Zara использует отряд модельеров, которые анализируют тренды и генерят новый кэжл-шмот. Не вижу причин, по которым нейронка не может их заменить. Никто не говорит о высокой моде, где главную роль играет личность модельера. Если ребята грамотно будут развивать продукт, все возможно.
Все верно, спасибо) Задача Zara — продать как можно больше одежды. Модной, отвечающей актуальным трендам. Для этого не обязательно быть дизайнером–визионером.
Вы имеете ввиду, что одежда выглядит достаточно "типичной"? Стандартной? Если да, то в этом и есть задача. Наша цель — не заменить дизайнера–визионера, а помочь масс–маркет брендам делать понятную одежду в рамках текущих трендов.
"Необычная" одежда и новые формы — это следующий шаг.
У вас очень крутая идея! Не слушайте никого и продолжайте. Вы творите историю.
Нейросеть не сможет творить? Никем не доказано. Где доказательство, что творчество это не процесс соединения увиденного тобой ранее с каким-то элементом случайности? Интуиция, душа - это опыт, который человек получил в течение жизни. У нейросети этот опыт представлен в виде признаков, которая она взяла в предоставленной ей выборке.
Сотни людей останутся без работы? Ну да, это естественный процесс развития. Если останавливаться из-за людей, которые останутся без работы, то мы бы до сих пор использовали только лошадей. Но если вам удастся реализовать этот проект, то вы принесёте гораздо большую пользу обществу, стране и человечеству, чем доставите вреда.
Безусловно, это достаточно сложная инженерная задача, в которой придётся решить очень много сложных инженерных проблем, но никто ещё не доказал, что их невозможно решить.
Именно такие проекты двигают человечество вперёд. Удачи!
В уже далеком 2011 я писала научную работу по обучению нейросетей для выбора и обеспечения технологической обработки швейных изделий на базе действующего швейного предприятия. Все реально. Но грустно...
Присоединяюсь к комментатоарм выше. В чём смысл? То, что показывает ИИ - это просто какие-то наброски, всё равно дизайнер должен сидеть и мастерить платье по наброску (сами же показали, насколько отличается эскиз от продукта). Идею для эскиза не хуже вашего ИИ дизайнер может получить открыв гугл и вбив примеры платьев в поиск по картинкам. Так какую задачу решает ИИ? Экономии времени на вбивание в поиск ?
Если бы вы позиционировали как ИИ, который производит платья, которые продаются лучше других - тогда ок. Отслеживание трендов, оптимизация функции цены и продаж с помощью обучения алгоритмов - это да. Но для этого нужно быть внутри индустрии, нужно собирать данные, говорить с модельерами, забирать у Zara данные продаж и прочее - то есть сначала построить полноценный сложный бизнес, а потом уже думать как улучшить его с ИИ. А не пытаться всюду впихнуть нейросеть без толка, только потому что тренд
Попробую ответить на каждый абзац отдельно. 1. Все так, это наброски, скетчи. И в случае, если ваш бренд выпускает 6 моделей одежды в сезон, это действительно не экономит деньги с этой точки зрения. Другое дело, если ты крупный масс-маркет. В больших брендах могут работать сотни дизайнеров. На таких масштабах экономия уже становится более очевидной. 2. Сперва на всякий случай отмечу: мы не бренд, а сервис. Часть того, о чем вы говорите уже реализована. Нейросеть генерирует одежду в трендах сезона за счет правильного подбора обучающей выборки. Таким образом результаты ее работы уже повышают вероятность успешных продаж. В дальнейших планах учет большего кол-ва параметров потребительской активности бренда-клиента: продажи, просмотры моделей прошлых коллекций на сайте и т.п.. Это позволит еще более точно генерировать новые модели на основе вкусов его потребителей.
