Самые перспективные ИИ-стартапы
CB Insights выбрала 100 проектов из 1000. В первой десятке шесть стартапов из США, четыре из Китая.
Лидер — китайский медиапроект ByteDance. Стартовал в 2012 году и за шесть лет привлёк $3,11 млрд инвестиций от 14 фондов, в том числе от CCB International, DST Global, GIC, General Atlantic, Kohlberg Kravis Roberts & Co.
ByteDance — оператор медиаплатформ, в том числе новостного приложения News Republic: сервис анализирует аккаунты социальных сетей и привычки пользователей, чтобы предлагать им релевантную информацию.
Финансовая сфера
В десятку самых перспективных попали сразу три проекта из США: Affirm, Upstart и ZestFinance.
Affirm — предоставляет потребительский кредит для онлайн-покупок. За шесть лет проект привлёк $775 млн от 15 инвесторов, в том числе от Andreessen Horowitz, Morgan Stanley, Caffeinated Capital, Founders Fund, GIC, Jefferies & Company.
Upstart – платформа онлайн-кредитования, AI и machine learning применяет для оценки параметров кредита и автоматизации его получения. Проект работает и на b2b-рынке.
Upstart стартовал в 2014 году и за четыре года привлёк $584,7 млн от 20 фондов, в том числе от Google Ventures, Khosla Ventures, Alumni Ventures Group, Collaborative Fund, Correlation Ventures, Eric Schmidt, First Round Capital, Third Point, Racuten.
ZestFinance — разработчик ПО, внедряющий машинное обучение в процесс андеррайтинга. Продукт автоматизируют работу по соблюдению комплаенс-стандартов и правовых норм при оказании финансовых услуг. За девять лет привлек $268 млн от 14 инвестфондов, среди которых Baidu, Clarium Capital, Eastward Capital Partners, Flybridge Capital Partners, Fortress Investment Group.
В 100 лучших ИИ-стартапов вошли пять финтех-проектов, все из США. Но не стоит строить на этом далеко идущих выводов, ведь, по мнению экспертов, глобальный лидер в финтехе — Китай.
Межотраслевые сервисы
SenseTime специализируется на технологиях компьютерного зрения, разрабатывая инструменты распознавания текста, движущихся объектов и лиц для мобильных и интернет-операторов, финансовых организаций и фирм, работающих в сфере безопасности.
Проект стартовал в 2014 году и за четыре года привлек $1,63 млрд от 37 инвестфондов, в том числе от Advantech Capital, Alibaba Group, All-Stars Investment, Bank Of China Group Investment Zheshang Capital, CDH Investments.
Face++ — онлайн-платформа облачных сервисов для распознавания лиц — фокусируется на создании компактных кроссплатформенных средств визуализации, что позволяет разработчикам веб-сайтов, мобильных устройств применять технологии визуализации и создавать собственные приложения с совершенно новым пользовательским интерфейсом.
Стартовав в 2012 году, проект привлек $608 млн от 13 инвестфондов, среди которых Alibaba Group, Ant Financial Services Group, Boyu Capital, CCB International, China Reform Holdings.
Технология распознавания лиц очень перспективна, и спрос на неё будет только расти. Apple и Google скупают подобные стартапы. Apple работает над тем, чтобы их голосовая колонка HomePod активировалась взглядом, а в последнем ARKit2, наборе для разработчиков приложений дополненной реальности, появилась технология управления играми и приложениями с помощью взгляда.
Любопытно, что в ста самых перспективных ИИ-стартапов вошли десять проектов, предлагающих межотраслевые решения. Запад лидирует по количеству: шесть из США, один из Великобритании, но по объёму привлечённых инвестиций ситуация обратная: три китайских проекта в сумме привлекли $2,498 млрд, шесть американских — $219,1 млн.
Робототехника
В десятку лидеров вошел китайский стартап UBTECH, который использует технологии искусственного интеллекта при разработке человекоподобных роботов. С 2008 года роботы-консультанты, бизнес-помощники и интерактивные роботы помогают людям в разных сферах.
