Tinder — вы все неправильно поняли! Когда копирайтер знает высшую математику

Вот уже два года как я пишу о сервисе tinder с подробным анализом финансовых отчетов, бизнес модели, нейробиологии, психологии и патентов. Но все еще встречаю читателей утверждающих, что tinder отказался от алгоритмов ранжирования Elo.

Сегодня разберу официальное заявление компании о работе алгоритмов подбора. Заявление старое, от 15 марта 2019, но в полной мере дает понять, как эффективно иметь дорого копирайтера в штате разбирающегося в мат анализе.

“RIP to the mysterious Elo score” — пишет нам уважаемое издание TheVerge

Этот заголовок разлетелся по всем изданиям вместе с выходом официального заявления. Мало кто сам откроет официальное заявление и еще меньшее количество людей будут вникать в тонкости выражений. Но мы с вами, педанты и, с усердием достойным лучшего применения, вникнем в структуру слов.

Вспоминаем английский

Переводим всю фразу:

— Сегодня мы не полагаемся на Эло — хотя для нас по-прежнему важно учитывать обе стороны, которым нравятся профили, для совпадения…

Открываем патент

Под пунктами [0024] — [0063] описаны взаимодействия алгоритма Elo для присвоения рейтинга и инструмента из «Теории графов» для подбора выборки вероятностей совпадений. Система GBDT — gradient-boosted decision tree, для прогнозирования вероятностей и ELO для определения «веса» кандидатов в функции ранжирования.

Как это понимать — например, у вас рейтинг = N, а есть еще тысяча человек с таким же рейтингом. В вашей ежедневной подборке будут люди с таким же рейтингом как и у вас. Но…их много!

И это проблема — поскольку их много, есть вероятность, что вы будете метчится слишком часто. Поэтому после выставления рейтинга вы попадаете в «математические множества» для которых заведомо определена вероятность совпадения.

А дальше в ежедневной подборке для вас уже заведомо просчитано столько людей из множества, высоких вероятных совпадений, будет вам показано, а сколько из других — с меньшей вероятностью совпадений. За это отвечает GBDT — gradient-boosted decision tree.

Казалось бы элементарная задача первого семестра теор. вера, но тут интересны принципы по которым вы попадаете в то или иное множество. И это ваши поведенческие особенности, которые описаны в заявлении.

Читаем дальше…

«Алгоритм 101» — официальное название системы подбора. Что заявляет компания об алгоритмах:

Как корректно интерпретировать данные слова?

Снова смотрим в патент — как минимум четырнадцать поведенческих фактора позволяют системе определить в какое множества вас отнести.

Пример, завязанный на показатель View titmespan — если я трачу долю секунды на свайп, свайпа всех вправо, то мне будут попадаться такие же люди, которые не глядя свайпают право.

Более неочевидный пример, если я предпочитаю определенный цвет кожи, и лайкаю только таких, то есть большая вероятность, что я попаду в выборку людей с похожим поведений, которые лайкают только друг друга.

Тем самым копирайтер нам говорит — Кесарю, Кесарево. Мы никаких предубеждений не имеем, вы сами так себя ведете, а потом удивляетесь, что в вашей выборке ***…(перечислять не буду, в комментариях к моим публикациям, вы найдете довольно много некультурных откровений не самых воспитанных людей)

В том, что еще в 70х Скиннер первым показал, что системы может быть сильнее особи. И об этом я подробно писал большую работу. Просто выдержка…

Работа ⁽⁷⁾ Скиннера определяет ⁽¹⁰⁾ роль «Оперантного обусловливания» (Operant / instrumental conditioning) или «системы подкрепления» ⁽⁸⁾ в посредничестве активации центра удовольствия, который использовался разработчиками цифровых продуктов как средство ⁽⁹⁾ мотивации и вовлечения. В продуктовом дизайне, менеджменте и маркетинге эти механизмы сводится к сухим цифрам показателей ключевых метрик: SLTV, ARPPU, TS, ARPDAU и т.д.

Вторя Скиннеру, Олдс и Милнер обнаружили феномен, называемый «Награда за стимуляцию мозга» (Brain stimulation reward, BSR ) ⁽²⁾. Они продемонстрировали, что стимуляция выброса дофамина важнее, чем еда и вода ⁽¹¹⁾. А Современные исследования определяют «аддиктивное влечение» (craving) ⁽³⁵⁾ как эмоционально-мотивационное состояние, подобное голоду, с симптомами, похожими на синдром отмены.

Каждый пользователь в «системе» Algorithm 101 мало чем отличается от подопытных животных. А, соответственно, и заявления о системе без предубеждений, не более чем пыль в глаза для людей не погруженных глубоко в тему.

Это очень красивые слова — правда, как можно обвинить систему формул в расизме, сексизме, предубеждениях или нетерпимости. Кесарю, кесарево.

Сегодня копирайтеры правят миром. Подумайте, вы платите очень много денег одному специалисту, который меняет пару слов. И больше никаких затрат на разработку, тестирование, вывод в прод, а KPI растут как на дрожжах.

В декабре 2019 года на RIFF разработчики мобильного приложения Сбербанк поделились кейсом о силе слова. Изменение названия закладки с «Зарплатный проект» на «Зарплаты» привело к увеличению использования данного функционала в шесть раз.