Простите, но из статьи ничего не понятно, по крайней мере уж точно что за входной датасет используется. А вот посмотрев видео становится понятно - рисуется картинка силуэтов разных цветов и нейросеть по этой картинке генерирует изображение. Весьма интересно. Но качество настолько высокое, что возникает вопрос - а не показывают ли демо с входными параметрами, которыми нейросеть уже обучали? А то что-то рисунки не похожи на нарисованные от руки
Входной датасет – набор данных не чем тренировали нейронную сеть, это уже какое-то общее слово поэтому я его смело вставил :) То есть это могут быть гигабайты фотографий дорог из реального мира, из GTA 5, сотни фотографий столовых, тысячи фотографий фасадов зданий, ботинок, сумочек и тп – это та вещь от которой отталкивается нейронка при генерации сцены. Самое главное, что при создании такого датасета есть несколько наборов файлов – просто с картинками и вот такие цветные лейауты, где разными цветами покрашены разные зоны.
Семантический лейаут делают руками (разноцветный рисунок), не автоматом – но его можно и генерировать автоматом, например, в 3D, просто это выходит за рамки этого документа. Входной рисунок может быть не очень точным.
Кандинский нервно ...рочит в гробу... Вы бы попробовали в обратную сторону сыграть, сгенерировать силуэты... а потом "скормить" их мозгу, как это делали суприматисты. Вот бы кино получилось))))
Еще чуть-чуть ближе к кино-реалистичным играм )
Ух, потом туда еще VR прикрутить.
Потом шунт в затылок и поехали!
Дааа, к играм :))
Простите, но из статьи ничего не понятно, по крайней мере уж точно что за входной датасет используется. А вот посмотрев видео становится понятно - рисуется картинка силуэтов разных цветов и нейросеть по этой картинке генерирует изображение. Весьма интересно. Но качество настолько высокое, что возникает вопрос - а не показывают ли демо с входными параметрами, которыми нейросеть уже обучали? А то что-то рисунки не похожи на нарисованные от руки
Входной датасет – набор данных не чем тренировали нейронную сеть, это уже какое-то общее слово поэтому я его смело вставил :) То есть это могут быть гигабайты фотографий дорог из реального мира, из GTA 5, сотни фотографий столовых, тысячи фотографий фасадов зданий, ботинок, сумочек и тп – это та вещь от которой отталкивается нейронка при генерации сцены. Самое главное, что при создании такого датасета есть несколько наборов файлов – просто с картинками и вот такие цветные лейауты, где разными цветами покрашены разные зоны.
Семантический лейаут делают руками (разноцветный рисунок), не автоматом – но его можно и генерировать автоматом, например, в 3D, просто это выходит за рамки этого документа. Входной рисунок может быть не очень точным.
Немного поправил формулировку статьи, должно стать лучше.
Рендер сновидений учудили. Возможно мозг похожим способом строит во сне реалистичную картинку по упрощённому описанию.
Кандинский нервно ...рочит в гробу... Вы бы попробовали в обратную сторону сыграть, сгенерировать силуэты... а потом "скормить" их мозгу, как это делали суприматисты. Вот бы кино получилось))))
Так уже делается, на самом деле. Нейросети учат нейросети.
Ну еще можно, скорее всего, простейшим алгорисмом выводить силуэты и тоже скармливать нейросети. Но точность полюбому пострадает
Охренеть. Очень круто.
Очень круто)
Интересно, что получится если цветовое пятно сделать какой-то нелепой формы. Человека там квадратного или машину круглую..
Комментарий удалён модератором
Залью для вас отдельно :)