SEO и AEO: в чем разница и почему все меняется с приходом нейропоиска

В последнее время все чаще мелькают новые аббревиатуры, и одна из них — AEO. Что это вообще такое, зачем оно нужно и как не остаться в прошлом веке, когда поиск все чаще «думает» как человек?

Если вы давно в маркетинге (или только начали в нем разбираться), то наверняка знаете, что такое SEO. Поэтому сейчас не будем о нем.

Что такое AEO — и почему без него скоро никак

AEO — это Answer Engine Optimization, то есть оптимизация под поисковики-ответчики. Сюда попадают:

  • голосовые помощники (Siri, Alexa)
  • умные ответы от Google (выдача прямо в результатах)
  • ChatGPT и другие ИИ-ассистенты

Смысл такой: вместо того, чтобы кидать пользователю десятки ссылок, система сразу дает ответ. И теперь нужно бороться чтобы попасть в этот самый ответ.

То есть раньше мы боролись за ТОП-3 в поиске. А теперь боремся за то, чтобы стать ответом, который прочитает нейросеть.

SEO и AEO: в чем разница и почему все меняется с приходом нейропоиска

Нейропоиск — что это вообще?

Раньше поиск был туповат: ввел фразу - получил сайты с этим словом. Сейчас все иначе.

Нейропоиск — это когда ИИ понимает смысл, а не просто набор слов. Он учитывает:

  • контекст (зачем ты это ищешь)
  • синонимы и похожие формулировки
  • тип вопроса (инфо, покупка, сравнение и т.п.)

Например:

  • Ввел «болит в боку после еды» — ИИ не просто даст список сайтов, а сформирует ответ на основе самых релевантных источников, а иногда и без них.

Как готовить контент под AEO и нейропоиск

Теперь главное - не просто писать статьи, а помогать ИИ понять, что вы крутые и заслуживаете быть выбраны как источник ответа.

Для этого нужно:

1. Отвечать на реальные вопросы

Создавайте Q&A-контент, статьи в формате "вопрос-ответ", FAQ-блоки, краткие выводы, схемы, чек-листы.

2. Структурировать контент

ИИ и нейропоисковики любят структурированные данные. Используйте: заголовки, таблицы, списки, сниппеты, микроразметку.

3. Показать экспертность

Google и другие системы все больше ценят E-E-A-T:

  • Experience — вы реально с этим сталкивались?
  • Expertise — вы специалист?
  • Authoritativeness — вас кто-то цитирует?
  • Trustworthiness — можно ли вам доверять?

Добавляйте в статьи авторов, источники, факты и цифры.

4. Использовать NLP-оптимизацию

Нейросети «читают» не ключевые слова, а семантические связи:

  • Используйте LSI-слова, синонимы, связанные понятия
  • Думайте о намерении пользователя, а не о частоте слов

5. Оптимизировать под голосовой поиск

AEO особенно важна для голосовых ассистентов. Пользователи задают длинные, разговорные вопросы. А значит:

  • Используйте естественный язык
  • Отвечайте коротко и по делу
  • Помещайте ответы в начале статьи

Да, все больше запросов заканчиваются прямо в поиске — пользователь читает ответ, не переходя никуда. И это новая реальность.

Что можно сделать уже сейчас?

  • Работать над узнаваемостью бренда
  • Добавлять свое имя/бренд в ответ
  • Позиционировать себя как эксперта в своей нише
  • Получать упоминания на других ресурсах (чтобы ИИ знал, что вы надежный источник)

Вы уже используете AEO в своей работе?

1
4 комментария