Сможет ли ИИ заменить рекрутера? Проверили на собственном опыте

Всем привет!

На связи редакция сервиса 12 Космонавтов.

Это наша первая статья на VC. Ех-ху! В ней расскажем, как мы провели эксперимент по использованию ИИ при поиске талантов и что из этого вышло. Спойлер — расставаться с рекрутером еще рано.

А поможет разобраться во всех тонкостях и нюансах эксперимента Даниил Большов — сооснователь бизнеса и наш идейный вдохновитель.

Мы активно растем и постоянно ищем новые таланты — дизайнеров, копирайтеров, креаторов и специалистов других творческих и управленческих направлений. Размещаем предложения о сотрудничестве в профильных телеграм-каналах и на специальных сервисах. В первые дни после размещения часто получаем более 100 откликов. А однажды на объявление о поиске коммуникационного дизайнера откликнулись 450 человек! Все отклики надо обработать оперативно, чтобы не упустить талантливых и перспективных исполнителей.

Раньше было так

К тексту объявления мы прикладывали анкету, которую сделали в Airtable. Претендент отвечал на вопросы, оставлял контактные данные, прикреплял CV и портфолио. Наш специалист по найму (мы называем его Talent Scout, или просто скаут) просматривал каждый отклик, штудировал анкету и CV, чтобы отсеять совсем не подходящих исполнителей. Обычно на этом этапе отсеивается больше половины всех откликнувшихся.

На втором этапе за дело брался менеджер — дизайн-лидер или лидер проектного юнита. Он детально изучал всю информацию и выбирал лучших претендентов, чтобы провести с ними интервью.

До финального этапа в итоге доходило не более 5 человек, из которых мы выбирали подходящего специалиста.

Почему нас это перестало устраивать

На поиск талантов стало уходить много времени и сил: надо было обработать около 100 откликов на одну позицию, чтобы выбрать подходящего исполнителя. А поскольку мы ищем таланты на постоянной основе, этот процесс стал слишком трудозатратным.

Мы встали перед выбором: расширять команду скаутов или как-то оптимизировать этот процесс.

И вот что мы придумали

Решили провести эксперимент: использовать ИИ для общения с претендентами и первичного скрининга данных.

По нашей задумке из 100 специалистов ИИ должен отобрать 10 лучших, с которыми потом уже будут работать люди — наши скауты и менеджеры.

Стандартную анкету мы заменили на чат-бота, который общается в интерактивном режиме. Анкетирование происходит в 3 этапа: сбор данных, ответы на вопросы, видеоинтервью.

Весь процесс занимает не больше 20 минут. После каждого этапа можно сделать перерыв — на почту успешного претендента придет приглашение пройти следующий этап в удобное время.

1-й этап — сбор данных

Чат-бот предлагает представиться, оставить данные для обратной связи, прикрепить резюме и портфолио. После этого просит немного подождать и направляет резюме на первичный скоринг.

ИИ изучает опыт работы, навыки, результаты и достижения. Затем сопоставляет эти данные с нашими требованиями к специалисту. На основе анализа ИИ выдает развернутое заключение и выставляет оценку по 10-балльной шкале. Если специалист получит меньше заданного минимума (5–6 баллов), он не пройдет на второй этап.

Вот такие выводы сделал наш ИИ-рекрутер по результатам оценки резюме дизайнера:

Еще мы научили ИИ делать краткую выжимку из резюме — это удобно для быстрой оценки претендента. Ниже пример такой выжимки по СV этого же дизайнера:

2-й этап — ответы на дополнительные вопросы

Буквально через 1–2 минуты приходит ответ — приглашение на второй этап анкетирования или отказ.

На этом этапе нам важно понять, «наш» ли это человек по личным качествам, отношению к команде, умению выходить из нестандартных ситуаций. Поэтому мы уделили большое внимание составлению вопросов для бота.

Всего 11 вопросов — они максимально продуманные и небанальные. Большинство из них открытые — можно свободно высказывать свои мысли по заданной теме.

Например, такой вопрос:

«Заказчик пришел к вам с правками уже в третий раз. Что будете делать?»

Или такой:

«Прилетела задача, и вы не знаете, как к ней подступиться. Опишите план ваших действий».

Чтобы ИИ смог правильно интерпретировать ответы, мы рассказали ему об основных принципах компании: какие люди в нашей команде, какие качества мы особенно ценим, а какие являются стоп-факторами для нас.

Ответы на вопросы ИИ оценивает в совокупности с данными резюме. То есть он уже понимает, что это за специалист, какой у него опыт и навыки, и дополняет свою предыдущую оценку новыми выводами. В итоге ИИ делает окончательное заключение и корректирует балл в большую или меньшую сторону. Если балл меньше установленного минимума, этот претендент не проходит на следующий этап.

Покажем кусок из финального заключения все по тому же дизайнеру.

Каждое такое заключение уникально и не похоже на остальные. Наш ИИ-рекрутер оказался способен делать самостоятельные выводы: стремятся ли специалисты к саморазвитию или больше нацелены на карьерный рост, как действуют в сложных и нестандартных ситуациях, способны ли к командной работе.

Мы не задали ограничений по оплате, но ИИ оказался в курсе рыночных цен. Один дизайнер запросил суммарный доход более 500 тыс. ₽ в месяц. ИИ понял, что это выше рынка, и написал такое заключение: «Ожидания по оплате весьма высоки и требуют особого рассмотрения на соответствие бюджету и уровню квалификации».

3-й этап — видеоинтервью

Можно сказать, что это репетиция первичного интервью. На этом этапе мы хотим оценить коммуникативные навыки специалиста.