За десять лет компания привлекла $944 млн инвестиций от 19 фондов, в том числе от CDH Investments, CGN Power Co., CITIC Securities International, Charoen Pokphand Group, China Minsheng Banking Corp.
В 100 перспективных ИИ-стартапов в категории «Робототехника» вошли семь проектов: пять из США и два из Китая, но с точки зрения фондирования снова лидируют китайцы — UBTECH и CloudMinds в сумме привлекли $1,75 млрд, когда пять проектов из США — $496,3 млн.
По мнению Андрея Спиридонова, основателя российского стартапа Aripix Robotics, робототехника и ИИ в ближайшие несколько лет будет активно проникать во все сферы жизни.
Это обусловлено несколькими факторами. Во-первых, широкое распространение высокоскоростных сетей передачи данных LTE и 5G позволяет сделать «умными» разные устройства — от детских игрушек до автомобилей.
Во-вторых, уже есть большие базы данных для обучения ИИ и нейронных сетей, что позволяет, например, эффективно и быстро распознавать лица, создавая платформы, подобные Face++.
Мы в Aripix Robotics ускоряем ввод в эксплуатацию наших промышленных роботов благодаря ИИ, удалённому контролю оператора и дистанционной настройке робота.
Здравоохранение
Доминирует США — семь из восьми стартапов.
Flatiron Health — оператор облачной платформы, специализированной на онкологии. Flatiron Health стартовал в 2012 году, за шесть лет компания привлекла $2,213 млрд от 20 инвесторов, в том числе от Aaron Levie, Allen & Company, Baillie Gifford & Co., BoxGroup, Casdin Capital.
AutoTech
Все пять проектов, вошедших в сотню, из США.
Доминирование США в этой сфере сооснователь Autospot.ru и L2P Limited Дмитрий Рыбальченко объясняет рядом факторов.
Много денег, богатейшая история автомобилестроения, море патентов, специалистов и весьма острая проблема пробок в мегаполисах, а также самое лояльное законодательство и политика в отношении развития автономного транспорта.
Всё в совокупности способствует такому бурному развитию. Хотя успешные стартапы в этой сфере есть и в Европе, и в Израиле, и в России (Cognitive Technologies).
В десятке самых перспективных Zoox — стартовал в 2014 в Калифорнии. За четыре года компания привлекла $790 млн от десяти инвесторов, среди которых AID Partners, Blackbird Ventures, Breyer Capital, Composite Capital, Partners DFJ.
Компания разработала беспилотный автомобиль и необходимую для старта продаж экосистему. Zoox планирует предложить жителям городов мобильность как услугу нового поколения.
Это не единственная компания, претендующая на лидерство в этом сегменте.
Cреди «независимых» разработчиков Zoox определённо ходит среди фаворитов. Очевидно, что как и любая неавтомобильная компания, Zoox испытает проблемы с производством и его масштабированием.
Впрочем, сейчас ещё очень трудно предсказать, кто выйдет победителем и займёт доминирующую долю на рынке беспилотных авто. Хорошие шансы у Waymo и VAG, хотя это уже и не стартапы.
Кибербезопасность
Тренд применения искусственного интеллекта. 11 из 100 ИИ-стартапов разрабатывают решения в этом поле. Лидирует США — девять проектов, по одному проекту от Франции и Великобритании.
В десятке лидеров CrowdStrike с облачной платформой CrowdStrike Falcon, которая предотвращает атаки и обеспечивает защиту конечных пользователей на предприятии.
Проект стартовал в 2011 году и за семь лет привлек $481 млн от десяти инвесторов, в том числе от Accel, General Atlantic, Google, CapitalG, Institutional Venture Partners, March Capital Partners, Warburg Pincus, Telstra Ventures, Rackspace.
Резюме
По данным исследования, в 100 самых перспективных ИИ-стартапов вошли проекты из девяти стран: США, Китая, Франции, Израиля, Испании, Канады, Тайваня, Японии и Великобритании.
По количеству доминирует США — 76 проектов, Китай на втором месте — восемь стартапов, но четыре из них вошли в первую десятку.
