в Instagram. В аккаунте Instagram у New Smile насчитывалось около 2000 подписчиков - так как основатель бренда уже сотрудничал в прошлом с другими smm-подрядчиками. К сожалению, большая часть этих подписчиков являлась ботами, полученными в результате недобросовестной накрутки, о чем ярко сигнализировал крайне низкий коэффициент вовлеченности (ER) - около 0.05% при средних цифрах в 3-5% по отрасли. Что касается бизнес-показателей, то с ними ситуация была еще плачевнее - за три месяца сотрудничества с предыдущим подрядчиком была лишь одна продажа. Данную ситуацию необходимо было срочно исправлять.

Для того, чтобы помочь проекту привлечь клиентов, мы, посредством брейншторма, создали достаточно простую, но, как оказалось в будущем, эффективную гипотезу: мы решили связать настройку с пост-новогодним периодом в России, так как, по нашим предположениям, большая часть населения нашей прекрасной страны отлеживается и отсыпается на новогодних праздниках после поглощения огромного количества Оливье, и не менее внушительного количества горячительных напитков. На это намекала и относительно бесснежная зима, что означало, что люди в большинстве своем будут отдыхать дома, в том числе активно проводя время в социальных сетях. Изначально владелец бренда был против активного рекламного внедрения в данный период, поскольку

Мы выразили несогласие с данным утверждением и провели блиц-опрос среди знакомых, схожих по интересам с ЦА бренда - людей в возрасте от 20 до 45, заинтересованных в отбеливании зубов, ведущих современный быстротечный образ жизни и являющихся активными пользователями социальных сетей. Мы хотели узнать, совершали ли они онлайн-покупки в период после новогодних праздников. 90% опрошенных ответили утвердительно, что лишь подтвердило, что выдвинутая гипотеза имеет право на существование.

Определившись с основной гипотезой, мы приступили к разработке рекламной кампании. Здесь есть несколько вещей, о которых необходимо подробно упомянуть:

Рекламная кампания длилась 8 дней. По ее итогам мы получили следующие результаты:

По итогу мы получили общий охват в 70 368 пользователей, 320 переходов по ссылке на сайт по средней CPC в 9.2 руб. за клик, что является нормальным для Facebook показателем, 30 добавлений продукта в корзину и 17 покупок со средним CPA в 176 руб. за покупку. Наиболее эффективной группой аудиторий являлись аудитория ретаргета по наиболее активным пользователям в Instagram и lookalike-аудитория по ней. CPA в 176 руб - это очень и очень хороший показатель, учитывая, что цена одного набора со скидкой составила 2 475 руб. Важно обратить внимание на то, что ROMI составил 1302.5%, а это значит, что при затратах на рекламу в 3000 руб, мы получили выручку в 42075 рублей.

Поэтому, основной смысл, который я хочу донести этой статьей:

А какие у вас были интересные кейсы по настройке таргета? Делитесь мнениями в комментариях.