Кого ИИ уволит первым
Если вы думаете, что ИИ хочет занять ваше место, делая работу дешевле и лучше, это заблуждение. Так случится когда-нибудь, возможно, но не сейчас. А в ближайшее время людей вокруг вас будут увольнять, потому что они плохо работают. А ИИ просто покажет на это пальцем.
Раньше сложность выполняемой работы защищала сотрудника — было трудно понять, насколько хорошо она выполнена, а для контроля было нужно много сил. Барьер пал.
Одна из самых сложных профессий — врач.
Я сделал рентген позвоночника в городской поликлинике и получил описание снимка, сделанное неизвестным мне врачом. Раньше этим всё ограничивалось. Сейчас я:
– запросил цифровую копию снимка через ЕМИАС (в формате DICOM),
– с помощью ChatGPT извлек снимок и попросил его описать,
– попросил сравнить с заключением, составленным врачом, и оценить его качество — что упущено, есть ли ошибки, а где замечено важное.
ChatGPT оценил заключение по нескольким критериям, от внимания к важным изменениям до непротиворечивости: 55 баллов из 100. Claude Opus 5.5 — 50 из 100. Ошибка в переводе угла искривления в степень. Ошибка в направлении наклона (перепутал вправо и влево). Конечно, ключевые выводы стоит перепроверять другой моделью или врачом. Но нам важен тренд.
Ради интереса я проанализировал и другие снимки и исследования — флюорографию, панорамный снимок зубов, ЭКГ и пр. Там качество заключений оказалось лучше, кто-то набрал 86, кто-то 93 балла.
Такой же анализ легко делать и по назначениям терапевта, кардиолога, невролога и любого другого специалиста — сравнивая предполагаемый диагноз и прописанные лекарства и процедуры. Это не просто проверка врача — это и забота о пациенте. У меня был случай, когда назначение оказалось опасным. Врач не ошибся в диагнозе, и назначение соответствовало ему, просто он не учел другое заболевание, из-за которого конкретное лекарство могло навредить.
Хорош ли врач в общении, понять легко. А как понять, насколько профессионален? Судить по образованию и опыту? Теперь ИИ за десяток назначений или описаний выдаст досье с оценкой качества решения конкретной задачи. И хорошо видно, случайны ли плохие оценки или проблема системная. Главврач или владелец клиники сможет быстро понять, надо ли отправить врача на обучение, сузить обязанности или заменить.
А профессия переводчика?
Я хотел купить книгу, но увидел, что в отзывах много жалоб на качество перевода. Я загрузил фрагмент оригинала и перевода в ИИ и попросил оценить качество перевода. Через несколько минут стало ясно, что качество неплохое, когда речь идет об общих местах, а в терминологии переводчик плывет. Как если бы переводить «лекарство от головной боли» фразой «лекарство, вызывающее головную боль».
Когда ИИ дает мгновенную оценку качества перевода, покупатель может опираться на нее в решении о покупке. А редактор — отправить переводчика исправлять ошибки или расстаться с ним.
Можно оценить уровень аналитиков или юристов, рецензентов для диссертаций или депутатов — кого угодно.
ИИ — это такой большой прожектор, луч света, который обнажает качество работы для многих сложных профессий. А значит, ИИ — это катализатор эволюции. Те, кто работают лучше, будут получать еще больше денег и возможностей.
Даже если руководители будут медлить, клиенты и покупатели сами оценят специалистов.
Что делать нам с вами? Не ждите, пока вас оценят другие, запустите собственный цикл эволюции — как навыков, так и среды вокруг.
Научитесь получать от ИИ оценку качества своей работы. Например, начав писать фантастику, я сделал простую модель оценки рассказов. Когда оценки модели расходились с мнением людей, я ее дорабатывал. Сейчас в ней десятки параметров, и недостатки, на которые она указывает, обычно реальны. Что приятно, всё чаще я вижу их сам, без модели.
Оценивайте работу тех, с кем взаимодействуете, и выбирайте лучших. Сильных партнеров. Умных коллег. Надежных врачей.
Как сказал поэт: «Если вы есть — будьте первыми!»