вы не выгорели, у вас контекстное ожирение

как мы надели на себя ai, сверху — ещё один курс, и получили второе выгорание

последние два года вам продают одну и ту же мечту: «подключите chatgpt / cursor / десяток промптов – и вы наконец-то вздохнёте».

результат у многих получается обратный:

«я вроде делаю всё “правильно”: смотрю вебинары, сохраняю “100 промптов для продуктивности”, гоняю задачи через ai. а к вечеру всё равно чувство, что я ни в чём не продвинулся». знакомо?

в этой статье мы предлагаем другой диагноз:
часто вы не выгорели. у вас контекстное ожирение.и да — ai, курсы и «волшебные промпты» только подкидывают дров.

мы — команда AI Mindset и {context} lab. последние два года мы делаем лаборатории и комьюнити для людей, которые строят себе ai-стек и личную операционную систему, а не просто «играются в промпты».

через наши форматы уже прошло больше 700 человек: продакты, разработчики, hr, консультанты, предприниматели.

по последней лаборатории:

и у них у всех один и тот же сюжет: люди приходят «за инструментами ai» — а упираются в то, что голова не выдерживает конфигурацию контекста, в которой они живут.

эта статья — попытка честно описать этот слой.

классическое выгорание — это про истощение. контекстное ожирение — про перегруженную рабочую память.

если сильно упростить, в голове есть ограниченное «окно контекста». в него влезает несколько элементов одновременно. когда они завершены — система успокаивается. когда нет — вы тащите за собой хвосты.

психология давно описывает пару важных эффектов:

в мире, где у вас один проект и одна тетрадь, это терпимо. но когда у вас:

эти хвосты начинают забивать оперативку.

эти две штуки могут накладываться друг на друга. но очень много людей, которые диагностируют у себя выгорание, на деле живут в режиме хронического контекстного перегруза.

пусть это будет саша, продакт в большой компании. но вы можете подставить сюда себя.

09:10 саша открывает ноут и «на автомате» поднимает:

где-то на фоне висит мысль: «надо бы дописать концепцию эксперимента, который мы придумали на прошлой неделе».

10:30 на созвоне обсуждают новую гипотезу. кто-то кидает ссылку «10 способов использовать ai в аналитике». саша открывает, прокручивает, добавляет в «почитать потом». параллельно в личный todo записывает: «подумать про ai-ассистента для отчётов».

12:15 саша решает «ускориться» и просит chatgpt набросать письмо клиенту. текст норм, но:

вместо 15 минут письма — 25 минут на ревью.

14:40 время планировать спринт. у саши:

часть задач дублируется, часть противоречит. саша обещает себе «вечером всё собрать в одну систему».

18:30 саша закрывает ноутбук с ощущением:

«я весь день крутился(лась), но ни один трек не чувствуется завершённым».

это не про то, что саша «ничего не делал(а)». это про то, что нигде не закрыт контур: ни письмо, ни эксперименты, ни система задач.

в интервью участники наших лабораторий описывали это почти дословно:

индустрия отвечает на это состояние так:

что происходит, когда человек в состоянии саши приходит на такой контент?

люди в интервью описывали это так: «я каждый день использовал ai, но это был как ещё один слой работы. спасло только то, что мы начали обсуждать саму архитектуру контекста, а не трогать только инструменты».

по сути «100 промптов» — это не лекарство, а новый набор калорий для и так перегруженного контекста.

ai-инструменты усиливают ровно ту систему, в которую попадают.

если у вас стройный процесс и понятная загрузка — они правда снимают рутину.

если у вас и так хаотичная конфигурация задач — они усиливают хаос.