Чат-бот предлагает ответить на 3 видеовопроса.

Свои ответы можно просмотреть и при желании перезаписать неограниченное количество раз. Это дает претенденту шанс справиться с волнением и выбрать наиболее удачный дубль. Также есть возможность отправить ответы в аудиоформате: мы понимаем, что у человека могут быть объективные или субъективные причины не включать камеру.

На этом первичный этап поиска талантов завершен. Исполнители, которые прошли два этапа и записали видеоинтервью, выходят в шорт-лист. Работа ИИ-рекрутера выполнена, дальше в процесс включается скаут — оценивает речь кандидата и невербальные сигналы. Впереди — интервью лучших претендентов с нашими менеджерами.

Typebot — конструктор чат-ботов

Airtable — база данных, аналитика и рассылка сообщений

OpenAI — анализ текстовых данных

Nanonets — распознавание и извлечение данных

VideoAsk — создание видеовопросов

Мы искали коммуникационного дизайнера и решили протестировать, как наша идея работает на практике. Разместили приглашения в телеграм-каналах и через пару недель собрали аналитику.

Сделали воронку откликов

Результат удивил — многие не захотели оставлять информацию о себе в формате чата. Больше половины откликнувшихся отсеялось сразу после перехода в бота. На каждом следующем этапе также «терялась» часть претендентов. Здесь причина может быть в технических сложностях (например, прикрепить файл с телефона) или в нежелании записывать видео — стоп-фактор для интровертов.

В результате только 17% из тех, кто заинтересовался объявлением, прошли все этапы отбора и записали видеоинтервью. 3% мы отобрали для финальной беседы.

Попросили человека оценить выбор ИИ

Наш дизайн-лидер поставил свои оценки специалистам, которые откликнулись на объявление. Он смотрел портфолио и оценивал качество работ — эту функцию ИИ-рекрутеру мы пока не доверили.

Ниже скрин из рабочей таблицы в Airtable, где мы отобрали претендентов, которым ИИ выставил хорошие баллы (7–9) за первый и второй этапы анкетирования. Желтые звезды — это оценка дизайн-лидера по 5-балльной шкале.

И тут нас тоже ждал сюрприз — большинство претендентов, которых выбрал ИИ, были «забракованы» человеком. Уровень работ в портфолио оказался низким. В результате в шорт-лист мы отобрали трех человек, которые понравились всем участникам: ИИ, дизайн-лидеру и скауту.

Делаем вывод: без человека при поиске талантов пока не обойтись.

Нам еще многое предстоит доработать, но уже сейчас мы видим ощутимые плюсы от использования ИИ.

— Быстрая обработка откликов. На изучение резюме и анкеты скауту понадобится в среднем 15 минут, на первичный созвон — не менее 30 минут плюс время на переписку с претендентом. Бот сделает всю работу за пару минут, а скаут теперь может сосредоточиться на более важных задачах.

— Отсев неподходящих специалистов. Многие откликаются, не разобравшись в требованиях или рассчитывая на удачу. Менеджеры по продажам хотят стать аккаунтами, копирайтеры — дизайнерами и т. п. Отсеивая таких претендентов, ИИ значительно экономит время скаута.

— Моментальная обратная связь. Теперь каждый, кто откликнулся на наше объявление, получает ответ — положительный или отрицательный. А еще бот напоминает, если человек приглашен на следующий этап, но не прошел его.

— Выжимка из CV для быстрого скоринга. Не нужно тратить время и углубляться в каждое резюме, основная информация о навыках и компетенциях специалиста теперь перед глазами.

— Видеоинтервью для первого знакомства. Нам важно оценить, как человек общается и какие невербальные сигналы посылает. Для некоторых позиций, требующих сильных коммуникативных навыков, этот этап может стать решающим.

В процессе эксперимента не обошлось без проблем и сложностей. Текущие вопросы решали по ходу работы, более глобальные оставили на дальнейшую доработку. Вот наш to do list на ближайшее время.

1. Научить ИИ считывать резюме в любом формате (doc, pdf, notion) и самостоятельно «выдергивать» оттуда Ф. И. О., контактные данные, стаж работы. Таким образом мы избавимся от целого куска анкеты и упростим процесс для претендентов.

2. Предложить выбор — общаться в чате или заполнить стандартную анкету. Мы не хотим терять таланты из-за того, что они по каким-то причинам не желают иметь дело с ботом.

3. Уйти от уведомлений в почте и перевести их в мессенджеры. Это ускорит процесс взаимодействия, особенно с молодой аудиторией.

4. Доработать промпты: давать ИИ-рекрутеру больше информации и максимально подробные инструкции. Например, установить предельный уровень оплаты, минимальный опыт, более четко обозначить требуемые скиллы.

5. Разработать и внедрить внутреннюю систему оценки претендентов: ИИ → скаут → менеджер. Тот, кто получит максимальную оценку на каждом этапе, будет приглашен на финальную встречу.

Окончательно доверить поиск талантов искусственному интеллекту мы пока не готовы, да и не ставили перед собой такую задачу. Тем не менее ИИ-рекрутер оказался неплохим помощником на начальном этапе: он вполне способен заменить младшего скаута. В наших планах — обучать и развивать нашего «джуна», поручать ему новые, все более сложные задачи.

Ограничиваться рекрутингом мы не собираемся — команда 12 Космонавтов уже вовсю использует нейросети в текущей работе. Мы верим, что сочетание человеческого и искусственного интеллекта имеет огромный потенциал для решения самых разных задач, и будем двигаться дальше в этом направлении.