Научиться за 15 минут: микрообучение и тренды EdTech

Согласно исследованию компаний EdMarket, Нетология и TalentTech, к 2030 году объем мирового рынка онлайн-образования достигнет $10 трлн, но это были допандемийные цифры. После 2020 года прогнозируемый показатель может увеличиться.

И это не единственное, что принесла пандемия отрасли: во-первых, усилилась тенденция на обучение отдельным практическим навыкам для конкретной профессии, а, во-вторых, на первый план вышел тренд на микрообучение — когда большие объемы информации делятся на мелкие блоки.

Аналитическая компания HolonQ называет микрообучение одним из главных принципов онлайн-образования будущего. Почему он перспективен, как применяется и в каком направлении движется весь EdTech, рассказали сообществу Heg.ai его участники — создатели проекта по обучению soft skills InMind Анастасия Батхина и Владислав Баймурзин.

Проект ребят по обучению soft skills активно развивается, а основатель Heg.ai Павел Хегай зашел в проект InMind эдвайзером. Эдвайзеры нужны не только стартапам: для развития собственной квалификации и профессионального роста хорошей практикой является общение с менторами, что становится основой для микрообучения (статья на тему эдвайзинга для стартапов). Их можно найти самостоятельно, например написать напрямую интересному человеку в Facebook, либо найти профильное сообщество (например Heg.ai), где тебе подберут ментора.

Микрообучение — тренд не новый: с каждым годом у работников снижается количество времени, которое они могут потратить на обучение. Сейчас по мнению американских ученых это около 25 минут в неделю, что несопоставимо со временем даже одной лекции.

Во-вторых, у людей снижается порог внимания: они привыкают к сжатой, структурированной информации — как сторис в Instagram, видео в TikTok. Это контент, который быстро усваивается. Разного рода исследования показывают, что люди начинают уставать после 6-8 минуты просмотра видео.

Поэтому в маркетинге говорят, что идет война за внимание пользователя: из-за большого количества контента и отвлекающих факторов. Поэтому человека нужно увлечь уже за первые 2-3 секунды. Это головная боль и маркетологов, и методистов, занимающихся составлением образовательных курсов.

Современному человеку быстро все надоедает, он не готов продолжать, если возникают сложности. Сегодня в онлайн-курсах хорошим показателем считается 15-20% доходящих до конца учеников.

Для своих курсов нам удалось добиться результата в 80% и высокой клиентской оценки за счет edutainment (развлекательного) контента, микрообучения и диалогового формата, который активно вовлекает пользователя в процесс и стимулирует его интерес к обучению — для пользователя это выглядит как ненавязчивая переписка, в процессе которой он узнает что-то новое. Это объясняет причину популярности microlearning: он уже не просто тренд, а необходимость.

Особую значимость он получил в сегменте корпоративного обучения: у руководителей университетов взрослого дополнительного образования обострился вопрос использования онлайн-курсов для персонала. Сейчас наблюдается усталость людей от онлайна: прошел почти год с ухода в цифру, больше половины этого времени было потрачено на чистой удаленке.

Возникает проблема концентрации человеческого внимания и перенасыщенности. Если в начале пандемии люди старались охватить как можно больше всевозможных вебинаров, сейчас они устали, и руководителям корпоративных университетов нужно сделать так, чтобы сотрудник в будущем не переставал заниматься.

По данным LinkedIn, микрообучение эффективно помогает заполнить точечные пробелы в знаниях у сотрудников и достичь краткосрочных целей. И в отличие от различных недельных курсов вырабатывает привычку учиться.

Микрообучение — принцип обучения, который сводится к тому, что обучающий блок должен занимать 15-20 минут. Поэтому под него можно придумать разные технологии в зависимости от подхода к обучению. Ключевых два:

Сейчас растет спрос на вовлекающие механики, поэтому простая нарезка контента не работает — это не удерживает внимания.

А для максимального вовлечения человека применяется геймификация: например, за прохождение каждого мини-урока человек получает баллы, которые позже может потратить в рамках обучения или у партнеров сервиса (например, на месячную подписку в онлайн-кинотеатре). Получается квест или мини-игра, которая вовлекает в процесс обучения и способствует усвоению знаний — с этим соглашаются 63% студентов. А 89% людей соглашаются, что благодаря геймификации с большей вероятностью дойдут до конца курса.

