Инвестидея: акции Scale AI до выхода на IPO. 7-миллиардный стартап с 24-летним основателем

Raison Asset Management продолжает публиковать инвестиционные идеи по акциям компаний на стадии Pre-IPO. В подборку попадают только компании, которые мы считаем инвестиционно привлекательными и бумаги которых покупаем на баланс своего Pre-IPO фонда, — в первую очередь это технологический сектор.

В апреле этого года американский стартап Scale AI достиг оценки в $7,3 млрд: за два года его капитализация выросла в 7+ раз. Среди инвесторов — крупнейшие венчурные фонды Tiger Global, Accel, Index Ventures, Y Combinator. Среди клиентов — Toyota, General Motors, PayPal, Samsung и даже ВВС США. Стоит ли покупать акции Scale AI до выхода на IPO?

История назначений топ-менеджмента Scale AI напоминает сюжет фильма о супергероях, которых собирают в "звездную команду" для решающей битвы. Глава отдела стратегии компании Майкл Крациос раньше занимал должность технического директора в администрации Дональда Трампа. Джефф Уилке, советник Scale AI, возглавлял потребительский бизнес Amazon. Технический директор Брэд Портер был вице-президентом отдела робототехники Amazon. Директор по продукту Рассел Каплан работал старшим инженером по машинному обучению в Tesla.

CEO компании — 24-летний Александр Вонг — основал Scale AI в 19 лет после того, как бросил учебу в MIT. К этому времени он уже успел поработать в нескольких IT-компаниях. По словам Вонга, он понял, что наступающая эпоха машинного обучения изменит мир сильнее, чем в свое время — появление интернета. Молодой, но уже опытный программист увидел перспективную рыночную нишу: чтобы компании могли разрабатывать приложения с искусственным интеллектом, им нужны террабайты качественно промаркированных данных. А данные эти никто не предоставляет.

Разработчики беспилотных автомобилей тратят множество ресурсов на сбор и обработку данных для обучения алгоритмов. Когда беспилотник движется по трассе, он должен различать пешеходов, дорожные знаки, деревья, другие автомобили и т. д. Для этого алгоритм тренируется на многочисленных изображениях и видео. Объекты на них должны быть промаркированы, то есть дерево помечено как "дерево", пешеходный переход как "пешеходный переход" и пр. Качество маркировки имеет решающее значение, ведь ошибки могут привести к смертельному ДТП.

В маркированных данных нуждаются и другие бизнесы, создающие технологии с искусственным интеллектом. Кейсов множество:

Это лишь несколько примеров из текущих реалий. В недавнем интервью Александр Вонг заявил, что скоро искусственный интеллект придет во все сферы — даже такие традиционные, как медицина или ипотечный бизнес. Однако скорость изменений сильно зависит от инфраструктуры вокруг AI, важная часть которой — базы промаркированных данных. Если техногиганты вроде Google и Amazon обладают достаточными ресурсами для создания таких баз, то большинство других бизнесов не могут себе этого позволить. Для них эффективнее отдать эту задачу на аутсорс — тут Scale AI и вступает в игру.

Изначально стартап позиционировал себя как "API для ручного труда". Машинное обучение — современная технология, которая, тем не менее, требует множества человеко-часов нудной работы. Обычно ее выполняют жители стран третьего мира, которые предпочитают тяжелому и малооплачиваемому труду в своем городе работу на иностранную компанию. Жители Венесуэлы и Египта проводят дни за компьютером, размечая на иллюстрациях и в документах нужные данные, на которых затем обучается алгоритм.

Scale AI сотрудничает с более чем 30 000 таких фрилансеров и утверждает, что платит им достаточно для достойной жизни в их регионах. Работа происходит следующим образом:

Scale AI работает с бизнесами из различных сфер. Значительную часть клиентов составляют производители беспилотного транспорта, в том числе General Motors, Toyota и Honda. Например, благодаря Scale AI скорость маркировки данных для беспилотных автомобилей Toyota увеличилась в 10 раз.

Среди клиентов компании — производитель беспилотных погрузчиков OTTO Motors и производитель беспилотных морских судов Sea Machines. Услугами Scale AI также пользуются PayPal, Square, NVIDIA, Pinterest, Samsung, Etsy, Standard Cognition и другие известные компании и стартапы.

С 2018 до 2019 года выручка Scale AI увеличилась с $4 млн до $40 млн, за последние 12 месяцев компания удвоила продажи. По итогам этого года Scale AI планирует достичь выручки в $100 млн. Быстро растет и число ее сотрудников: за последний год команда расширилась со 100 до 300 специалистов (не считая более 30 000 фрилансеров).

Привлеченные в апреле деньги компания планирует потратить на развитие существующих продуктов и расширение бизнеса в другие сферы, такие как медицина. Маркировка медицинских данных требует найма более "дорогих" фрилансеров — без соответствующего образования с такой работой не справиться. У Scale AI, однако, есть ресурсы на привлечение высококлассных специалистов, поскольку ее бюджет значительно опережает бюджеты компаний-конкурентов. Главные из этих конкурентов — американские Hive и Labelbox, но их капитализация значительно ниже. Scale AI — крупнейший стартап в сфере искусственного интеллекта в США сегодня.

Мировой рынок искусственного интеллекта оценивался в $62,35 миллиарда в 2020 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом в 40,2% с 2021 по 2028 год. В этом случае к 2028 году он достигнет почти $1 трлн. Разумеется, венчурные инвесторы проявляют интерес к такому перспективному рынку. В первой половине этого года в США стартапы в сфере AI привлекли $31 млрд.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал Инвестидеи | Raison Asset Management: в нем мы наиболее оперативно выкладываем инвестидеи по Pre-IPO.

Поделитесь в комментариях, что вы думаете об этой инвестидее? Купили бы акции Scale AI до ее выхода на IPO?

#ai #искусственный_интеллект #машинное_обучение #preipo #ipo #инвестиции