Когда нейросети займут наши рабочие места?

В предыдущей статье я писал о том, как ChatGPT по моим запросам сгенерировал художественный рассказ про алкоголика Алексея, который постоянно наступал на свои грабли и не мог избавиться от зависимости. Вышло вполне неуклюже, но этот эксперимент заставил меня о многом задуматься. Недавно нейросети делали смешные и кривые картинки, а сегодня смогли придумать персонажа, рассказали его историю и нарисовали классные иллюстрации.

Что будет в ближайшем будущем и насколько реалистичен исход, где пока что востребованные специальности станут ненужными? Попробую предположить в этом материале.

Я опросил нескольких знакомых, которые работают в разных областях и узнал, какие задачи они чаще всего решают. Кто-то из них ещё не в курсе надвигающегося «Скайнета», а кому-то умные сервисы сильно помогают.

Лингвист-переводчик Арина — DeepL

Арина работает в бюро переводов и использует 2 иностранных языка: английский и испанский. Чаще всего ей нужно переводить договоры и контракты с иностранного на русский и наоборот.

В виду специфики и сложности переводов DeepL не может полностью заменить её работу. Сервис часто допускает ошибки и не учитывает все тонкости бюрократических бумаг. Но этот переводчик во многом на голову круче всем известного «Гугл Транслейта» и гораздо точнее учитывает контекст переводимого текста.

UX/UI-дизайнер Мария — Midjourney

Работает фрилансером и чаще всего разрабатывает дизайны интерфейсов для стартапов и небольших компаний. Midjourney пока что не может полностью заменить её работу, но уже помогает ей генерировать идеи.

Основная проблема этой нейросети — неумение работать с текстом. Если вы попросите нанести буквы на изображение, то получится полная неразбериха. Однако с точки зрения визуала сервис уже делает очень красивые вещи и на базе его результатов можно сильно облегчить работу.

Проведем простой эксперимент и введём следующий запрос: UI interface for a site dedicated to startups and business, mostly pink interface, letters VC in the logo

Давайте сразу отмечу. Мои запросы — слабые. Кто-то умеет ставить задачу настолько конкретно, что получаются очень мощные результаты. Тут я демонстрирую, что даже ребёнок способен одним предложением заставить ИИ неплохо поработать.

Получаем результат:

Предположим, что Мария не занимается сайтами, а рисует 3D-персонажей. Окей.

Пишем: 3d fairy tale bear with a pot of honey in his hands

Копирайтер Никита — ChatGPT

Нейросеть ChatGPT заслуживает целого сборника статей с разными подходами. Она вполне способна составить бизнес-план, придумать шутку или решить сложную математическую задачу. Мы же рассмотрим её с точки зрения замены популярной профессии.

Копирайтеру Никите дали задачу: написать пост в соцсети об открытии новой автомойки на улице Герцена, находящейся за ТЦ «Вояж». Идём к ChatGPT и просим написать пост.

Да, непонятно почему на автомойке работают механики, а не мойщики, да и ждать «в автомойке» как-то не очень. Но по факту мы видим полноценный пост, на генерацию которого ушло меньше минуты. Если Никите он не понравится, может попросить нейронку переписать.

Тут, как мне кажется, копирайтер — практически самая уязвимая профессия. Так или иначе рядовые посты от контент-креаторов пишутся по примерным шаблонам. На эту задачу Никита больше не востребован, а значит ему нужно начинать писать более серьёзные материалы или подходить к задачам с творческим подходом. Грубо говоря остаётся только бежать впереди надвигающегося паровоза.

Программист Илья — ChatGPT

Давайте так, я гумманитарий, поэтому от языков программирования я далёк. Прямо спросил Илью про его тайные связи с нейросетью и получил понятный ответ. Сейчас ChatGPT проверяет его код и помогает находить ошибки. Раньше на это Илья тратил много времени, но теперь же этот процесс сильно автоматизирован.

