6 трендов в использовании технологии распознавании лиц, и как это может помочь вашему бизнесу

Немногие технологии в области биометрии вызывают такой интерес, как распознавание лиц. Теперь, когда первоначальный хайп уже прошел, и решения из концептов вошли в повседневную жизнь, стало особенно интересно реальное применение технологии.

Мы проанализировали предложения рынка, запросы бизнеса, полученные интегратором SmartU, и выделили несколько трендов.

Привычные электронные пропуска в последние годы стали все чаще заменять замком с биометрическим доступом по отпечатку пальца. Преимущества были очевидны – палец не забудешь дома и не передашь коллеге. Последнее особенно важно, если к СКУД подключен учет рабочего времени, а в компании таким образом отслеживаются опоздания. В 2020 спрос сместился в сторону решений с распознаванием лиц, особенно на производстве, где работают «руками» и в тех организациях, где по требованиям Роспотребнадзора сотрудники должны носить перчатки. Один из свежих кейсов: производитель кальянных смесей разграничил права доступа рабочим в разные помещения (зона производства, зона фасовки, зона отгрузки) как раз по «лицу». Так он с одной стороны лучше контролирует оборот ценного сырья, а с другой – автоматически формирует отчет о рабочем времени для бухгалтерии.

Существует два подхода к распознаванию лиц. Если посетитель должен остановиться перед пропускным пунктом, подождать, когда система его идентифицирует, и далее пройти в открывшийся турникет, то речь идет о барьерном терминале. При оперативном безбарьерном распознавании проход открыт «по умолчанию», камеры сканируют весь поток людей. Турникет закрывается только в случае проблемы, если выявлен нарушитель или человек, не соответствующий данным в базе. Такие решения стали чаще внедряться в крупных офисных зданиях и общественных учреждениях. В часы пик здесь образуются «пробки» из людей, и обеспечить социальную дистанцию с барьерным доступом просто невозможно.

Предыдущий тренд имеет и более частное выражение – в виде всплеска спроса на тепловизоры. Раньше эта технология применялась в основном на удаленных объектах, где вокруг – ни души. Тепловизор помогал обнаружить появление какого-то «живого» объекта рядом, и правильно отреагировать.

Теперь же его используют на проходных для организации «входного фильтра», согласно требованиям Роспотребнадзора. Как следствие – весной спрос на тепловизоры взлетел в несколько раз, и их просто смели со складов. Устройство оправдано именно на входе с большим потоком людей. У нас есть климатические особенности, человек с мороза может показывать температуру далеко не 36,6. Тепловизор в этом случае помогает выделить людей с температурой выше «потока». На проходной завода, крупного административного, офисного здания, торгового центра – незаменимая вещь. Альтернатива – человек с термометром в руках - гарантированно приводит к большому скоплению людей на входе и задержке начала рабочего дня.

Если раньше видеоаналитика была доступна только владельцам камер в премиум-сегменте, то теперь и бюджетные модели могут распознать человека или машину. Это тренд последних лет, но пандемия и кризис его усилили. Спрос сместился в сторону экономически более привлекательных решений, и производители неплохо обновили возможности камер в бюджетном сегменте. Это отчасти даже нивелировало последствия роста курса валют. Поэтому сейчас заказчик может собрать достаточно продвинутую систему видеонаблюдения, с функцией распознавания за те же, или даже меньшие деньги, чем это было года три назад.

Одной из самых распространенных причин для установки камер с видеоаналитикой на предприятиях было выполнение техники безопасности. Система может автоматически распознать, надел ли рабочий каску или страховочные привязи. В этом году при внедрении видеоаналитики стали появляться запросы на отслеживание и масочного режима. Носит ли гардеробщик перчатки 100% времени? Настаивает ли хостес, чтобы гости надели маски? Одна успешно пройденная проверка Роспотребнадзора без штрафа в 400 000 руб., и считайте, что установленное видеонаблюдение окупилось.

Как вообще происходит распознавание? Это алгоритм из нескольких шагов. Первое – обнаружение человеческого лица, ИИ различает, что вот это пятно – лампа, а другое – лицо. Второй шаг – перевод изображения в датасет, цифровой код, описывающий это лицо. Шаг третий – поиск соответствия в базе данных.

Так вот, есть аппаратные возможности камеры, а есть алгоритм распознавания объектов. Те же камеры с соответствующим разрешением можно использовать и для распознавания других объектов, например, штрихкодов товаров в зоне сборки и упаковки заказов, купюр на кассе или номеров машин в зоне разгрузки-выгрузки. У нас была история, когда камеры устанавливали в зоне ремонта оборудования, и это принесло моментальный экономический эффект.

Спрос на такие решения заметно вырос, и на мой взгляд, это связано не с какими-то особенными событиями 2020 года, а скорее с общим проникновением технологии. Умное видеонаблюдение из новостей для гиков перекочевало в повседневную жизнь, в обычный фитнес-центр в спальном районе или точку выдачи посылок условного Wildberries. Причина этого в том, что бизнес увидел выгоду - больше контроля, меньше воровства.

В предыдущие годы все пророчили массовое использование камер в маркетинговых целях, но пандемия наложила отпечаток на это сегмент и какого-то прорыва не случилось. Новых интересных технологий в этой области пока не слышно. Производители софта и алгоритмов сконцентрировались на распознавании лиц в масках. Уже летом появились решения, позволяющие идентифицировать человека хоть в респираторе, хоть в дизайнерской маске. Производители железа были больше озадачены возобновлением производства и цепочки поставок, подорванной в первой половине года.

Что можно ожидать в следующем году? Дальнейшего развития биометрических технологий и, как следствие введение законодательного регулирования. Сейчас распознавание лиц частично подпадает под действие закона о персональных данных. Для внедрения биометрических систем контроля доступа, например, требуется согласие на обработку персональных данных от каждого сотрудника. Но полноценного нормативного акта, регламентирующего использование технологии распознавания лиц, не существует. Будет ли он более запретительным, как GDPR, покажет будущее.