Скажи честно: когда в прошлом году GitHub начал толкать слово agents, ты тоже подумал «ну да, ещё одна маркетинговая наклейка на старый Copilot»? Ага… а теперь мы сидим в 2025-м, и GitHub уже превращается в распределённую сеть маленьких, обученных, часто очень шустрых помощников, которые бегают по репозиторию, таскают задачи из Slack, чинят PR-ы, с…
Методы глубокого машинного обучения для финансов, практические модели для трейдинга на Python. Обзор книги: Deep Learning for Finance
Финансовые рынки становятся ареной алгоритмов. Те, кто умеет эффективно анализировать данные — зарабатывает огромные деньги. Эта статья — о том, как шаг за шагом построить на Python торговые стратегии на основе глубокого машинного обучения.
Лучшие книги по ИИ в 2025 году
Представляем вашему вниманию подборку лучших книг по искусственному интеллекту за 2025 год, получивших высокую оценку от читателей Amazon. Книги доступны как на русском, так и на английском языках.
Преимущества Tesla H100 в ML
Меня зовут Руслан, я инженер-программист, автор YouTube канала Ruslan Dev, специализируюсь на облачных вычислениях и машинном обучении. В этом кейсе я расскажу о своем опыте разработки больших языковых моделей (LLM). Так как один из самых передовых графических процессоров Н100 стоит как крыло самолета, я арендовал ее через облачный сервис immers.cl…
Почему Llama 3.1 - лучшая открытая нейросеть
В последние месяцы выходит большое количество нейросетей, но только небольшое количество из них заслуживает внимания. Сегодня поговорим о нейросети *Meta Lama 3.1 (признана в РФ экстремистской организацией и запрещена).
Нейросеть Llama 3.1 - это одна из самых мощных и способных моделей, разработанных компанией *Meta (признана в РФ экст…
Llama 3.1 и Mistral Large 2
В прошлом месяце вышли две интересных модели - Llama 3.1, улучшенная версия Llama 3, и Mistral Large 2.
Самое заметное отличие Llama 3.1 от предыдущих моделей - у нее есть версия 405B- 405 миллиардов обучаемых параметров. Это самая большая открытая языковая модель, и опубликованные метрики показывают ее производительность на уровне GPT-4. Тес…
Как оценить тональность у тысячи комментариев в блоге? Разворачиваем платформу аналитики
У нас есть своя ML-платформа, серверное железо и опыт в развертывании IT-инфраструктуры. Но что, если проанализировать эмоциональный окрас комментариев в блоге? Рассказываем о реализации и что из этого получилось.
Как обучить нейросеть в Teachable Machine и автоматически пройти капчу Amazon
В этой статье мы создадим и обучим собственную нейросеть с помощью Google Teachable Machine и разработаем API для автоматического решения капчи Amazon.
Как начать карьеру в сфере ИИ: простой гид для новичков
Искусственный интеллект (ИИ) – это не только одно из самых обсуждаемых направлений в мире технологий, но и область с огромным потенциалом для карьерного роста. Если вы хотите стать частью этого будущего, но не знаете, с чего начать, этот гид поможет вам сделать первые шаги.
Как мы применили ИИ для диагностики туберкулёза
Человечество продолжает поиски современного способа выявления туберкулеза. Те, что сейчас есть в распоряжении медицины, либо вредны от частого применения, либо дороги и имеют длительный срок постановки диагноза. А здесь важна скорость.
Как мы распознавали цвета медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа
Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.
Эффективные планерки: Гугл разработал систему, которая составит резюме совещания (мемо) вместо вас
Многие знают, что в крупных (и не очень) компаниях широко распространена практика проведения различных типов совещаний, которые могут длиться от десятка минут до нескольких часов.
Всегда ли вы помните о задачах, которые ставятся в ходе совещаний? Или зачастую совещания превращаются в "поговорили и разошлись"?