Чему учат в магистратуре по Data Science от Альфа-Банка и МФТИ

Студенты и выпускник рассказывают про курс и свой карьерный путь в финтехе.

В 2022 году Альфа-Банк запустил первую магистерскую программу совместно с МФТИ — «Машинный интеллект в финансах». Она позволяет получить необходимые знания и развить компетенции в области машинного обучения и Data Science. А главное — уже в магистратуре многие студенты начинают строить карьеру в финтех-компаниях, и в том числе получают возможность стать сотрудниками Альфа-Банка. В преддверии очередного набора в магистратуру, который стартует 1 марта 2025 года, мы попросили рассказать магистрантов и выпускников, как строится образовательный процесс, в чём особенности этой программы, и как она помогает строить карьеру уже на этапе обучения.

…и заинтересовались перспективными направлениями машинного обучения и Data Science

Магистрант Артём Харинаев

Я окончил бакалавриат факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ с красным дипломом. И уже на втором курсе начал знакомиться с миром Data Science и Machine Learning через учебные курсы и различные доклады. В дальнейшем у меня уже не возникало вопроса, чем заниматься в будущем — магистратуру я выбирал только из DS-программ, чтобы приобрести новые релевантные знания и подкрепить уже имеющиеся.

На четвёртом курсе я попал на стажировку (а затем и в штат) одного из российских банков, и у меня появился ещё один важный критерий выбора — для меня была важна возможность совмещать работу и учёбу. Сейчас я работаю NLP дата-сайентистом в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка.

Магистрант Даниил Лескевич

Сейчас я учусь на втором курсе совместной магистратуры Альфа-Банка и МФТИ. На момент поступления я был студентом бакалавриата МФТИ, сотрудником одного из банков, а также параллельно изучал Data Science. В магистратуре Альфа-Банка меня привлекла возможность продолжить изучать интересное мне направление, и при этом сохранить независимость магистратуры от работодателя.

Выпускник Виктор Мельников

Магистратуру МФТИ я рассматривал в первую очередь, поскольку учился там же и в бакалавриате, на ФПМИ (Физтех-школа Прикладной математики и информатики). В конце бакалавриата наибольший интерес у меня вызвало машинное обучение, которым и решил заниматься в магистратуре на углубленном уровне. Бакалаврский диплом служил подготовительным шагом, поскольку был о статистическом анализе вредоносных файлов.

И как раз в тот момент, когда я завершал учебу в бакалавриате, возникала новая программа от Альфы, которая была целиком и полностью про машинное обучение. После посещения презентации программы интерес к ней вырос ещё сильнее. И я решил поступать к ним, чтобы лучше изучить основные разделы ML и выбрать наиболее интересное для меня направление.

…программа постоянно совершенствуется, чтобы соответствовать современным требованиям

Артём Харинаев

У нас довольно классический формат — лекции, семинары, домашние задания. На лекциях теория никогда не даётся без привязки к практике, всегда понятно, для чего мы ее изучаем и как будем применять. Семинары призваны познакомить студентов с тем, как эту теорию воплотить своими руками в коде. А домашние задания помогают всё это закрепить. Ещё мне нравится, что домашние задания зачастую представляют собой не абстрактные задачи, а связанные проекты, или вообще один проект на весь семестр. Это помогает соединять изученные инструменты и алгоритмы воедино.

Виктор Мельников

В мой год поступления был первый запуск магистратуры, поэтому сейчас программа обучения может заметно отличаться от той, что была у нас. Это связано с тем, что изначально не было понятно, кто именно будет здесь учиться: какой бэкграунд у студентов, нужны ли им базовые или продвинутые курсы по избранным темам, кто какой темой заинтересуется в качестве основы для написания магистерской диссертации и так далее.

Насколько мне известно, уже во втором запуске магистратуры многое поменялось в плане набора преподаваемых курсов. Это замечательно, поскольку часто магистранты уже знают основы машинного обучения или даже используют их в работе. Однако, практический аспект обучения остался прежним — у каждого студента есть ментор из Альфа-Банка, вместе с которым студент работает над конкретной практической задачей. Интересно то, что есть возможность прийти и со своим научным руководителем, если вдруг захочется.

…а некоторые из них сразу начинают строить карьеру в Альфа-Банке

Артём Харинаев

Благодаря своему рабочему опыту и знаниям, в Альфу я сразу шёл в штат. Но многие мои одногруппники с удовольствием воспользовались стажировками, а затем и перешли на джуниоров. Мне кажется, очень важно подкреплять полученные знания реальными, промышленными проектами, которые доступны всем стажёрам.