есть хороший термин — «скрытый налог контекст-свитчинга»: когда вы прыгаете между задачами и приложениями, мозг тратит время на перезагрузку. по оценкам разных обзоров, на это может уходить до 20–40% рабочего времени

например, разборы здесь:

добавьте к этому исследования по technostress — цифровому стрессу от избыточного количества инструментов и уведомлений. мета-обзоры последних лет показывают, что внедрение цифровых технологий без изменения процессов сначала повышает стресс и риск выгорания, а не снижает их (обзор, а тут популярный пересказ).

каждый новый сервис — это:

по нашим интервью, многие участники первые недели тратили не на решение задач, а на обслуживание зоопарка инструментов.

ai пишет, но вы ревьюите. ответственность за смысл — всё равно на вас:

это ещё один поток, который забивает рабочую память.

особенно коварно, когда ai приходит поверх уже существующего кладбища: notion, obsidian, несколько todo-приложений.

вместо того чтобы признать: «моя система не выдерживает реальность», мы навешиваем сверху ещё один умный слой.

если фундамент гнилой, никакая ai-надстройка не спасёт.

когда вы говорите «я выгорел(а)», вам чаще всего советуют:

со всем этим ок, кроме одного:
вы приносите с собой те же паттерны обращения с контекстом.

в отпуске мозг продолжает крутить:

смена работы меняет набор задач, но не меняет то, как вы:

новый notion-воркспейс без изменения логики превращается в ту же свалку через месяц.

дело не в силе воли. дело в отсутствии явного system prompt для себя.

у больших языковых моделей есть системный промпт — текст, который определяет:

у людей в большинстве случаев такого явного слоя нет. каждое утро мы запускаем жизнь в режиме:

на одной из лекций про контекст участник сформулировал:

«когда я понял, что у меня в голове тоже есть окно контекста, я перестал пихать туда всё подряд».

по сути это и есть первый набросок личного system prompt:

спойлер: не надо «сжигать всё и уходить в бумажный блокнот».

нужно по-честному пересобрать конфигурацию контекста.

в наших лабораториях почти всегда всплывают три обязательных уровня.

пока голова — единственная база данных, вы обречены.

упражнение «15 незавершённых контуров»

обычно на этом шаге люди офигевают от количества. одна участница после такого упражнения сказала: «я поняла, что у меня не выгорание, у меня в голове открыт целый jira board».

сам факт, что эти штуки вытащены из головы в текст — уже облегчение.

после выгрузки не нужно «оптимизировать всё». нужно отформатировать хаос.

здесь помогают фреймворки — не как культ, а как сетка:

микро-формат «сжечь, делегировать, оставить»

раз в неделю:

часто уже на этом шаге список уменьшается в 2–3 раза, а вместе с ним — и чувство вины.

последний слой — превратить всё это в явные правила.

упражнение: три правила для моего мозга-llm

представьте, что ваш мозг — это llm, и вы можете прописать ей системный промпт. ответьте письменно:

какие три правила я кладу в свой system prompt на 2026 год?

это может выглядеть примерно так:

после этого:

многим участникам лабы этого шага достаточно, чтобы реально поменялась конфигурация недели — без добавления ни одного нового сервиса.

лаборатория контекста (context lab) родилась из очень приземлённого вопроса:

мы начали собирать небольшие группы людей и проверять гипотезу: если дать им язык про контекст, практики выгрузки и базовые фреймворки, изменится ли их ощущение «я ничего не успеваю»?

по интервью видно, что именно этот слой — понимание контекста и регулярная работа с ним — люди чаще всего называют своей главной точкой «кликнуло».

context lab сейчас — это место, где вы не получаете ещё один набор «секретных промптов», а собираете свой стек контекста и свой system prompt, и уже к нему подвешиваете ai-ассистентов и автоматизации.

в следующей статье мы разберём, как подводить итоги года так, чтобы они действительно разгружали контекст, а не превращались в ещё одну красивую презентацию про «будущего идеального меня».

а в третьей — поделимся личной историей человека, который утонул в obsidian, выбрался через собственный system prompt и по дороге помог придумать форматы лаборатории контекста.