DALL·E: что мы знаем о молодой и многообещающей нейросети?

С момента релиза DALL·E не раз попадала в топы новостей: нейросеть освоила навыки редактуры изображений, научилась распознавать запросы на русском и даже «сделала»‎ обложку для глянцевого журнала. А недавно разработчики анонсировали еще одно изменение — теперь созданные визуалы можно использовать для коммерческих целей.

<i>Нейросеть научилась удалять объекты, объединять непохожие друг на друга визуалы и создавать новые рисунки, опираясь на уже имеющиеся. <a href="https://openai.com/dall-e-2/" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a></i>
4444

К вопросу о дизайнерах - по опыту использования обоих нейросетей (и DALL-E2 и mid-journey) дизайнеры уникальных вещей (и стилей) станут только ценнее, т.к. нужно сгенерировать датасет для обучения, без подходящих данных все очевидно ломается. Не получилось сгенерировать нормальное аэротакси, даже через косвенные запросы (пилотируемый дрон и прочее). Вот с уникальным дизайном привычных вещей: кроссовок, кроватей, кружек, интерьеров, автомобилей, архитектуры домов все получается отлично. Итого - первый айфон с датасетом из кнопочных телефонов сделать бы не получилось, а новый необычный android-смартфон на выборке из старых айфонов - легко.

1
Ответить

Подходящий дата-сет — основа, согласны. Думаете, обучать нейросети должны именно дизайнеры?

Ответить

Это тоже очень ненадолго.

Ответить