Может ли нейросеть сегодня занять пригретое место на работе? По его словам — нет. Но если эта тема будет развиваться в ускоренном темпе, то впереди ждёт туманное и пугающее будущее.

Музыкант Данил — Vocal Remover

Даня придумывает и пишет музыку. О нейросетях слышал, но они его не сильно интересуют. Однако нейронки могут очень многое предложить ему: написать текст к песне, синтезировать голос, сделать минусовку из существующего трека и разбить его на дорожки.

Тем не менее, Даня остаётся привержен своим творческим идеям и не ищет способы облегчить свою работу.

Может ли нейросеть заменить Данила? — Нет. Сейчас в написании музыки нужны как минимум знания, а как максимум — чувства. Этим нейросеть обделена и «шедевр» у неё пока что создать не получится. Во всяком случае о реально сильных сервисах, способных полностью автоматизировать всю работу в этой области мы не слышали.

PR-менеджер Андрей — все нейросети вместе

В заключение поговорим обо мне. Свою работу я могу назвать достаточно творческой. Мне нужно регулярно придумывать как сделать бизнес или персонажа более открытым, понятным и дружелюбным, чтобы люди с большей вероятностью захотели воспользоваться предлагаемыми услугами и не написали плохой отзыв в интернете.

В работе мне помогает большой опыт. Я делал из ноунейма с деревенский лицом «известного директора современного стартапа«, а из деревообрабатывающего производства "модный эко-френдли проект". В лифтостроительном заводе повысил у рабочих стремление делать лифты, а из аптеки с овер-прайс товарами я сделал что-то вроде »шоурума с медицинской косметикой» для обеспеченных персон.

Все области моей работы были разные, но глобально задача всегда сводилась к одному: «Вот сейчас плохо, но надо сделать так, чтоб было хорошо».

Нейросети могут помочь мне составить план или подкинуть идей, но сложно представить, чтобы нейросеть заставила коллег полюбить свою работу, а плохой сервис вдруг сам начал всем нравиться. В решении моих задач очень важно понимать специфику области, тренды, обстановку на рынке, локацию, запросы целевой аудитории, ситуативки и так далее. Всё это я могу узнать или придумать, а нейросеть — нет (только предположить).

Заменит ли нейросеть меня в существующем виде? — Возможно. Случится ли это скоро? Думаю, что нет.

В заголовке статьи стоит однозначный вопрос: "Когда нейросети займут наши рабочие места?". Но на него никто не даст на 100% верный ответ.

При текущей ситуации мы видим, что существующие сервисы не просто способны, а реально облегчают работу многих. Если бы нейронки остались на том уровне, на котором были пару лет назад — люди бы не стали сегодня настолько часто о них говорить.

Мир уже сталкивался и продолжает сталкиваться с автоматизацией и сокращением рабочих мест. В каких-то отраслях это бьёт сильнее, в каких-то не так больно. Однако тенденция немного пугающая и совершенно очевидная.

Так вот, моё личное мнение касательно вопроса статьи: нейросети начнут занимать наши рабочие места, когда о них тебе расскажет даже твоя бабушка.

Совершенно очевидно, что я подметил лишь мизерную часть профессий. Кто-то из читателей составляет юридические документы, кто-то снимает кино, а кто-то мастерски ковыряется в носу. Всё это нужно уметь делать и наверняка на ваши места ещё не придуманы коварные сервисы.

Расскажите, как вам помогают нейросети в работе и насколько близка (как вам кажется) ваша карьерная точка?

В моей Телеге с недавнего времени я рассказываю о разных нейронках и их возможностях. Без копипасты, только отсебятина. Что-то будет интересно почитать, а над чем-то получится посмеяться. Буду рад визиту и поддержке: тык

Ссылка на рассказ про алкоголика Алексея вот тут.

Написать шутки, предложения, радости или гадости можно в комментариях ниже.