статья напомнила всем известную фразу: "если взять бесконечное количество обезьян и заставить их стучать лапками по печатной машинке, то, в итоге, появится новый роман". Так и здесь. Машина выдаёт какую-то генерацию продукции со случайными признаками, выборку которой все равно делает человек. Это похоже скорее на прогу для ленивых студентов, которым уже завтра надо сдать хоть что-то на показе преподу.
А ии уже создаёт тех лист, рекомендует ткани и фурнитуру и подгоняет конструкцию? Если нет, то задача для масс-маркета даже не начинала решаться. То что вы создали- обычный борд с обычными платьями из интернета (вещь пока бесполезная) или вы просто не раскрыли детали
Сотворить может и сложно, но вариантов далеко не тысячи - нормальных (годных) сочетаний - как фасонов, так и цветов не так уж много. Вы же слышали про цикличность моды, правда?
Ой... Вот честно, блевать тянет уже от 2-х подряд стоящих букв И. Итого, уже 2 года хайпа и срача с искусственным интеллектом, в реальности еще нигде не применяется, кроме сферы "ахахаха, масочка, смотри, ахаххаха", т.е. развлекательно-ржачной сферы. Т.к. круг задач ИИ на текущем этапе может выполнять очень узкий. И имхо на текущем этапе какие-то реальные перспективы с ИИ есть у автопилотов. Второе. Мне так нравятся ребята, сидящия с горящими глазами и пускающими слюни, как на последней стадии бешенства, когда уже у себя в голове рисуют картину как всех уволят, и ИИ будет все сам за них делать, а они будут грести деньги с околонулевыми затратами. Причем уже вырисовывается куча визионеров и провидцев, которые пророчат смерть дизайнерам, программистам, художникам, музыкантам и т.д. Просто смех.
Мы не пытаемся) Как мы писали выше, наше решение для дизайна одежды масс-маркет брендов. Там дизайн — задача техническая, очерченная понятными рамками и параметрами. "...чтобы решать задачи масс-маркета, нашей нейросети не нужно придумывать что-то совершенно новое." Дизайнерские команды масс-маркета также анализируют, а затем придумывают свои вариации одежды, только делают это своими руками. На основе того, что создали другие дизайнеры, преимущественно премиум и люкс-брендов.
На мой взгляд, этот инструмент может стать хорошим подспорьем для дизайнеров и избавить их от рутины. Если заглянуть в суть разработки, к примеру коллекции одежды, этот процесс также начинается с отбора и анализа первичного материала, который мы называем контекстом или мудбордом. Далее идет его переработка в некие абстрактные формы, пятна. Пройдя несколько этапов такой переработки в итоге мы получаем некий силуэт с линиями и формами, похожий на то, что представили разработчики продукта. И весь описанный выше процесс, нудная рутина, которую, я лично как дизайнер, не очень люблю. Самое интересно начинается на следующем этапе. Когда мы имеем сырую приблизительную модель, в которой нужно наметить конструктивные линии, декор, обработку, определиться с материалами — детализировать эскиз исходя из знаний о конструировании и технологии одежды. Вот здесь, я думаю, машина не справится, на этом этапе и нужны будут дизайнеры. Самое интересное, что те пятна, которые нагенерировал ИИ, я бы интерпретировала совсем по другому. Мои платья на их основе выглядели бы иначе :-) И важный вопрос. Справится ли ИИ с концептуальной коллекцией, которая будет отвечать одной теме, иметь общие элементы, выглядеть цельно?
Динара, вы все правильно подметили. Наш продукт создавался в первую очередь для помощи на ранних этапах дизайна)
Да, цельные коллекции можно создавать уже сейчас, но пока это требует вовлечения человека, который будет составлять подборку из набора сгенерированных моделей. Следующий шаг — параметризированная генерация, которая позволит нам более точно задавать стилистику генерируемых моделей.
