Беда всех айтишников, да не забросают меня тут камнями, в желании заменить алгоритмами человека полностью. Роботы должны помогать человеку достигать цели. В том числе на производственной линии. Помогать, но не заменять. Успех всегда в синтезе способностей человека и возможностей робота. Например, в статье упоминается процесс нанесения клея на изделие. Безусловно человеческое зрение сегодня намного круче любых датчиков. И человек лучше принимает решение о том, куда и как, сколько нужно нанести клея. Но сама механика нанесения клея будет быстрее и лучше выполнена роботом. То есть в результате на конвейере оператор должен для каждого изделия принимать решение, а саму работу уже выполнять робот. И это будет максимально эффективно. Но у нас же любят крайности. Либо нейросети, либо буквально на коленке.
Безусловно человеческое зрение сегодня намного круче любых датчиковВаш комент в топе, а я всё больше убеждаюсь, что эту цивилизацию может спасти только чудо, прорвавшееся через некомпетентную биомассу.
В целом, я с вами согласен. Но многие датчики всё же более точны, чем человеческое зрение. Да и информацию быстрее обработывают роботы. Но про симбиоз человека и машины очень точно сказано.
Классно написали,только в результате робот будет указывать человеку что делать, а не наоборот. Это как в пятёрочке умная камера-робот смотрит, где закончился товар и дает команду человеку, чтобы он пошёл и положил товар на полку.
Это беда не айтишников, а тех людей, которых они своими программами заменяют и оставляют без миски баланды.
Но в целом, идея прицепить людей прицепами к роботам она очень хороша и привлекательна, и вообще из серии "ZOG одобряет" (с). Хотя и сложная очень - люди медленные.
Беда всех айтишников, да не забросают меня тут камнями, в желании заменить алгоритмами человека полностью.
Роботы должны помогать человеку достигать цели. В том числе на производственной линии. Помогать, но не заменять. Успех всегда в синтезе способностей человека и возможностей робота.
Например, в статье упоминается процесс нанесения клея на изделие. Безусловно человеческое зрение сегодня намного круче любых датчиков. И человек лучше принимает решение о том, куда и как, сколько нужно нанести клея. Но сама механика нанесения клея будет быстрее и лучше выполнена роботом. То есть в результате на конвейере оператор должен для каждого изделия принимать решение, а саму работу уже выполнять робот. И это будет максимально эффективно.
Но у нас же любят крайности. Либо нейросети, либо буквально на коленке.
Безусловно человеческое зрение сегодня намного круче любых датчиковВаш комент в топе, а я всё больше убеждаюсь, что эту цивилизацию может спасти только чудо, прорвавшееся через некомпетентную биомассу.
В целом, я с вами согласен. Но многие датчики всё же более точны, чем человеческое зрение. Да и информацию быстрее обработывают роботы.
Но про симбиоз человека и машины очень точно сказано.
Какие решения должен принимать оператор конвейера по производству миллионов максимально похожих устройств?
Классно написали,только в результате робот будет указывать человеку что делать, а не наоборот. Это как в пятёрочке умная камера-робот смотрит, где закончился товар и дает команду человеку, чтобы он пошёл и положил товар на полку.
Это беда не айтишников, а тех людей, которых они своими программами заменяют и оставляют без миски баланды.
Но в целом, идея прицепить людей прицепами к роботам она очень хороша и привлекательна, и вообще из серии "ZOG одобряет" (с). Хотя и сложная очень - люди медленные.
Тогда возрастает срок и как следствие стоимость обучения такого сотрудника.
Это ПОКА, нужен синтез. Потом уж обойдутся