Вот почему некоторые разработчики зарабатывают $400 000, в то время как большинство — нет

Стратегии обучения и развития разработчиков мирового класса

Лучшие инженеры в мире имеют только одну общую черту: их одержимость. Они — современные столпы, которые никогда не довольствуются достигнутым, движимые неутолимым желанием достичь большего.

Когда я закончил обучение по специальности программная инженерия, я думал, что двери в мир технологий распахнутся передо мной, и я смогу выбирать любую компанию, куда бы захотел. Однако, к моему удивлению, я быстро обнаружил, что процесс найма в технологической сфере был совсем не таким, каким я его себе представлял.

Следующие несколько лет я работал в небольших компаниях, программируя скучные формы ввода, исправляя кнопки и заполняя тикеты в Jira, чтобы мой менеджер проекта не жаловался. Только спустя годы мой друг, один из тех одержимых инженеров, объяснил мне, как работает машина найма.

Благодаря ее советам я открыл для себя мир, о существовании которого даже не подозревал, и следующие два года учился и практиковался как сумасшедший.

И вот однажды я получил это письмо:

Оглядываясь назад, в нашем разговоре друг упомянул несколько книг по алгоритмам и сайт под названием Leetcode.

Эта статья — глубокое погружение в секреты сообщества Leetcode. Мы узнаем шаблоны в процессе найма, как проходят интервью в FAANG, и услышим потрясающие истории, которые там рассказывают программисты.

Это именно то, что я хотел бы знать, будучи младшим разработчиком.

Внутри LeetcodeДля тех, кто не знает, Leetcode — это платформа для практики типичных задач по программированию, которые часто встречаются на собеседованиях. На сайте есть вкладка обсуждений, где каждый может оставить пост.

Вот так выглядит вкладка Discuss на Leetcode.

Программисты делятся своим опытом прохождения собеседований на должности в сфере разработки программного обеспечения, иногда подробно описывая сам процесс, через который им пришлось пройти.

Я решил собрать посты за последние 2 года (около 10 000) и проанализировать тренды и интересные данные. Вот несколько фактов:

Компании FAANG часто упоминаются в постах:

Есть множество примеров собеседований на должности старшего инженера-программиста: 147

А вот один из многих случайных/забавных постов, которые я там нашел:

Так что в духе этого собеседования…

Давайте начнем вечеринку!

Собеседования на позиции старших инженеров-программистов становятся все более стандартизированными во многих компаниях, и большинство из них следует следующему шаблону: Meta | SWE — Infra | E5 Full Loop.

Вот типичный процесс:

Опыт работы становится решающим фактором в ожиданиях компаний.

Младшие разработчики обычно сосредоточены на том, чтобы научиться программировать, понять, как работают базы данных и как всё собрать воедино. Они часто чувствуют себя перегруженными количеством информации, которую нужно усвоить, и, честно говоря, чаще всего просто пытаются выжить.

Разработчики среднего уровня должны знать более продвинутые возможности языка программирования, который используют, проводить код-ревью, руководить младшими специалистами и хорошо разбираться в используемых фреймворках.

Старшие разработчики должны быстро понимать сложные системы, иметь глубокие знания архитектурных паттернов, уметь масштабировать системы с большими объемами данных и, желательно, уметь летать.

В течение всей статьи я буду добавлять ссылки на задачи Leetcode в качестве примеров к тому, что объясняю.

Разработка программного обеспечения — это сложно. Я понимаю разочарование, но опытные программисты знают, что единственное решение — это практика, терпение и приверженность делу. Читая посты на Leetcode, становится очевидно, что лучшие разработчики годами фокусируются на практике, как этот человек, описывающий 4-летний путь: 400 Leetcode Problems Celebration | The Awakening.

Что мне нравится в этих постах, так это возможность увидеть, как выглядят реальные собеседования, например, в Amazon SDE II Online Assessment Toronto.

Также можно получить множество полезных рекомендаций. Я заметил закономерность: в нескольких постах, таких как «6+ месяцев упорной работы и, наконец, предложение от Facebook», упоминалась полезность пробных собеседований.

Интервью по проектированию систем сейчас является большой тенденцией, но это очень сложная тема для менее опытных разработчиков: чаще всего на работе вы будете следовать уже существующей архитектуре, не понимая ее в полной мере.

Мое решение этого вопроса простое — золотая книга под названием: Clean Architecture.

Посты на Leetcode также рекомендуют сайты, такие как Systems Design in a Hurry, и книги, такие как Designing Data-Intensive Applications. Можно найти детальные объяснения в таких постах, как System Design: 100 topics to learn.

Для поведенческого интервью можно практиковать ответы на вопросы по методике STAR, и если вам нужно мнение со стороны, я настоятельно рекомендую использовать ChatGPT.

Типичные вопросы включают рассказ о случае, когда вам пришлось решать конфликт, или когда вы получили отрицательный отзыв и как вы с этим справились.

Пришло время применить тяжелую артиллерию. Чтобы выявить шаблоны и интересные инсайты в данных, которые я скачал, я использовал несколько методов ИИ, главным образом инструменты OpenAI.

Я начал с использования API для классификации комментариев. Однако быстро обнаружил, что модели не сохраняют состояния, что затрудняет анализ последовательности постов.

Я не буду вдаваться в технические подробности, но, по сути, я загрузил данные в свою базу данных и начал делать запросы как к API OpenAI, так и к ChatGPT.

Одно интересное наблюдение, которое я сделал, заключается в том, что ChatGPT гораздо лучше работает с PDF-документами, чем с электронными таблицами. При анализе таблицы ChatGPT сначала пытается создать цикл на Python для поиска по файлу. В то время как PDF-версия анализируется как единое целое.

Используя PDF, ChatGPT составил удивительный список наиболее распространенных задач по программированию на собеседованиях:

Вопросы для онлайн-оценки Google:

Задачи по программированию для Adobe:

Вопросы по проектированию систем:

Вопросы по алгоритмам и структурам данных:

Вопросы, специфичные для фронтенда:

Интересные находки

Есть и другие интересные посты, например, с очень детальными объяснениями процесса собеседования, такие как Meta preparation strategy | Step by step guide | E4 and plus.

Также можно найти собеседование на должность старшего инженера-программиста в Tesla, которое, на первый взгляд, кажется простым, но, вероятно, направлено на оценку того, насколько хорошо кандидат проектирует архитектуру. Это характерно для компаний, которые не входят в FAANG.

Существуют и конкретные руководства по программированию, такие как Dynamic Programming Study Guide.

Эта статья получилась довольно философской, потому что я знаю, что большинство программистов страдают от синдрома самозванца. Однако за годы, что я анализировал лучших специалистов в мире, я понял, что их объединяет одно — настойчивость.

Мы растем как сумасшедшие только в действительно неудобных и экстремальных ситуациях.

Особенно меня зацепил один из постов, который я обнаружил во время этого анализа.

Я хочу поделиться своим ответом на этот комментарий с вами.

Если для улучшения нам нужны экстремальные ситуации, возможно, мы можем создавать их сами…"

Автор: Давид Гудет
Старший инженер-программист из Венесуэлы, проживающий в Мадриде. Топовый автор в сфере ИИ и технологий. Выпускник Singularity University и программы Госдепартамента США.