Философ, предприниматель и программисты занялись созданием одежды, путем генерации новых картинок из имеющихся в интернете (это же не сложнее, чем делать принты на майках). После прочтения возникла идея стартапа - генерить новые виды оружия на основе картинок из каталогов оружия, меняя цвета и элементы изображений. Также технология может быть использования для создания нового железа для компьютеров - брать изображения различных материнских плат, процессоров, видеокарт, оперативной памяти, а потом рандомно рисовать новые красивые железки и отдавать в производство китайским подрядчикам.
Дизайнеры останутся без средств к существованию, как и все остальное человечество. Сейчас уже существует множество разработок, способных заменить многих работников. Вопрос их внедрения - вопрос нескольких лет. В будущем ИИ будет способен заменить представителей всех профессий -творческих, управленческих, технических и любых других.
Очень познавательно. Согласна с создателями, что ИИ с легкостью заменит дизайнеров, тех, кто рисует (слово "художник" не этому не относится), играет музыку и преподает. Еще очень интересно в какую сумму вылилось создание этого проекта?
Молодцы! Вот только, действительно, вряд ли получится научить машину творить. По сути, вы автоматизирует работу дизайнеров, генеря модели в рамках заданной вами же области. Я советую вам ни одну сеть создать, а несколько, разделив модели(одежды) на группы по каким-либо признакам. Каждую группу скармливал бы отдельной сети. Хотя одна сеть и решает эту задачу у себя внутри, но т.к. группы разные, то настройки будут разные у каждой серии, что невозможно реализовать в рамках одной сети. В общем, качество повысится. А ещё бы я ввел возможность обучения с учителем, для теста взяв какого-нибудь эксперта в моде.
Увы, бесперспективняк. Хотя если цель получить инвестиции на модном нынче словосочетании как ИИ и свалить в закат - то да, такое может быть.
аргументируйте, почему вы считаете, что проект не может выполнить поставленные перед собой задачи?
Zara использует отряд модельеров, которые анализируют тренды и генерят новый кэжл-шмот. Не вижу причин, по которым нейронка не может их заменить. Никто не говорит о высокой моде, где главную роль играет личность модельера. Если ребята грамотно будут развивать продукт, все возможно.
Все верно, спасибо)
Задача Zara — продать как можно больше одежды. Модной, отвечающей актуальным трендам. Для этого не обязательно быть дизайнером–визионером.
вы явно не разбираетесь в дизайне, если так смело утверждаете.
Вы имеете ввиду, что одежда выглядит достаточно "типичной"? Стандартной?
Если да, то в этом и есть задача. Наша цель — не заменить дизайнера–визионера, а помочь масс–маркет брендам делать понятную одежду в рамках текущих трендов.
"Необычная" одежда и новые формы — это следующий шаг.
Время писать ИИ для замены московских предпринимателей
👍🏼👏🏻👏🏻👏🏻
У вас очень крутая идея! Не слушайте никого и продолжайте. Вы творите историю.
Нейросеть не сможет творить? Никем не доказано. Где доказательство, что творчество это не процесс соединения увиденного тобой ранее с каким-то элементом случайности? Интуиция, душа - это опыт, который человек получил в течение жизни. У нейросети этот опыт представлен в виде признаков, которая она взяла в предоставленной ей выборке.
Сотни людей останутся без работы? Ну да, это естественный процесс развития. Если останавливаться из-за людей, которые останутся без работы, то мы бы до сих пор использовали только лошадей. Но если вам удастся реализовать этот проект, то вы принесёте гораздо большую пользу обществу, стране и человечеству, чем доставите вреда.
Безусловно, это достаточно сложная инженерная задача, в которой придётся решить очень много сложных инженерных проблем, но никто ещё не доказал, что их невозможно решить.
Именно такие проекты двигают человечество вперёд. Удачи!
В уже далеком 2011 я писала научную работу по обучению нейросетей для выбора и обеспечения технологической обработки швейных изделий на базе действующего швейного предприятия. Все реально. Но грустно...
Здорово! Может пообщаемся по-подробней на эту тему?
