5 причин, почему ваши данные не приносят пользу бизнесу, и что с этим делать
Аналитика — это круто. Она помогает помогает держать руку на пульсе, принимать разумные решения и сокращать расходы. Правда, для многих это работает только в теории, а на практике аналитика превращается в ком непонятных таблиц. Я расскажу, почему для руководителя аналитика превращается в ком и как это исправить.
Не совсем понимаю, чем принципиально отличается ваша система аналитики от коробочной или от того, что люди сами делают вручную? Именно в плане доверия к данным. Как в “коробку” человек не заглянет, так и в вашу систему. И если с цифрами что-то не так, то как он сможет об этом узнать или как-то повлиять на это?
Внутрь кастомной системы аналитики как раз можно заглянуть и разобраться, как она собирает и преобразовывает данные. Да, понадобится помощь аналитика или дата-инженера, но если какие-то ошибки где-то закрались, их можно найти и исправить.
К тому же, при разработке инфраструктуры мы настраиваем системы алертов. Если вдруг возникнет какой-то сбой на любом этапе работы с данными (обычно что-то меняется в источнике и ломается скрипт, который тянет даныне оттуда), мы о нем узнаем.
Приходите на экскурсию — там и заглянем!