Есть также другие форматы, которые схожи с геймификацией. Например, интерактивное взаимодействие с курсом: человек не просто изучает предмет и выполняет тест в конце, а получает контент в виде диалога или игры. Отличный пример — обучение в чат-боте, который готовит к экзаменам как разработка Squirrel AI.

Эффективность у перечисленных инструментов примерно одинаковая, но многое зависит от конкретного человека. У каждого есть предпочтения по форме контента: аудио, видео или визуализация образов. Кому-то интереснее общаться (с ботом), кому-то и испытывать спортивный азарт (при зарабатывании баллов). Но в то же время механики вовлечения работают примерно одинаково и воздействуют на одну большую группу людей.

Для оценки эффективности инструментов пользуются различными метриками. Во-первых, общеуниверсальными, которые связаны с процессом обучения — уровень вовлеченности в процесс получения информации, доля прошедших весь курс среди обучающихся, уровень оценки удовлетворенности клиентов.

При этом, когда идет речь о конкретных курсах, возникают более узкие цели обучения. Например, в корпоративном образовании нужно улучшить внутренние показатели. Можно оценивать изменения показателей в начале образования и после, чтобы видеть результат, определять уровень знаний через оценку кейсов или проявленных навыков. Более детальные метрики зависят от цели обучения — в каждой сфере вырабатывается индивидуальная оценка активности.

Они активно применяются в школьном образовании для улучшения качества донесения информации, повышения вовлеченности учеников, создания нового опыта. Например, при изучении дисциплин, требующих практический компонент: биология, химия, физика. VR и AR позволяют проводить опыты и эксперименты более безопасно — например, с приложением Medical Realities можно выполнять хирургическое операции.

В корпоративном обучении доля AR/VR меньше, но эти технологии тоже применяются: есть проекты, связанные с обучением на сложном производстве, где трудно и очень затратно с позиции ресурсов обучать в реальных условиях людей. Виртуальная реальность становится спасением.

Появляются такие направления, где сотрудники учат друг друга (p2p-learning) — уже создаются платформы для реализации этой идеи, но их мало. Тем, кто не хочет ждать подходящие продукты и искать их, можно пробовать самостоятельно организовывать такой p2p-learning с людьми из нужных сфер, находя их, например, с помощью нетворк-сообщества heg.ai. Опыт участников сообщества можно смело использовать как основу для микрообучения.

Заходит на курс, например, десять человек и у каждого свой индивидуальный путь к цели. Платформа рекомендует им формат обучения по их интересам, приоритетному восприятию информации. Это достигается за счет использования искусственного интеллекта, который анализирует, что человек до этого изучал, какие у него показатели успеха, как он усваивает материал, где пробелы, над чем нужно больше работать. Согласно этому формируются рекомендации к образовательной программе.

Частью персонализированной истории могут становиться виртуальные и голосовые помощники, как Siri. Они проверяют задания и правильность их выполнения, дают советы, исправляют ошибки.

В первую очередь они применяются в языковом образовании — например, как это делает стартап Duolingo, но фактически могут присутствовать в любых предметах, включая прикладные. Их плюс — в возможности учиться когда угодно и сколько угодно. А с ботом Andy можно и поболтать как с обычным человеком на отвлеченные темы.

Это устройства, которые могут использоваться при обучении, чтобы считывать мозговую деятельность. Они применяются уже не только в научных исследованиях — есть проекты, которые помогают студентам учиться благодаря этим устройствам. Нейроинтерфейсы отслеживают показатель вовлеченности и дают знать об этом преподавателю, который, например, ведет класс дистанционно. Он не получает обратную связь от студентов — ее дает компьютер.

Сейчас эта история только зарождается, но уже есть проекты, которые будут ее развивать.

В нашем проекте мы комбинируем большое количество трендов: начиная от микрообучения и геймификации, заканчивая чат-ботами, где сразу идет отработка знаний.

Это гибридный формат, за которым, на наш взгляд, будущее. Причем смешиваться должны не только методологии, но и технологии. Однако важно понимать, что ажиотаж вокруг технологий спал — теперь без грамотной методологии, без грамотной подачи материала обучение уже ничего не стоит. Все образовательные технологии должны работать на цель, а не присутствовать для галочки.

Еще больше историй и экспертных статей от участников Heg.ai сообщества по темам образования, маркетинга, венчурных инвестиций, предпринимательства в нашей колонке на vc.ru. А более подробно узнать про использование нетворкинга, стартапы и Кремниевую Долину можно в блогах в Инстаграм и Телеграм.