Даниил Лескевич

На момент собеседования в магистратуру у меня был опыт работы, поэтому собеседование в магистратуру в какой-то момент превратилось в собеседование на работу. В итоге через пару дней я получил оффер от Альфа-Банка, принял его и начал работать на middle-позиции за три месяца до начала обучения в магистратуре.

Виктор Мельников

Стажировки, безусловно, крайне полезны, поскольку позволяют применить на практике знания, полученные во время обучения. Особенно круто, если на стажировке дают возможность заниматься задачей или темой, которую можно сделать основой своего диплома. У меня получилось совместить эти две активности, и в итоге вышел отличный практикоориентированный диплом с интересными результатами. Причем эти результаты были как теоретического характера, так и практического: например, мы написали собственную библиотеку для автоматизации разработки определённого класса моделей.

…и направляют их в нужную сторону

Виктор Мельников

Как мне кажется из моего опыта, основная задача ментора, — помочь студенту совместить исследования академического характера с реальной промышленной разработкой и довести дело до конца. В случае магистратуры это означает успешную защиту. То есть ментор помогает определить круг возможных тем, конкретную решаемую проблему, а дальше направляет по ходу выполнения работу в нужную сторону. Но ментор не является преподавателем в прямом смысле этого слова, поэтому формат взаимодействия отличается от университетского. Это больше похоже на общение с коллегами по работе.

Даниил Лескевич

Сейчас я пишу со своим ментором диплом по рабочей задаче. Мы периодически с ним встречаемся обсуждаем наработки, он дает мне идеи, что ещё можно попробовать и изучить.

…и включает в себя дополнительные предметы, которые помогут в дальнейшей карьере

Артём Харинаев

Почти все курсы, которые я проходил, реально релевантны рабочим задачам. Очень часто на лекции и семинары приглашают действующих сотрудников больших финтех- или IT-компаний. На таких занятиях можно лучше увидеть области бизнес-применения полученных знаний и задать вопросы специалистам.

Даниил Лескевич

У нас есть практические предметы по направлению машинного обучения, на которых мы разбираемся в современных подходах и усиливаем свои hard skills, без которых невозможен профессиональный рост. При этом в программе есть более гуманитарные предметы: «Основы финансов», «Основы лидерства и управления», которые позволяют расширить свой кругозор и прокачать soft skills, которые также важны для понимания бизнес процессов.

Виктор Мельников

В современном бизнесе машинное обучение может применяться во множестве задач, где, в свою очередь, используются принципиально различные методы. И, конечно, охватить их все за два года невозможно. Но если говорить о работе в Альфа-Банке и других похожих компаниях, то программа полностью соответствует требованиям бизнеса: есть курсы как по математической статистике и классическому машинному обучению, так и по обработке естественного языка и графовым нейронным сетям.

…и получают необходимый фундамент для дальнейшего роста

Артём Харинаев

Современный бизнес имеет доступ к дешевым хранилищам данных и продвинутым методам сбора информации. Каждый этап взаимодействия с клиентами и внутри компании можно оцифровать. Накапливаются огромные объёмы данных, которые несут ценные инсайты. Поэтому профессии, связанные с обработкой данных, крайне важны для бизнеса. Уже сейчас, учитывая багаж теоретических знаний и опыт решения практических задач, я осознаю себя востребованным специалистом для финтех- и IT-компаний. Уверен, что после завершения обучения востребованность будет ещё выше.

Даниил Лескевич

Мне кажется, что магистратура закладывает мощный фундамент для будущего роста в этой области. Сейчас я руковожу одним из внутренних проектов в Альфа-Банке. Надеюсь, что тандем знаний которые я получаю в магистратуре, и на работе, позволят мне вырасти в полноценного руководителя DS-команды.

Виктор Мельников

Сейчас я работаю в Альфа-Банке в той же команде, в которой проходил стажировку во время обучения. В основном занимался пока только задачами определения чувствительности клиентов банка к различным маркетинговым воздействиям в рамках кредитов наличными, но сейчас появляются задачи и про ипотечные продукты. Помимо работы я также обучаюсь в аспирантуре МФТИ и получаю дополнительное образование в Школе Анализа Данных Яндекса. На данный момент планирую продолжить обучение там, чтобы расширить свой технический кругозор, а также работать в Альфе, чтобы получить более разнообразный промышленный опыт.