Присоединяюсь к комментатоарм выше. В чём смысл? То, что показывает ИИ - это просто какие-то наброски, всё равно дизайнер должен сидеть и мастерить платье по наброску (сами же показали, насколько отличается эскиз от продукта). Идею для эскиза не хуже вашего ИИ дизайнер может получить открыв гугл и вбив примеры платьев в поиск по картинкам. Так какую задачу решает ИИ? Экономии времени на вбивание в поиск ?
Если бы вы позиционировали как ИИ, который производит платья, которые продаются лучше других - тогда ок. Отслеживание трендов, оптимизация функции цены и продаж с помощью обучения алгоритмов - это да. Но для этого нужно быть внутри индустрии, нужно собирать данные, говорить с модельерами, забирать у Zara данные продаж и прочее - то есть сначала построить полноценный сложный бизнес, а потом уже думать как улучшить его с ИИ. А не пытаться всюду впихнуть нейросеть без толка, только потому что тренд
Попробую ответить на каждый абзац отдельно.
1. Все так, это наброски, скетчи. И в случае, если ваш бренд выпускает 6 моделей одежды в сезон, это действительно не экономит деньги с этой точки зрения. Другое дело, если ты крупный масс-маркет. В больших брендах могут работать сотни дизайнеров. На таких масштабах экономия уже становится более очевидной.
2. Сперва на всякий случай отмечу: мы не бренд, а сервис. Часть того, о чем вы говорите уже реализована. Нейросеть генерирует одежду в трендах сезона за счет правильного подбора обучающей выборки. Таким образом результаты ее работы уже повышают вероятность успешных продаж. В дальнейших планах учет большего кол-ва параметров потребительской активности бренда-клиента: продажи, просмотры моделей прошлых коллекций на сайте и т.п.. Это позволит еще более точно генерировать новые модели на основе вкусов его потребителей.
статья напомнила всем известную фразу: "если взять бесконечное количество обезьян и заставить их стучать лапками по печатной машинке, то, в итоге, появится новый роман".
Так и здесь. Машина выдаёт какую-то генерацию продукции со случайными признаками, выборку которой все равно делает человек.
Это похоже скорее на прогу для ленивых студентов, которым уже завтра надо сдать хоть что-то на показе преподу.
Комментарий недоступен
Комментарий недоступен
А ии уже создаёт тех лист, рекомендует ткани и фурнитуру и подгоняет конструкцию? Если нет, то задача для масс-маркета даже не начинала решаться. То что вы создали- обычный борд с обычными платьями из интернета (вещь пока бесполезная) или вы просто не раскрыли детали
Сотворить может и сложно, но вариантов далеко не тысячи - нормальных (годных) сочетаний - как фасонов, так и цветов не так уж много. Вы же слышали про цикличность моды, правда?
Комментарий недоступен
Ой... Вот честно, блевать тянет уже от 2-х подряд стоящих букв И.
Итого, уже 2 года хайпа и срача с искусственным интеллектом, в реальности еще нигде не применяется, кроме сферы "ахахаха, масочка, смотри, ахаххаха", т.е. развлекательно-ржачной сферы. Т.к. круг задач ИИ на текущем этапе может выполнять очень узкий. И имхо на текущем этапе какие-то реальные перспективы с ИИ есть у автопилотов.
Второе. Мне так нравятся ребята, сидящия с горящими глазами и пускающими слюни, как на последней стадии бешенства, когда уже у себя в голове рисуют картину как всех уволят, и ИИ будет все сам за них делать, а они будут грести деньги с околонулевыми затратами. Причем уже вырисовывается куча визионеров и провидцев, которые пророчат смерть дизайнерам, программистам, художникам, музыкантам и т.д. Просто смех.
Комментарий недоступен
Мы не пытаемся) Как мы писали выше, наше решение для дизайна одежды масс-маркет брендов. Там дизайн — задача техническая, очерченная понятными рамками и параметрами. "...чтобы решать задачи масс-маркета, нашей нейросети не нужно придумывать что-то совершенно новое." Дизайнерские команды масс-маркета также анализируют, а затем придумывают свои вариации одежды, только делают это своими руками. На основе того, что создали другие дизайнеры, преимущественно премиум и люкс-брендов.
