Апельсиновый Data Mining
Orange позволяет сразу «из коробки» приобщиться к увлекательному миру анализа данных даже тем, кто раньше не решался это сделать из-за опасений, что не сможет разобраться в сложных математических построениях или в программировании. Теперь вам достаточно ориентироваться в своей предметной области и иметь небольшое – совсем небольшое, буквально обзор…
Очень много вопросов к подобного рода решениям.
Основная «сложность» ДС отнюдь не в изучении пайтона (привет курс на 3 недели на любой образовательной платформе).
И уж тем более не в изучении интерфейсов операций в scipy, numpy и панде.
А те, кто не понимает суть производимых операций, конечно же, могут выдавать какое-то решение с помощью no-code инструмента.
Только потом ты получаешь дерьмовые выводы из-за того, что кто-то просто накликал по иконочкам.
Опыт и практика - самые важные этапы в процессе обучения. Одно только чтение теоретического материала не поможет стать хорошим DS специалистом. В любой области так, не только в ИТ.