Datarating.ru - сервис сравнения сервисов сквозной аналитики и коллтрекинга, универсальный расчет стоимости

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня расскажу посчитать стоимость сразу во всех сервисах сквозной аналитики.

Несмотря на то, что я являюсь представителем одного из сервисов, все данные объективны, каждый сервис в чем-то лучше остальных.

Если где-то неточности - напишите в комментарий или на почту, поправим.

Так как даже разбираясь в теме, было довольно сложно все привести к общему знаменателю.

Клиентам, далеким от аналитики, тяжело сравнивать между собой сервисы. Это происходит по следующим причинам:

Все это приводит к необходимости сводить цифры в Excel, чтобы понять объективную разницу между сервисами.

Один раз посчитать весь диапазон тарифов, обернуть в калькулятор и сделать сводную таблицу возможностей по популярным сервисам.

Далее клиенту достаточно ввести несложные параметры своего сайта и получить стоимость сразу по всем сервисам.

В итоге получился Datarating.

Ссылка на сайт здесь.

Калькулятор:

Одна из таблиц сравнения возможностей:

Через калькуляторы на сервисах посчитали цены для трафика в диапазоне 0-1000 визитов в день с шагом 100 и 1000-10000 визитов в с шагом 1000.

Отдельно посмотрели стоимость коллтрекинга, номеров и минут, где это было возможно.

Занесли все это в табличку.

Обратите внимание что визиты в ДЕНЬ. 1000 визитов в день это 30000 визитов в месяц.

По памяти и беглый просмотр лендингов. Поэтому если что-то критичное забыли, напишите в комментах - добавим.

Мнение субъективное, но основано на опыте подключения довольно большого количества клиентов и их типовых проблем.

Сервис должен самостоятельно собирать данные по трафику. Это нужно для следующих задач:

Функционал самый стандартный, но почему то есть не везде.

Динамический коллтрекинг должен работать так:

Все. Далее номера автоматически подменяются на сайте и при звонке на них автоматически определяется источник.

Если вы до сих пор руками назначаете источник на каждый номер, то у вас нет полноценной сквозной аналитики по звонкам. А ваш текущий сервис устарел лет на 5.

99% самописных форм на сайтах можно подключить без участия программиста. Достаточно поставить счетчик на сайт и сделать несложные настройки в сервисе.

Исключением является только корзина, где нужно прокидывать client id на стороне сайта, так так сложная логика учета товаров.

Поэтому если вам для подключения форм на лендинге требуются услуги программиста, то вы выбрали сложный и дорогой путь.

Актуально для B2B, где пишут много писем.

Это единый список все заявок, которые поступают с сайта.

Задача внутренней CRM не конкуренция с лидерами рынка, а в отладке поступающих данных.

Часто возникают вопросы по источникам заявок и логике работы с ними. В рамках внутренней CRM удобно давать всю необходимую информацию.

Именно этот момент превращает сервис сквозной аналитики из noname-аналитики в здоровый инструмент автоматизации при работе с Google Analytics, Яндекс Метрика, Facebook.

Решаются следующие задачи:

CRM, мессенджеры, рекламные площадки, соцсети. Всего около 30 популярных интеграций и еще около 100 непопулярных.

С появлением сервисов-коннекторов как Albato, Api-X-Drive, некоторые сервисы делегировали все интеграции им, но там есть подводные камни:

В целом, оптимальный вариант я вижу такой:

Не могу сказать что функционал очень нужен. Но если у клиента тысячи звонков в месяц и нужно контролировать о чем там говорят, будет полезно.

Но для начала все же стоит навести базовый порядок в рекламе и продажах.

Несмотря хайп вокруг нее, по факту она не особо нужна.

Все смотрят отчет по атрибуции "последний значимый клик" да и аналитика показывает что большая часть клиентов приходит за 1-2-3 касания.

Там где много касаний - мало данных и по ним нельзя делать выводы.

Тем не менее, если нужна полноценная мультиканальная аналитика, лучше ее строить в Google Analytics, ни один сервис сквозной аналитики не даст его гибкости.

Именно поэтому важна возможность отправки всех данных туда.

Как это не странно, но основным генератором мифов являются те, кто считает себя экспертом по сквозной аналитике и даже работают различными Head Of Marketing.

Нет.

