Что нам стоит ИИ построить. Как мы создали сервис предиктивной аналитики, прогнозирующий CS:GO-матчи лучше букмекеров

Мы — Дима и Слава.Так получилось, что мы создали стартап в невероятно конкурентной среде — предиктивной киберспортивной аналитике, а наши конкуренты — десятки букмекеров с огромными бюджетами и штатами разработчиков. Рассказываем, как мы к этому пришли.

Мы задались вопросом: “Можно ли в полностью оцифрованной многомиллиардной индустрии создать не просто что-то новое, но и эффективнее текущих технологий?”

2828

Если ваша технология позволяет обыгрывать букмекеров, почему ваш бизнес - это продажа доступа к технологии, а не непосредственное использование технологии?

1
Ответить

Мы ставили сами и нам постоянно резали коэффициенты, делать бота невозможно, так как у них единая база и они отслеживают очень серьезно эти вещи.
Но технология заключается не в обыгравшие букмекеров, как и заработок, читайте между строк. Мы получили принципиально новые эффективные данные, с их помощью можно построить множество проектов в сфере киберспорта. Но на это, конечно, нужны средства.

Продавшись бк, мы просто будем строить сервис для бк. Работая сейчас по подписке можно расширить команду и сделать несколько новых направлений уже в сфере B2B

1
Ответить