Почему чатGPT не заменит SEO-специалиста: разоблачаем мифы

Оптимизация и автоматизация работы — тренд последних лет, а нейросети — одна из главных его частей. Искусственный интеллект способен быстро выполнять множество задач: от создания уникальных текстов до генерации изображений. Это одновременно завораживает и вызывает вопросы.

Но насколько эффективен ИИ в сравнении с опытом SEO-специалиста? И может ли он заменить человека в оптимизации контента?

Давайте вместе посмотрим, подходит ли нейросеть для SEO-оптимизации на маркетплейсах, и проверим, насколько качественно ChatGPT сможет создать оптимизированное описание для товаров на Wildberries.

Мы решили проверить работу искусственного интеллекта в деле. Но для начала вспомним, что умеют делать нейросети и как их навыки можно использовать для работы на маркетплейсах.

Звучит очень воодушевляюще, правда? Достаточно правильно поставить задачу, и AI сразу даст комплексный ответ, на поиск которого ушли бы часы. А главное — даже не придется выделять деньги из бюджета, ведь сейчас есть огромный выбор бесплатных чатов GPT.

Однако не все так просто, как хотелось бы. В чем подвох?

Также качество ответов чатов GPT сильно страдает. Нужно быть готовым к частым повторам слов, некорректной информации, «воде» в тексте, неестественным речевым оборотам, ошибочным суждениям и многим другим недочетам. Проще говоря — текст будет нуждаться в доработке.

Хорошая новость: разработчики постоянно работают над исправлением ошибок. Плохая (в рамках маркетплейсов): правила торговых площадок не отстают и также часто изменяются.

В итоге в написанных нейросетью текстах встречаются запрещенные слова, а сами они слишком длинные и перенасыщенные ключевыми словами. Это, в свою очередь, снижает рейтинг карточки товара и может привести к ее блокировке.

Проведем тест-драйв SEO-продвижения карточек товара с помощью чата GPT. Представим, что мы только что прочитали любую статью о преимуществах ИИ (в интернете их сотни) и решили сразу его использовать.

Будем действовать по стандартному плану:

План вспомнили, переходим к действиям.

Начинать работу с нейросетью нужно с промта — входных данных, необходимых для корректного выполнения задачи искусственным интеллектом.

Настраиваем чат на нужный нам результат: «Представь, что ты — SEO-специалист, которому поступила задача сделать крутую SEO-оптимизацию карточки на Вайлдберриз. Продвигать нужно стремянку для дома с мягкими ножками».

Дальше делаем уточнение, на кого должен быть направлен текст: «Целевая аудитория товара — пользователи маркетплейсов, которые сейчас делают ремонт или просто хотят купить полезную утварь для дома, с помощью которой можно достать вещи из высоких шкафов».

Повторы в промте — не проблема. Главное — как можно точнее объяснить чату, что именно вы хотите получить.

Доверим поиск других селлеров искусственному интеллекту: попросим у него список конкурентов с первой страницы поисковой выдачи с наибольшей выручкой. Ждем 3 минуты и получаем такой ответ:

Мы не видим бренды, но зато видим популярные названия товаров карточек и выручку. Это можно использовать потом.

Попробуем актуализировать запрос и попросим дать наименование конкурентов-брендов.

Чат GPT не справился — он открыто говорит, что не знает конкурентов, и просто дает шаблонные советы. Конечно, можно попробовать докрутить промт и дополнить информацию, которая поможет ИИ. Однако это требует времени.

Итог: ChatGPT не помог.

Один из самых важных этапов в создании карточки — сбор релевантных ключевых слов и запросов для карточки. Доверим эту задачу искусственному интеллекту.

Вот какое семантическое ядро составил для нас ИИ:

Результаты выглядят неплохо.

Зачтем этот шаг в пользу ChatGPT.

Пришло время создать с использованием SEO-слов качественное «человечное» описание.

Неплохо, но не все идеально. Текст требует доработки.

С таким контентом в лидеры дорога длинная (как пешком до Китая).

ИТОГ: придется переписывать текст вручную.

Чат GPT здесь бессилен. Подключаем самовыкупы. Они помогут быстро продвинуть хорошо настроенную карточку в ТОП и удержать ее высокие позиции за счет рейтинга. Чтобы карточка поднялась в топ, нужна комплексная, индивидуальная работа, которую нейросети пока предоставить не могут.