Как мы используем искусственный интеллект в продажах: опыт «Сантехники-Онлайн»

Представить работу крупнейших компаний современности без искусственного интеллекта решительно невозможно. Нейросети стали неотъемлемой частью практически любого бизнеса, открывая новые горизонты и предоставляя те возможности, о которых недавно мы не могли даже мечтать. ИИ-модели приносят пользу буквально в любой сфере: они экономят ресурсы, улучшают коммуникацию с клиентами, а также помогают увеличить продажи и максимизировать прибыль.

В последние годы «Сантехника-Онлайн» активно разрабатывает и внедряет в бизнес-процессы системы искусственного интеллекта. О трех наиболее успешных кейсах сегодня расскажет директор по аналитике Юрий Жуков.

Отличным примером удачной интеграции ИИ в работу интернет-магазина является система рекомендаций. Построенная на базовой архитектуре нейронных сетей, она учитывает основные характеристики товаров и пользовательские шаблоны поведения, чтобы создать максимально релевантные подборки для каждого клиента.

Помимо этого, механизм рекомендаций позволяет гибко управлять ассортиментом и искусственно повышать приоритет отдельных товаров и категорий. Так, иногда преимущество по отображениям получают высокомаржинальные товары или товары, которые являются неликвидными на складе. С этим, впрочем, стоит быть аккуратными, чтобы коммерческие цели не шли вразрез с интересами клиентов.

Изначально для составления рекомендаций мы использовали платный сервис от партнеров, но по результатам A/B-тестирования собственная разработка показала более эффективные результаты со значительным приростом по всем основным метрикам. Конверсия из просмотра товара в добавление в корзину, к примеру, выросла в 2 раза. Основными же преимуществами нашей модели по сравнению с сервисом от партнеров стали, как уже было отмечено, гибкость с точки зрения коммерческих целей и более точная система подбора, обусловленная глубоким пониманием специфики отрасли.

На данный момент на сайте присутствует несколько рекомендательных блоков.

Блок «Коллекции/Бренды» предлагает похожие товары в рамках одной коллекции или бренда.

Блок «Аксессуары» дает возможность найти подходящие аксессуары для базового товара.

Блок «С этим товаром смотрели» отражает широту ассортимента компании и рекламирует изделия из смежных категорий.

Рекомендательные блоки отличаются высокой эффективностью, а продажи, которые они генерируют, приносят около 12–15% от совокупной выручки сайта.

Еще одна функция, с которой искусственный интеллект отлично справляется — генерация описаний товаров. Мы разработали нейросетевую модель, которая создает уникальное маркетинговое описание для каждого изделия, основываясь на списке его характеристик. При этом модель сама определяет наиболее значимые характеристики и уместно вставляет важные для SEO-оптимизации ключевые слова.

Гибкость системы позволяет оперативно вносить изменения в промпт и менять стиль изложения, благодаря чему тексты становятся более «человечными». На данный момент сгенерировано более 20 тысяч уникальных описаний, а весь процесс занял суммарно 72 часа.

Наконец, последняя из наших разработок — система, отвечающая за динамическое ценообразование. Логика модели направлена на поиск оптимального уровня цен с точки зрения достижения максимальной валовой прибыли. Постепенно (итеративно) модель учится предугадывать рост или падение продаж в зависимости от стоимости товара, интереса к нему, сезонных показателей и других параметров, на основании которых формируется окончательная цена.

Для обучения модели мы используем следующие данные:

На ежедневной основе собираются данные по ценам на товары у конкурентов и формируется взвешенная рыночная цена. При этом система исключает аномальные значения и в разных пропорциях учитывает вес каждого конкурента.

Эта статистика помогает определить значение, ниже которого модель не может выставлять плановые цены. Другими словами, мы определяем минимальный уровень рентабельности продаж.

Данная информация позволяет корректно сформировать начальный показатель эластичности спроса по цене. Говоря простыми словами, модель изучает, каким образом изменялся спрос на товар в зависимости от повышения или снижения цены на него и на основе этих данных строит предварительный прогноз.

Важнейшей особенностью системы является оперативная реакция на «обратную связь». После составления прогноза модель не прекращает работу, а оценивает реакцию пользователей на предложенную цену и при необходимости корректирует ее.

Если детализировать алгоритм, то можно выделить несколько этапов:

Данная система отлично зарекомендовала себя и помогает компании продавать товары по оптимальной цене.

Отметим, что выше представлен далеко не полный список моделей искусственного интеллекта, которые используются в «Сантехнике-Онлайн». Наши специалисты не останавливаются на достигнутом и продолжают разрабатывать все новые и новые инструменты, полезные как для компании, так и для клиентов.

А оценить все нововведения и, конечно, приобрести сантехнику, мебель и другие товары для дома вы всегда можете на нашем сайте