Google начал раскрывать нюансы работы алгоритмов поиска? Часть 1

На днях Google выпустил на Google Search Central статью под названием «A guide to Google Search ranking systems» («Руководство по системам ранжирования в поиске Google»). Google раскрыл секреты алгоритмов ранжирования или же это очередная справочная статья?

Google решил поделиться информацией, описывающей свои наиболее известные системы ранжирования (то есть скорее всего то, что итак публично освещалось в новостях).

Эти системы ранжирования являются частью основных систем ранжирования (основные = core, те самые Core Update, которые полностью перетряхивают выдачу раз в несколько месяцев).

И далее в статье последовательно рассказывается о некоторых уже известных системах ранжирования и ранее не звучавших в публичном поле.

Ниже подробнее про самые интересные из них, на мой взгляд.

Система искусственного интеллекта, которая помогает Google понимать как сочетания слов выражают различные значения и намерения. То есть вместо идеи искать текст по отдельным словам, BERT берет во внимание сочетание отдельных слов и учится понимать как эта комбинация выражает более сложную идею.

Например, в запросе BERT учитывает последовательность слов в запросе и как они соотносятся друг с другом. Например, по запросу [can you get medicine for someone pharmacy] BERT не просто поймет, что вы хотите заказать лекарство в аптеке, но и что вы хотите это сделать для другого человека.

До BERT Google не принимал во внимание этот предлог «for someone», который по факту полностью меняет смысл запроса.

По факту это системы, которые из группы похожих страниц выбирают некий канонический результат, а все остальные похожие страницы скрываются за ссылкой «Некоторые результаты были скрыты».

Если вы находите страницы своего сайта под такой «плашкой», то это говорит, что контент на них надо переписывать (если текст скопировали у вас, то добиваться удаления с сайта-копипастера).

Барабанная дробь!! Сколько было новостей и споров влияют ли ключевые слова в названии домена на релевантность ответа? Все-таки влияют.

Правда Google уточняет, что здесь есть механизмы, которые призваны бороться с накруткой вида создать домен с полным вхождением ключевой фразы «продвижениесайтоввмоскве.рф»

А вот это из свеженького. Совсем недавно выпущенный «Helpful content update». Google тут говорит что-то про оригинальность и полезность... кажется мы это уже слышали.

Тем не менее вот некоторые факты из справки Google:

О том, что в понимании Google «бесполезный контент» описано тут.

Ну куда же без ссылок и PageRank, который по словам Google претерпел сильные изменения с момента его первой разработки. И даются ссылочки на патенты (тут и тут).

В общем бюджеты на ссылки под Google очень актуально -).

Призван понимать более неявные понятия (понимать более широкие концепции) скрытые в запросе и странице, а затем сопоставлять их.

Это позволяет находить не только документы со словами из запроса, а расширить поиск и по тем концепциям, которые алгоритм выявил при анализе запроса.

Например, по запросу [insights how to manage a green] обычному пользователю покажется, что это просто набор слов. Но на самом деле тут скрыт более глубокий смысл - «поиск руководства по личной эффективности на основании цвета».

Этот алгоритм был сделан специально для тех 7% кто задает самые сложные запросы -). Иногда ответы на самые сложные запросы кроются при всем большом объеме текста в одном предложении.

Для этого потребовалось научиться оценивать релевантность отрывков текста (привычно для SEO-специалиста «пассажа») на странице одновременно с релевантностью страницы в целом.

По предназначению похож на Neural matching, но более ранняя модель (теперь неплохо уживаются вместе). Аналогично цель - увидеть за словами скрытые понятия. Это позволяет искать не только страницы со словами из запроса, но и по связанным с запросом словам.

В следующей статье мы закончим обзор следующих алгоритмов:

Если есть пожелание рассмотреть какой-то алгоритм подробнее, то пишем в комментарии -)