Любой сервис аналитики - это диагностика проблем. Они покажут вам где у вас проблемы с маркетингом и продажами, но они не смогут эти проблемы исправить за вас.

Поэтому если вы решили заняться аналитикой, будьте готовы 2 месяца после интеграции активно поработать, только в этом случае будет результат.

Не совсем.

Нужно понимать что любой сервис состоит из следующих блоков возможностей:

Базовый функционал аналитики

Это те самые отчеты с ROI до ключевого слова, коллтрекинг, email-трекинг. Это в целом есть у всех и тут нет принципиальной разницы между сервисами.

По идее, если настроить все сервисы одновременно, в том числе Google Analytics, то везде будут одни и те же цифры.

Расширенный функционал аналитики

Это уже как раз супер-способности, которые везде реализованы немного по разному и нужно действительно разбираться в возможностях.

К ним относятся:

Эти возможности нужны далеко не всем, а те кому нужны - обычно ясно понимают какой сервис им нужен.

Обычно это настройка и ведение под ключ.

Если у вас некому делегировать аналитику - очень полезно.

Миф связан с не понимаем всего объема технических работ и нюансов по корректной связки сайта, CRM, трафика, расходов. А также возможностями их автоматизации.

Сервисы сквозной аналитики не конкурируют с Google Analytics, а продают автоматизацию сбора данных для него и строят некоторые отчеты, которых там нет.

В итоге по итогам года, за сквозную аналитику вы заплатите не $100000 (долларов), а 100000 рублей. Есть разница?

Решаемые задачи:

Миф связан с хайпом вокруг датасайнс и курсами по Python.

Тут есть 2 факта, о которых обычно не говорят:

В итоге будет написан слабый глючный аналог сервиса сквозной аналитики и придет понимание что все уже придумано.

Миф связан с непониманием структуры хранения данных для аналитики, как технически строятся отчеты и кто диктует эти правила.

Правила диктуют рекламные площадки и их макросы, в которые они передают все данные о клике. А сервисы сквозной аналитики лишь просят вас эти макросы указать, чтобы данные в отчетах сходились и было с чем работать.

У разных сервисов формат "правильной" ссылки разный, но макросы там одни и те же. Поэтому стандарт фактически один, обратите внимание.

Подробно это объяснено здесь, если вы эксперт-аналитик, обязательно прочитайте, матчасть надо знать.

Поэтому тут лучший совет - если не понимаете смысла работы, просто делайте как рекомендует сервис.

Миф видимо пошел от каких то совсем устаревших сервисов.

Это когда на один номер назначается источник Яндекс Директ, а на другой - Google Ads.

Это абсолютно не верно. Просто ставите код на сайт, покупаете номера и там все определяется автоматически.

Назначение источника на номер актуально, когда нужно считать звонки с внешних площадок - Авито, оффлайн, визитки, где код не поставишь.

Это называется статический коллтрекинг.

Это лишь маркетиговый трюк, рассчитанный на любителей халявы, не очень разбирающихся в технической части.

Все коллтрекинги по сути перепродают вам номера и минуты разговора, купленные у операторов связи, при этом дают дополнительную ценность в виде определения источника звонка.

Фокус в том, что номер стоит 150 руб и в среднем на номер приходится 150 минут разговоров в месяц. Поэтому можно продавать номера по 300 с "бесплатными минутами". :)

Это тоже скорее маркетинговый трюк, чем реальная польза.

Примите во внимание факты:

В итоге получается что безлимитный пул - это всего лишь завуалированная выдача 6 номеров, только теперь не будет полной ясности - какие номера за вами закреплены и сколько раз куда звонили.

На мой взгляд, вариант когда сам покупаешь конкретные номера в нужном количестве и видишь звонки по ним - более прозрачна и понятна.

Был очень удивлен когда такое услышал. Миф возникает из-за непонимания от чего зависит точность.

На точность влияет не цена, а следующие факторы:

Если эти 5 условий выполнены, данные будут точными независимо от стоимости сервиса.

Но на практике, инструкции никто не читает, рекомендации не выполняет и в итоге данных нет. Так что проблема обычно не в цене, а в исполнителе.

На сайте есть ссылка на чат, где вы можете задать вопрос по сквозной аналитике и получить действительно экспертный ответ от тех, кто ее разрабатывает.