По объёму привлечённых в сумме инвестиций лидирует Китай — 46,7% всех денег получили стартапы Поднебесной. Любопытно, что американские фонды активно инвестируют в китайские проекты.
Если обратиться к предметной области, то исследование прежде всего вскрывает проблемные зоны США: кибербезопасность — 11 стартапов; здравоохранение — восемь проектов; приложения для предприятий — восемь компаний. Защита данных и противодействие кибератакам, нерешённые проблемы в здравоохранении, автоматизация производств и бизнес-процессов — актуальные для США задачи.
Китай активно борется за позиции в медиапространстве. ByteDance — мощная заявка на влияние. Китай также стремится догнать лидеров Четвертой промышленной революции, внедряя технологичные решения на предприятиях, в офисах и в сфере обслуживания. Маркер этой тенденции — сильные китайские межотраслевые ИИ-проекты и стартапы в сфере робототехники.
Заметно провисают социальная сфера, обучение и управление.
В сотню самых перспективных вошли только два EdTech-проекта. Liulishuo — китайский онлайн-сервис для изучения английского языка. И американский проект Osmo, специализирующийся на игровых механиках в развитии и обучении.
В сферах, в которых легко стандартизировать сценарии взаимодействия, — продажи, консультирование, рекрутинг — искусственный интеллект уже заменяет человека без потери эффективности. Однако управление и обучение сложно исчерпывающе описать.
Но ИИ как раз тот инструмент, который открывает возможности технологических инноваций даже в таких тонких аспектах, как воспитание, побуждение, мотивация и всесторонняя оценка личности.
Мы в Puzzle English успешно используем технологии машинного обучения для персонализации образовательных программ, а сейчас разрабатываем нейросетевое решение, которое поможет научиться говорить по-английски без преподавателя.
Это сложная задача, для выполнения которой надо описать огромное множество вариантов произношения, артикуляций, классифицировать их и обучить машину их распознавать. Но мы уверены, что решим её с помощью искусственного интеллекта.
Почему не так много инвестируют в образование? Ведь это сейчас очень актуально. Есть множество исследований, подтверждающих, что человеческий капитал способствует росту экономики. Да и в принципе странно, что мало инвестиций туда, откуда потом смогут выйти новые стартапы. Чем это обусловлено?
Думаю, что Александр Антонов из Puzzle English хорошо сформулировал ответ на Ваш вопрос – сложно искусственный интеллект применить к сложным видам коммуникации. Мало AI стартапов, заслуживающих доверия инвесторов из-за этого. Кроме того, обучение – традиционная очень сфера – привыкли все к учителю, к личному контакту, к внешнему контролю, эмоциям. А тут машина, с искусственным интеллектом, конечно, но железка. И, кстати, не все достаточно самоорганизованны, чтобы последовательно обучаться на онлайн-платформе, и способны к самостоятельному обучению. Не успели еще люди привыкнуть, перестроиться – время нужно для адаптации.
Там нет денег. Есть деньги только в английском языке, но это не образование, это уже FMCG.
Объем рынка всегда называют с гос бюджетами, то есть с К12 и далее, там есть деньги, но это не частный бизнес, это сугубо государство. Рост даже онлайна в нормальной аналитике единицы процентов в год, по сути это падение в пропасть. Тем более образование практически превратилось в commodities и уже на протяжении двух веков только обесценивается. То есть его ценность достаточно высока, но цена стремится к нулю. Поэтому бизнесу как создание новых компаний это неинтересно. А государство вкладывает деньги, каждое исходя из своих возможностей.
обусловленно дибилизмом.
Насколько резонно обычным людям вкладываться в такие проекты и как можно это сделать?
Насколько резонно – это личный вопрос к каждому. Готовность принять риски – ведь многие стартапы погибают. Как сделать: например, платформы P2P кредитования Prosper Marketplace Inc., LendingClub
Машина слышит и понимает, считывает движение ваших глаз, скоро мысли угадывать начнет и будет «только и делай, что ничего не делай».