На мой взгляд, этот инструмент может стать хорошим подспорьем для дизайнеров и избавить их от рутины. Если заглянуть в суть разработки, к примеру коллекции одежды, этот процесс также начинается с отбора и анализа первичного материала, который мы называем контекстом или мудбордом. Далее идет его переработка в некие абстрактные формы, пятна. Пройдя несколько этапов такой переработки в итоге мы получаем некий силуэт с линиями и формами, похожий на то, что представили разработчики продукта. И весь описанный выше процесс, нудная рутина, которую, я лично как дизайнер, не очень люблю.
Самое интересно начинается на следующем этапе. Когда мы имеем сырую приблизительную модель, в которой нужно наметить конструктивные линии, декор, обработку, определиться с материалами — детализировать эскиз исходя из знаний о конструировании и технологии одежды. Вот здесь, я думаю, машина не справится, на этом этапе и нужны будут дизайнеры. Самое интересное, что те пятна, которые нагенерировал ИИ, я бы интерпретировала совсем по другому. Мои платья на их основе выглядели бы иначе :-)
И важный вопрос. Справится ли ИИ с концептуальной коллекцией, которая будет отвечать одной теме, иметь общие элементы, выглядеть цельно?
Динара, вы все правильно подметили. Наш продукт создавался в первую очередь для помощи на ранних этапах дизайна)
Да, цельные коллекции можно создавать уже сейчас, но пока это требует вовлечения человека, который будет составлять подборку из набора сгенерированных моделей. Следующий шаг — параметризированная генерация, которая позволит нам более точно задавать стилистику генерируемых моделей.
Философ, предприниматель и программисты занялись созданием одежды, путем генерации новых картинок из имеющихся в интернете (это же не сложнее, чем делать принты на майках).
После прочтения возникла идея стартапа - генерить новые виды оружия на основе картинок из каталогов оружия, меняя цвета и элементы изображений. Также технология может быть использования для создания нового железа для компьютеров - брать изображения различных материнских плат, процессоров, видеокарт, оперативной памяти, а потом рандомно рисовать новые красивые железки и отдавать в производство китайским подрядчикам.
"Дизайнеры будут не нужны."
Просто не фраза в конце, а сущий тлен :D ну круто, рано или поздно оставите пласт людей без средств к существованию :))
Пора всем задуматься об универсальном базовом доходе, что уж там.
Дизайнеры останутся без средств к существованию, как и все остальное человечество. Сейчас уже существует множество разработок, способных заменить многих работников. Вопрос их внедрения - вопрос нескольких лет. В будущем ИИ будет способен заменить представителей всех профессий -творческих, управленческих, технических и любых других.
Очень познавательно. Согласна с создателями, что ИИ с легкостью заменит дизайнеров, тех, кто рисует (слово "художник" не этому не относится), играет музыку и преподает. Еще очень интересно в какую сумму вылилось создание этого проекта?
Молодцы! Вот только, действительно, вряд ли получится научить машину творить. По сути, вы автоматизирует работу дизайнеров, генеря модели в рамках заданной вами же области. Я советую вам ни одну сеть создать, а несколько, разделив модели(одежды) на группы по каким-либо признакам. Каждую группу скармливал бы отдельной сети. Хотя одна сеть и решает эту задачу у себя внутри, но т.к. группы разные, то настройки будут разные у каждой серии, что невозможно реализовать в рамках одной сети. В общем, качество повысится. А ещё бы я ввел возможность обучения с учителем, для теста взяв какого-нибудь эксперта в моде.
Наш ИИ тоже творит дизайн. Задача сложная, но направление перспективное.
Удачи в развитии
Дизайнеры: - Кто последний в очереди на вылет?
Таксисты: - За нами будете.