Часто на VC проскакивают статьи о том как машинное зрение круто работает на практике. Но реальность далеко не всегда так хороша. Многие из этих статей - ошибки выжившего, когда результат работает "случайно". В других - рассказ результат огромной работы, где было собрано поле граблей, но автор описывает только финальную точку с хорошего ракурса.

Причин почему это происходит - масса. Иногда - так как алгоритмы не идеальны. Иногда - так как CV работает по одному кадру, а не по видео. А бывает, что задачу вообще нельзя решить по данным с камеры.
Большая часть статей по ML - о том как что-то удалось сделать. Но мало статей о том что не работает. Я хочу восполнить этот пропуск и немножко расска…